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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
| 1 |
中央図書館 | 書庫別Ｄ | 00758/24/ | 0106342535 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000002317666 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
情報検索の基礎 |
| 書名ヨミ |
ジョウホウ ケンサク ノ キソ |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
Christopher D.Manning／著
Prabhakar Raghavan／著
Hinrich Schutze／著
岩野 和生／訳
黒川 利明／訳
濱田 誠司／訳
村上 明子／訳
|
| 著者名ヨミ |
Christopher D Manning Prabhakar Raghavan Hinrich Schutze イワノ カズオ クロカワ トシアキ ハマダ セイジ ムラカミ アキコ |
| 著者名原綴 |
Manning Christopher D. Raghavan Prabhakar Schutze Hinrich |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
共立出版
|
| 出版年月 |
2012.6 |
| 本体価格 |
￥８０００ |
| ISBN |
978-4-320-12322-9 |
| ISBN |
4-320-12322-9 |
| 数量 |
18,474p |
| 大きさ |
27cm |
| 分類記号 |
007.58
|
| 件名 |
情報検索
|
| 注記 |
原タイトル:Introduction to information retrieval |
| 注記 |
文献:p429～457 |
| 内容紹介 |
古典的な情報検索とウェブの情報検索を扱ったテキスト。文書を集め、インデックス付けし、検索するシステムやシステムの評価法などの設計と実装について、コンピューターサイエンスの観点から機械学習法の使用法とともに解説。 |
| 著者紹介 |
スタンフォード大学のコンピューターサイエンスと言語学の准教授。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
1 論理検索 |
|
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| 2 |
1.1 情報検索問題の例 |
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| 3 |
1.2 逆インデックス構築の最初の試み |
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| 4 |
1.3 論理クエリーの処理 |
|
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| 5 |
1.4 拡張された論理モデル対ランク付けされた検索 |
|
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| 6 |
1.5 引用文献と参考図書 |
|
|
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| 7 |
2 用語語彙とポスティングリスト |
|
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| 8 |
2.1 文書輪郭と文字列解読 |
|
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| 9 |
2.2 用語の語彙を決定する |
|
|
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| 10 |
2.3 スキップポインターによる高速なポスティングリストの共通集合操作 |
|
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| 11 |
2.4 位置ポスティングとフレーズクエリー |
|
|
|
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| 12 |
2.5 引用文献と参考図書 |
|
|
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|
| 13 |
3 辞書と融通のきく検索 |
|
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| 14 |
3.1 辞書検索の構成 |
|
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| 15 |
3.2 ワイルドカードクエリー |
|
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| 16 |
3.3 スペル修正 |
|
|
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| 17 |
3.4 音声上の修正 |
|
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| 18 |
3.5 引用文献と参考図書 |
|
|
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| 19 |
4 インデックスの構築 |
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| 20 |
4.1 ハードウェア概説 |
|
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| 21 |
4.2 ブロックソートインデックス |
|
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| 22 |
4.3 シングルパスインメモリーインデックス |
|
|
|
|
| 23 |
4.4 分散インデックス |
|
|
|
|
| 24 |
4.5 動的インデックス |
|
|
|
|
| 25 |
4.6 他のタイプのインデックスについて |
|
|
|
|
| 26 |
4.7 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 27 |
5 インデックスの圧縮 |
|
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|
|
| 28 |
5.1 検索システムにおける用語の統計的性格 |
|
|
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|
| 29 |
5.2 辞書の圧縮 |
|
|
|
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| 30 |
5.3 ポスティングファイルの圧縮 |
|
|
|
|
| 31 |
5.4 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 32 |
6 スコア付け,用語重み付け,ベクトル空間モデル |
|
|
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|
| 33 |
6.1 パラメーターおよびゾーンインデックス |
|
|
|
|
| 34 |
6.2 用語頻度と重み付け |
|
|
|
|
| 35 |
6.3 スコア付けのベクトル空間モデル |
|
|
|
|
| 36 |
6.4 改良型tf-idf関数 |
|
|
|
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| 37 |
6.5 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 38 |
7 検索システム全体のスコア計算 |
|
|
|
|
| 39 |
7.1 効果的なスコア付けとランキング |
|
|
|
|
| 40 |
7.2 情報検索システムのコンポーネント |
|
|
|
|
| 41 |
7.3 ベクトル空間スコア付けとクエリー演算子の相互作用 |
|
|
|
