蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
心理学実験マニュアル
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| 著者名 |
若島 孔文／編著
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| 著者名ヨミ |
ワカシマ コウブン |
| 出版者 |
北樹出版
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| 出版年月 |
2005.4 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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| 1 |
西部図書館 | 一般開架 | 14075/3/ | 1101948577 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000000661044 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
心理学実験マニュアル |
| 書名ヨミ |
シンリガク ジッケン マニュアル |
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SPSSの使い方からレポートへの記述まで |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
若島 孔文／編著
都築 誉史／編著
松井 博史／編著
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| 著者名ヨミ |
ワカシマ コウブン ツズキ タカシ マツイ ヒロシ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
北樹出版
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| 出版年月 |
2005.4 |
| 本体価格 |
￥１６００ |
| ISBN |
4-7793-0001-0 |
| 数量 |
140p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
140.75
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| 件名 |
心理学－実験－データ処理
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| 内容紹介 |
大学学部における心理学の基礎実験や追試研究、卒業論文を製作する上で最も基本となる事項をなるべく網羅。レポート製作のためにどのような結果が重要で、どのように記述するのかという点までを考慮したマニュアル。 |
| 著者紹介 |
東北大学大学院博士課程修了。立正大学心理学部専任講師、慶應義塾大学文学部非常勤講師。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第1章 データの入力と加工 |
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| 2 |
1.いきなり入力する前に |
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2.データを打ち込む際のアドバイス |
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3.SPSSへのデータのインポート |
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4.分析前の準備 |
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| 6 |
5.値の再割り当て |
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6.折半法などより複雑な値の再割り当て |
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7.いくつかの項目の得点を計算して新たな項目を作る |
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| 9 |
8.いよいよ分析 |
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第2章 2つの条件の差を比べる |
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1.t検定の利用について |
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2.サンプルデータ |
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3.平均値、標準偏差、グラフ |
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4.この差をどう理解したらいいのか? |
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5.t検定の手順 |
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6.結果の解釈 |
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7.片側検定と両側検定 |
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8.独立した(くりかえしのない)標本と対応(くりかえし)のある標本 |
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9.レポートへの記述例 |
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第3章 2つの変数の関係を見る |
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| 21 |
1.相関係数の利用について |
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| 22 |
2.サンプルデータ |
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3.外れ値の分析 |
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4.相関係数の算出 |
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5.相関係数に関連した統計 |
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6.レポートへの記述例 |
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| 27 |
第4章 分散分析 |
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1.どんなときに分散分析を使うのか? |
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| 29 |
2.分散分析のさまざま |
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| 30 |
3.結果の解釈の大まかな流れ |
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| 31 |
4.対応のない一要因分散分析の手順 |
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| 32 |
5.対応のある一要因分散分析の手順 |
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| 33 |
6.対応のない×対応のない二要因分散分析の手順 |
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| 34 |
7.対応のある×対応のある二要因分散分析の手順 |
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| 35 |
8.対応のある×対応のない二要因分散分析(混合モデル)の手順 |
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9.多重比較の選択について |
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10.レポートへの記述例 |
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第5章 x2検定 |
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1.どんなときにx2検定を使うのか? |
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| 40 |
2.x2検定について |
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| 41 |
3.x2検定の手順 |
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| 42 |
4.x2検定の残差分析の手順 |
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| 43 |
5.< >記号の探し方 |
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| 44 |
6.結果参考例 |
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7.直接確率計算法による結果の記述 |
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第6章 回帰分析 |
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1.回帰分析とは何か |
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| 48 |
2.SPSS重回帰分析の手順 |
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| 49 |
3.強制投入法の手順 |
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| 50 |
4.ステップワイズ法の手順 |
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| 51 |
5.論文にまとめる手順:結果を図示する |
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6.論文にまとめる手順:論文への記述例 |
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第7章 因子分析 |
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1.因子分析とは |
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2.主成分分析と因子分析 |
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3.説明に用いるサンプルデータ |
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| 57 |
4.因子分析(または主成分分析)を行う |
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| 58 |
5.因子決定のための結果の読み取り方 |
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| 59 |
6.因子決定後の分析と結果の読み取り方 |
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| 60 |
7.結果の記述例 |
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第8章 リッカート法・α関数・I-T相関分析・G-P分析 |
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1.質問紙を作る |
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2.リッカート法 |
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| 64 |
3.α係数・I-T相関分析 |
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| 65 |
4.G-P分析 |
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| 66 |
5.結果の書き方 |
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6.おわりに |
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