蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
コンピュータシミュレーション
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| 著者名 |
伊藤 俊秀／共著
|
| 著者名ヨミ |
イトウ トシヒデ |
| 出版者 |
オーム社
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| 出版年月 |
2006.3 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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| 1 |
西部図書館 | 一般書庫 | 0071/243/ | 1101997384 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000000138252 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
コンピュータシミュレーション |
| 書名ヨミ |
コンピュータ シミュレーション |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
伊藤 俊秀／共著
草薙 信照／共著
|
| 著者名ヨミ |
イトウ トシヒデ クサナギ ノブテル |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
2006.3 |
| 本体価格 |
￥２４００ |
| ISBN |
4-274-20218-6 |
| 数量 |
12,226p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.1
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| 件名 |
シミュレーション
|
| 注記 |
文献:p215～219 |
| 内容紹介 |
コンピュータシミュレーションという複合的な分野にわたるテーマを包括的に理解するという視点から、よく知られている論点やモデルを中心にまとめ、文系の学生にもわかりやすく解説したテキスト。 |
| 著者紹介 |
関西大学総合情報学部教授。工学博士。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
1章 コンピュータシミュレーション概観 |
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| 2 |
1.1 シミュレーションの歴史と意義 |
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1.2 シミュレーションモデルの分類 |
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| 4 |
2章 本書で必要な数学の基礎知識 |
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| 5 |
2.1 数の体系 |
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| 6 |
2.2 数列 |
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| 7 |
2.3 行列 |
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| 8 |
2.4 微分と積分 |
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| 9 |
2.5 数値解析 |
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| 10 |
2.6 確率と確率事象の表現 |
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| 11 |
3章 決定的モデルのシミュレーション |
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| 12 |
3.1 決定的モデルとシミュレーション |
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| 13 |
3.2 力学モデル |
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| 14 |
3.3 人口変動モデル |
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| 15 |
4章 経営モデルのシミュレーション |
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| 16 |
4.1 経営学とシミュレーション |
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| 17 |
4.2 損益分岐点の分析 |
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| 18 |
4.3 線形計画法 |
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| 19 |
4.4 線形計画問題のシンプレックス解法 |
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| 20 |
4.5 その他の数理計画法 |
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| 21 |
5章 経済モデルのシミュレーション |
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| 22 |
5.1 経済学とシミュレーション |
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| 23 |
5.2 均衡価格の分析 |
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| 24 |
5.3 産業連関分析 |
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| 25 |
5.4 計量モデル分析 |
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| 26 |
6章 確率的モデルのシミュレーションと乱数 |
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| 27 |
6.1 確率的モデルとシミュレーション |
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| 28 |
6.2 乱数とは何か |
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| 29 |
6.3 擬似乱数の発生と検定 |
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| 30 |
7章 モンテカルロ法 |
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| 31 |
7.1 モンテカルロ法とシミュレーション |
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| 32 |
7.2 モンテカルロシミュレーションの例題 |
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| 33 |
7.3 モンテカルロシミュレーションの精度 |
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| 34 |
8章 在庫管理 |
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| 35 |
8.1 在庫管理の基礎知識 |
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| 36 |
8.2 定量発注方式と定期発注方式 |
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| 37 |
8.3 在庫問題とモンテカルロ法 |
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| 38 |
9章 待ち行列 |
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| 39 |
9.1 待ち行列理論 |
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| 40 |
9.2 いろいろな待ち行列モデル |
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| 41 |
9.3 待ち行列問題とモンテカルロ法 |
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| 42 |
10章 フラクタル |
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| 43 |
10.1 フラクタル幾何学 |
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| 44 |
10.2 フラクタル図形 |
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| 45 |
10.3 フラクタル次元 |
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| 46 |
10.4 フラクタルの応用 |
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| 47 |
11章 カオス |
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| 48 |
11.1 カオス理論 |
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| 49 |
ll.2 ストレンジアトラクタ |
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| 50 |
11.3 カオス理論の応用 |
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| 51 |
12章 ニューラルネットワーク |
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| 52 |
12.1 脳のモデル化 |
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| 53 |
12.2 ネットワークの分類 |
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| 54 |
12.3 学習則 |
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| 55 |
12.4 ニューラルネットワークの応用 |
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| 56 |
13章 遺伝的アルゴリズム |
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| 57 |
13.1 進化論と遺伝的アルゴリズム |
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| 58 |
13.2 遺伝的アルゴリズムによる最適解の探索 |
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| 59 |
13.3 遺伝的アルゴリズムの応用 |
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| 60 |
14章 セルとエージェントによるシミュレーション |
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| 61 |
14.1 相互作用のモデル化 |
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| 62 |
14.2 セルオートマトン |
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| 63 |
14.3 マルチエージェントシミュレーション |
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