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| 42 |
7.4 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 43 |
8 情報検索の評価 |
|
|
|
|
| 44 |
8.1 情報検索システムの評価 |
|
|
|
|
| 45 |
8.2 一般的に使われているテストコレクション |
|
|
|
|
| 46 |
8.3 ランクなし検索集合の評価 |
|
|
|
|
| 47 |
8.4 ランク付き検索結果の評価 |
|
|
|
|
| 48 |
8.5 関連性の評価 |
|
|
|
|
| 49 |
8.6 さらに広い観点から:システムの質とユーザーの実用性 |
|
|
|
|
| 50 |
8.7 検索結果のスニペット |
|
|
|
|
| 51 |
8.8 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 52 |
9 適合フィードバックとクエリー拡張 |
|
|
|
|
| 53 |
9.1 適合フィードバックと疑似適合フィードバック |
|
|
|
|
| 54 |
9.2 クエリー改良のためのグローバルな手法 |
|
|
|
|
| 55 |
9.3 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 56 |
10 XML検索 |
|
|
|
|
| 57 |
10.1 基本的なXML概念 |
|
|
|
|
| 58 |
10.2 XML検索の課題 |
|
|
|
|
| 59 |
10.3 XML検索のベクトル空間モデル |
|
|
|
|
| 60 |
10.4 XML検索の評価 |
|
|
|
|
| 61 |
10.5 テキスト中心のXML検索対データ中心のXML検索 |
|
|
|
|
| 62 |
10.6 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 63 |
11 確率的情報検索 |
|
|
|
|
| 64 |
11.1 基本的な確率論の復習 |
|
|
|
|
| 65 |
11.2 確率ランキング原理 |
|
|
|
|
| 66 |
11.3 バイナリー独立モデル |
|
|
|
|
| 67 |
11.4 評価といくらかの拡張 |
|
|
|
|
| 68 |
11.5 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 69 |
12 情報検索のための言語モデル |
|
|
|
|
| 70 |
12.1 言語モデル |
|
|
|
|
| 71 |
12.2 クエリー尤度モデル |
|
|
|
|
| 72 |
12.3 情報検索における言語モデル手法と他の手法との対比 |
|
|
|
|
| 73 |
12.4 拡張言語モデル手法 |
|
|
|
|
| 74 |
12.5 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 75 |
13 テキストの分類とナイーブベイズ |
|
|
|
|
| 76 |
13.1 テキスト分類問題 |
|
|
|
|
| 77 |
13.2 ナイーブベイズテキスト分類 |
|
|
|
|
| 78 |
13.3 ベルヌーイモデル |
|
|
|
|
| 79 |
13.4 ナイーブベイズの性質 |
|
|
|
|
| 80 |
13.5 特徴選択 |
|
|
|
|
| 81 |
13.6 テキスト分類の評価 |
|
|
|
|
| 82 |
13.7 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 83 |
14 ベクトル空間分類 |
|
|
|
|
| 84 |
14.1 文書の表現とベクトル空間での関係性の指標 |
|
|
|
|
| 85 |
14.2 ロッキオ分類 |
|
|
|
|
| 86 |
14.3 k最近傍法 |
|
|
|
|
| 87 |
14.4 線形分類器対非線形分類器 |
|
|
|
|
| 88 |
14.5 クラス数が2より多い分類 |
|
|
|
|
| 89 |
14.6 バイアス-バリアンストレードオフ |
|
|
|
|
| 90 |
14.7 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 91 |
15 サポートベクターマシンと文書の機械学習 |
|
|
|
|
| 92 |
15.1 サポートベクターマシン-線形分離可能な場合 |
|
|
|
|
| 93 |
15.2 サポートベクターモデルへの拡張 |
|
|
|
|
| 94 |
15.3 テキスト文書の分類における問題 |
|
|
|
|
| 95 |
15.4 アドホック情報検索での機械学習手法 |
|
|
|
|
| 96 |
15.5 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 97 |
16 フラットクラスタリング |
|
|
|
|
| 98 |
16.1 情報検索でのクラスタリング |
|
|
|
|
| 99 |
16.2 問題設定 |
|
|
|
|
| 100 |
16.3 クラスタリングの評価 |
|
|
|
|
| 101 |
16.4 K平均法 |
|
|
|
|
| 102 |
16.5 モデルに基づいたクラスタリング |
|
|
|
|
| 103 |
16.6 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 104 |
17 階層的クラスタリング |
|
|
|
|
| 105 |
17.1 階層的凝集クラスタリング |
|
|
|
|
| 106 |
17.2 単一リンククラスタリングと完全リンククラスタリング |
|
|
|
|
| 107 |
17.3 グループ平均凝集クラスタリング |
|
|
|
|
| 108 |
17.4 重心クラスタリング |
|
|
|
|
| 109 |
17.5 階層的凝集クラスタリングの最適性 |
|
|
|
|
| 110 |
17.6 分割可能クラスタリング |
|
|
|
|
| 111 |
17.7 クラスターラベル付け |
|
|
|
|
| 112 |
17.8 実装上の注意 |
|
|
|
|
| 113 |
17.9 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 114 |
18 行列の分解と潜在意味インデックス |
|
|
|
|
| 115 |
18.1 線形代数の復習 |
|
|
|
|
| 116 |
18.2 用語文書行列と特異値分解 |
|
|
|
|
| 117 |
18.3 低階数近似 |
|
|
|
|
| 118 |
18.4 潜在意味インデックス |
|
|
|
|
| 119 |
18.5 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 120 |
19 ウェブ検索の基礎 |
|
|
|
|
| 121 |
19.1 背景と歴史 |
|
|
|
|
| 122 |
19.2 ウェブの特徴 |
|
|
|
|
| 123 |
19.3 経済モデルとしての宣伝 |
|
|
|
|
| 124 |
19.4 検索のユーザーエクスペリエンス |
|
|
|
|
| 125 |
19.5 インデックスのサイズと推定 |
|
|
|
|
| 126 |
19.6 ほぼ複製とシングリング |
|
|
|
|
| 127 |
19.7 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 128 |
20 ウェブのクローリングとインデックス付け |
|
|
|
|
| 129 |
20.1 概説 |
|
|
|
|
| 130 |
20.2 クローリング |
|
|
|
|
| 131 |
20.3 インデックスを分散化する |
|
|
|
|
| 132 |
20.4 接続サーバー |
|
|
|
|
| 133 |
20.5 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
| 134 |
21 リンク解析 |
|
|
|
|
| 135 |
21.1 グラフとしてのウェブの世界 |
|
|
|
|
| 136 |
21.2 PageRank |
|
|
|
|
| 137 |
21.3 ハブと権威者 |
|
|
|
|
| 138 |
21.4 引用文献と参考図書 |
|
|
|
|
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