| タイトルコード |
1000100377508 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
統計学:Rを用いた入門書 |
| 書名ヨミ |
トウケイガク アール オ モチイタ ニュウモンショ |
| 版表示 |
改訂第2版 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
Michael J.Crawley／著
野間口 謙太郎／訳
菊池 泰樹／訳
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| 著者名ヨミ |
Michael J Crawley ノマクチ ケンタロウ キクチ ヤスキ |
| 著者名原綴 |
Crawley Michael J. |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
共立出版
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| 出版年月 |
2016.4 |
| 本体価格 |
￥４６００ |
| ISBN |
978-4-320-11154-7 |
| ISBN |
4-320-11154-7 |
| 数量 |
17,362p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学-データ処理
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| 注記 |
原タイトル:Statistics 原著第2版の翻訳 |
| 注記 |
文献:章末 |
| 内容紹介 |
統計解析ソフトRを用いた統計学の入門書。モデル単純化の原則に則り、様々なデータへの線形モデルや一般化線形モデルの具体的当てはめを、初心者向けに丁寧に解説。多色刷りになり、視覚的に分かりやすくなった改訂第2版。 |
| 目次タイトル |
第1章 基本 |
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すべては変動する 有意性 良い仮説,悪い仮説 帰無仮説 p値 解釈 モデル選択 統計モデル 最大尤度 実験計画 節約の原則(オッカムの剃刀) 観測,理論,実験 管理 反復:「平均」を正当化するn個のもの 何回の反復が必要か? 検出力 無作為化 強い推測 弱い推測 どこまで続けるか? 擬似反復 初期状態 直交計画と非直交観測データ 別名表記 多重比較 Rにおける統計モデルのまとめ 作業の組織化 Rでの段取り 参考文献 発展 |
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第2章 データフレーム |
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データフレームの一部分を選択する:添字選択 ソート(並べ替え) データフレームの要約 説明変数による要約 最初にすべきことは真っ先に:自分のデータをまず知ろう 関係 連続変数間の交互作用を探る 重回帰分析を補助してくれるグラフィックス カテゴリカル型変数を含む交互作用 発展 |
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第3章 さまざまな中心値 |
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発展 |
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第4章 分散 |
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自由度 分散 分散:計算例 分散と標本数 分散を用いる 非信頼度の指標 信頼区間 ブートストラップ 分散の非均一性 発展 |
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第5章 1標本データ |
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1標本データの要約 正規分布 正規分布のz変換を用いた計算 1標本問題における正規性検定のためのプロット 1標本データに関する推測 1標本仮説検定問題におけるブートストラップ法 スチューデントのt分布 高次のモーメント 歪度 尖度 参考文献 発展 |
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第6章 2標本データ |
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2つの分散の比較 2つの平均の比較 スチューデントのt検定 ウィルコクソンの順位和検定 対標本データの検定 2項検定 2つの比率を比較する2項検定 分割表データに関するχ[2]検定 フィッシャーの正確確率検定 相関と共分散 変数間の差の相関と分散 階層に依存した相関 参考文献 発展 |
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第7章 回帰 |
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線形回帰 Rでの線形回帰 線形回帰に関係する計算 回帰における平方和の分解:SSY=SSR+SSE 適合度の指標:r[2] モデル検査 変換 多項式回帰 非線形回帰 一般化加法モデル 影響 発展 |
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第8章 分散分析 |
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1元配置分散分析 簡便な計算式 処理効果の大きさ 1元配置分散分析を解釈するためのプロット 要因実験 擬似反復:入れ子の計画と分割区画 分割区画実験 変量効果と入れ子の計画 固定効果それとも変量効果? 擬似反復の除去 経時データの解析 要約変数の分析 擬似反復の取り扱い 分散成分分析 参考文献 発展 |
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第9章 共分散分析 |
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発展 |
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第10章 重回帰 |
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モデル単純化の各段階 警告 除去の順番 重回帰の例 さらに扱いにくい例 発展 |
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第11章 対比 |
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対比係数 Rでの対比の取扱い例 事前対比 処理対比 段階的に減少させるモデル単純化 対比平方の和の手計算 3種類の対比の比較 参考文献 発展 |
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第12章 いろいろな応答変数 |
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一般化線形モデルの導入 誤差構造 線形予測子(Linear Predictor) 適合値 変動の一般的な指標 連結関数 標準連結関数 モデル適合度を測る赤池情報量規準(AIC) 発展 |
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第13章 計数データ |
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ポアソン誤差を仮定した回帰 計数データの逸脱度分析 分割表のもつ危険性 計数データにおける共分散分析 頻度分布 発展 |
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第14章 比率データ |
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1標本あるいは2標本比率データの解析 比率データの平均 比率としての計数データ オッズ(Odds) 過分散と仮説検定 応用 2項誤差を仮定したロジスティック回帰 カテゴリカル型の説明変数を複数個もつ比率データ 2項データの共分散分析 発展 |
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第15章 2項応答変数 |
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発生関数 2項応答変数の共分散分析 発展 |
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第16章 死亡および故障データ |
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打ち切りをもつ生存解析 発展 |
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付録A R言語の基礎 |
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電卓としてのR 組込み関数 指数部をもつ数値 modと整数部 付値(代入) 数値の丸め 無限大と数ではないもの(NaN) 欠測値(NA) 演算子 ベクトルの生成 ベクトル内の要素の名前 ベクトル関数 ベクトルの要素を群別して要約する 添字と添字選択 ベクトルに対する論理的添字選択の例 ベクトル内の番地 負の添字選択によるベクトル要素の削除 論理計算 繰返しの生成 要因水準の生成 等差数列の生成 行列 文字列 Rでの関数の作成 1標本データの算術平均 1標本データの中央値 ループと反復 ifelse関数 apply関数を利用した関数計算 等号の検出 型の検査と強制変換 日付と時刻(日時データ) 日付と時刻データを使った計算 str関数を用いてRオブジェクトの構造を理解する 参考文献 発展 |
