蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
データマイニングと集合知
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| 著者名 |
石川 博／著
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| 著者名ヨミ |
イシカワ ヒロシ |
| 出版者 |
共立出版
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| 出版年月 |
2012.7 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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| 1 |
東部図書館 | 一般開架 | 00760/80/ | 2102517904 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000002322074 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
データマイニングと集合知 |
| 書名ヨミ |
データ マイニング ト シュウゴウチ |
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基礎からWeb,ソーシャルメディアまで |
| 叢書名 |
未来へつなぐデジタルシリーズ
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| 叢書番号 |
11 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
石川 博／著
新美 礼彦／著
白石 陽／著
横山 昌平／著
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| 著者名ヨミ |
イシカワ ヒロシ ニイミ アヤヒコ シライシ ヨウ ヨコヤマ ショウヘイ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
共立出版
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| 出版年月 |
2012.7 |
| 本体価格 |
￥２８００ |
| ISBN |
978-4-320-12311-3 |
| ISBN |
4-320-12311-3 |
| 数量 |
9,237p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
007.609
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| 件名 |
データマイニング
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| 内容紹介 |
データマイニングの基本概念や基本タスク、そのためのアルゴリズムを説明するほか、現代のデータの特徴を意識して、発展的な手法も紹介。また、集合知をソーシャルメディアに対するマイニングという観点から解説する。 |
| 著者紹介 |
東京大学大学院理学系研究科博士(理学)号取得。静岡大学情報学部情報科学科教授。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第1章 データマイニングの基本概念 |
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| 2 |
1.1 データマイニングとは |
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1.2 関連技術と問題意識 |
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1.3 データマイニングのタスク |
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1.4 基本的なデータ構造 |
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| 6 |
1.5 データの質 |
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1.6 データマイニングの応用分野 |
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| 8 |
1.7 データマイニングシステム |
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| 9 |
1.8 本書の構成 |
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第2章 相関ルールのマイニング～基本編 |
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| 11 |
2.1 応用 |
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| 12 |
2.2 基本概念 |
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| 13 |
2.3 相関ルールの種類 |
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| 14 |
2.4 アプリオリアルゴリズムの概要 |
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| 15 |
2.5 相関ルールの生成 |
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| 16 |
第3章 相関ルールのマイニング～発展編 |
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| 17 |
3.1 アプリオリアルゴリズムの効率化 |
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| 18 |
3.2 相関ルールの拡張 |
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| 19 |
3.3 相関ルールから相関分析へ |
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| 20 |
3.4 スケーラビリティへの対策 |
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| 21 |
3.5 系列パタンのマイニング |
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| 22 |
第4章 クラスタリング～基本編 |
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| 23 |
4.1 応用 |
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4.2 データ構造 |
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| 25 |
4.3 距離 |
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| 26 |
4.4 クラスタリングとアルゴリズム |
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| 27 |
4.5 パーティショニングに基づくクラスタリング |
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| 28 |
4.6 階層的クラスタリング |
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| 29 |
4.7 クラスタリング結果の評価 |
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| 30 |
第5章 クラスタリング～展開編と外れ値検出 |
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5.1 クラスタリングの展開 |
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| 32 |
5.2 外れ値検出 |
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| 33 |
第6章 分類～基本編 |
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| 34 |
6.1 基本概念 |
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6.2 決定木 |
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6.3 情報量基準 |
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| 37 |
第7章 分類～発展 |
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7.1 スケーラビリティ |
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| 39 |
7.2 その他の分類手法 |
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| 40 |
7.3 k-最近傍法 |
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| 41 |
第8章 アンサンブル学習 |
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| 42 |
8.1 分類器の評価方法 |
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| 43 |
8.2 代表的なアンサンブル学習 |
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| 44 |
第9章 Webの構造マイニング |
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| 45 |
9.1 Webマイニング |
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| 46 |
9.2 構造マイニング |
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| 47 |
第10章 Webの内容マイニング |
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| 48 |
10.1 検索エンジン |
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| 49 |
10.2 情報検索技術 |
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| 50 |
10.3 ページの分類 |
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| 51 |
10.4 ページのクラスタリング |
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| 52 |
10.5 ページの要約 |
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| 53 |
第11章 Webの履歴マイニングと情報抽出,深層Webのマイニング |
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| 54 |
11.1 Webの履歴マイニング |
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| 55 |
11.2 情報抽出 |
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| 56 |
11.3 深層Webのマイニング |
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| 57 |
第12章 メディアマイニング |
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| 58 |
12.1 XML,木構造,グラフのマイニング |
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| 59 |
12.2 マルチメディアマイニング |
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| 60 |
12.3 ストリームマイニング |
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| 61 |
第13章 可視化 |
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| 62 |
13.1 基本概念 |
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| 63 |
13.2 可視化理論 |
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| 64 |
13.3 可視化の応用 |
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| 65 |
第14章 集合知 |
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| 66 |
14.1 動機 |
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| 67 |
14.2 インタラクションの多様性を集約 |
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| 68 |
14.3 ソーシャルタギング |
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| 69 |
14.4 クラウド・ソーシングの検索サービスへの適用 |
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| 70 |
14.5 ウィキペディア |
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14.6 ソーシャルメディアのマイニング |
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