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書誌情報サマリ

書名

ベイズ統計データ分析 

著者名 古谷 知之/著
著者名ヨミ フルタニ トモユキ
出版者 朝倉書店
出版年月 2008.9


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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 西部図書館一般書庫417/96/1102132068一般在庫 

書誌詳細

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タイトルコード 1000001894548
書誌種別 図書
書名 ベイズ統計データ分析 
書名ヨミ ベイズ トウケイ データ ブンセキ
R&WinBUGS
叢書名 統計ライブラリー
言語区分 日本語
著者名 古谷 知之/著
著者名ヨミ フルタニ トモユキ
出版地 東京
出版者 朝倉書店
出版年月 2008.9
本体価格 ¥3800
ISBN 978-4-254-12698-3
ISBN 4-254-12698-3
数量 8,195p
大きさ 22cm
分類記号 417
件名 数理統計学
注記 文献:p186~192
内容紹介 ベイズアプローチの基礎となる、ベイズ的意思決定とベイズ推論の考え方を紹介し、事前分布・事後分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその代表的なアルゴリズム、離散選択モデルのベイズ推定などを解説する。
著者紹介 1973年兵庫県生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。慶應義塾大学総合政策学部准教授。博士(工学)。



内容細目

No. 内容タイトル 内容著者1 内容著者2 内容著者3 内容著者4
1 1.ベイズアプローチの基本
2 1.1 ベイズ的意思決定
3 1.2 ベイズ的アプローチとデータ分析
4 1.3 ベイズ推論の考え方
5 1.4 尤度原理
6 1.5 ベイズ主義者と頻度主義者
7 2.ベイズ推論
8 2.1 事前分布
9 2.2 線形回帰モデルに対する事前分布と事後分布
10 2.3 予測分布
11 2.4 線形回帰モデルにおける事後密度の生成
12 2.5 モデル選択
13 3.マルコフ連鎖モンテカルロ法
14 3.1 マルコフ連鎖
15 3.2 ギブズ・サンプラー
16 3.3 メトロポリス-ヘイスティング法
17 3.4 収束判定
18 3.5 線形回帰モデルへのギブズ・サンプラーの適用
19 4.離散選択モデル
20 4.1 二項プロビットモデル
21 4.2 二項ロジットモデル
22 4.3 トビットモデル
23 4.4 順序プロビットモデル
24 4.5 多項プロビットモデル
25 4.6 多変量プロビットモデル
26 5.マルチレベルモデル
27 5.1 マルチレベルモデル
28 5.2 マルチレベルモデルの推定
29 6.パネルデータモデルと時系列モデル
30 6.1 パネルデータの線形回帰モデル
31 6.2 自己回帰モデル
32 6.3 自己回帰移動平均モデル
33 6.4 ベクトル自己回帰モデル
34 6.5 ARCH・GARCHモデル
35 6.6 確率的ボラティリティ変動モデル
36 APPENDIX A Rの基礎
37 A.1 Rのダウンロードとインストール手順
38 A.2 ベイズ統計関連パッケージのインストールと読み込み
39 A.3 データファイルの入出力と簡単なプログラミング
40 A.4 確率分布
41 APPENDIX B WinBUGSの基礎
42 B.1 WinBUGSの導入
43 B.2 WinBUGSでの計算事例
44 B.3 R2WinBUGSを使った計算事例

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2008
417
数理統計学
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