タイトルコード |
1000100407202 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
研究論文を読み解くための多変量解析入門 基礎篇 |
巻次(漢字) |
基礎篇 |
書名ヨミ |
ケンキュウ ロンブン オ ヨミトク タメ ノ タヘンリョウ カイセキ ニュウモン |
各巻書名 |
重回帰分析からメタ分析まで |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
L.G.グリム/編
P.R.ヤーノルド/編
小杉 考司/監訳
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著者名ヨミ |
L G グリム P R ヤーノルド コスギ コウジ |
著者名原綴 |
Grimm Laurence G. Yarnold Paul R. |
出版地 |
京都 |
出版者 |
北大路書房
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出版年月 |
2016.7 |
本体価格 |
¥3600 |
ISBN |
978-4-7628-2940-6 |
ISBN |
4-7628-2940-6 |
数量 |
8,341p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417
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件名 |
多変量解析
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注記 |
原タイトル:Reading and understanding multivariate statistics |
注記 |
文献:p323〜335 |
内容紹介 |
多変量解析技術を使うものの立場から解説した入門書。多変量技術の基本的な概念的側面を論じ、さまざまな手続きを特定の研究の流れに沿って説明する。章末に推薦図書と用語集も収録。 |
目次タイトル |
第1章 多変量解析へのいざない |
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1 本書の目的 2 本章の目的 3 多変量解析とは何か 4 測定尺度 5 本書の章 6 終わりに |
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第2章 重回帰分析と相関分析 |
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1 予測に応用する 2 理論的な説明 3 一般的な方法論的問題と仮定 4 全体的結論 |
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第3章 パス解析 |
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1 概観 2 統計的概念 3 仮定と問題点 4 結論としてのコメント |
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第4章 主成分分析と探索的・検証的因子分析 |
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1 主成分分析(PCA) 2 探索的因子分析(EFA) 3 検証的因子分析(CFA) 4 結論 |
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第5章 多次元尺度構成法 |
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1 多次元尺度法の種類 2 本章の目的と概略 3 非計量MDSに必要なデータ 4 非計量MDSから得られる結果の特徴 5 選択されたMDS布置を解釈するために使われる統計的な手法 6 MDSの仮定が破られてないか検証する 7 MDSの結果の解釈例 8 結論 |
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第6章 クロス集計されたデータの分析 |
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1 未来をモニタリングする-モニタリング・フューチャー研究- 2 オッズとは何か? 3 その差は現実のものか? 4 サブグループ間で関係が異なるだろうか? 5 4つ以上の変数に対する分析 6 2つ以上のカテゴリーを含む変数のための分析の拡張 |
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第7章 ロジスティック回帰分析 |
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1 ロジスティック回帰モデル 2 研究例 3 反復多変量ロジスティック回帰 4 まとめ |
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第8章 多変量分散分析 |
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1 仮説的なMANOVAデザイン 2 予備的な統計概念 3 MANOVAの基本 4 MANOVAの仮定 5 MANOVAの手続き 6 有意な多変量効果が出たときの事後分析 7 MANCOVA,反復測定MANOVA,および検定力分析 8 結論 |
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第9章 判別分析 |
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1 記述的判別分析 2 予測的判別分析 3 要約 |
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第10章 メタ分析を理解する |
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1 メタ分析とは何か 2 メタ分析のおもな手順 3 方法 4 結果 5 仮想例での考察 6 本章の要約 |