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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
| 1 |
西部図書館 | 一般開架 | 0071/278/ | 1102313027 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000002323235 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
情報理論 基礎と広がり |
| 書名ヨミ |
ジョウホウ リロン キソ ト ヒロガリ |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
Thomas M.Cover／著
Joy A.Thomas／著
山本 博資／訳
古賀 弘樹／訳
有村 光晴／訳
岩本 貢／訳
|
| 著者名ヨミ |
Thomas M Cover Joy A Thomas ヤマモト ヒロスケ コガ ヒロキ アリムラ ミツハル イワモト ミツグ |
| 著者名原綴 |
Cover Thomas M. Thomas Joy A. |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
共立出版
|
| 出版年月 |
2012.7 |
| 本体価格 |
￥９０００ |
| ISBN |
978-4-320-12300-7 |
| ISBN |
4-320-12300-7 |
| 数量 |
17,560p |
| 大きさ |
27cm |
| 分類記号 |
007.1
|
| 件名 |
情報理論
|
| 注記 |
原タイトル:Elements of information theory 原著第2版の翻訳 |
| 注記 |
文献:p510～534 |
| 内容紹介 |
通信理論、コンピュータサイエンスおよび統計学分野の学生に対する情報理論の入門書。エントロピーから、データ圧縮、ネットワーク情報理論まで、情報理論の基礎を丁寧に解説する。各章末に演習問題付き。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第1章 入門と概論 |
|
|
|
|
| 2 |
1.1 本書の概要 |
|
|
|
|
| 3 |
第2章 エントロピー,相対エントロピー,相互情報量 |
|
|
|
|
| 4 |
2.1 エントロピー |
|
|
|
|
| 5 |
2.2 同時エントロピーと条件付きエントロピー |
|
|
|
|
| 6 |
2.3 相対エントロピーと相互情報量 |
|
|
|
|
| 7 |
2.4 エントロピーと相互情報量の関係 |
|
|
|
|
| 8 |
2.5 エントロピー,相対エントロピーおよび相互情報量のチェイン則 |
|
|
|
|
| 9 |
2.6 イェンセンの不等式およびその関連結果 |
|
|
|
|
| 10 |
2.7 対数和不等式とその応用 |
|
|
|
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| 11 |
2.8 データ処理不等式 |
|
|
|
|
| 12 |
2.9 十分統計量 |
|
|
|
|
| 13 |
2.10 ファノの不等式 |
|
|
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|
| 14 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 15 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 16 |
歴史メモ |
|
|
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|
| 17 |
第3章 AEP |
|
|
|
|
| 18 |
3.1 AEP定理 |
|
|
|
|
| 19 |
3.2 AEPから導かれる結果:データ圧縮 |
|
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| 20 |
3.3 高確率集合と典型集合 |
|
|
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| 21 |
本章の要点 |
|
|
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| 22 |
演習問題 |
|
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|
| 23 |
歴史メモ |
|
|
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| 24 |
第4章 確率過程のエントロピーレート |
|
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| 25 |
4.1 マルコフ連鎖 |
|
|
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|
| 26 |
4.2 エントロピーレート |
|
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|
| 27 |
4.3 例:重み付きグラフ上のランダムウォークに対するエントロピーレート |
|
|
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|
| 28 |
4.4 熱力学の第二法則 |
|
|
|
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| 29 |
4.5 マルコフ連鎖の関数 |
|
|
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|
| 30 |
本章の要点 |
|
|
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|
| 31 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 32 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 33 |
第5章 データ圧縮 |
|
|
|
|
| 34 |
5.1 符号の例 |
|
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| 35 |
5.2 クラフトの不等式 |
|
|
|
|
| 36 |
5.3 最適符号 |
|
|
|
|
| 37 |
5.4 最適符号語長の限界 |
|
|
|
|
| 38 |
5.5 一意復号可能な符号に対するクラフトの不等式 |
|
|
|
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| 39 |
5.6 ハフマン符号 |
|
|
|
|
| 40 |
5.7 ハフマン符号に関するコメント |
|
|
|
|
| 41 |
5.8 ハフマン符号の最適性 |
|
|
|
|
| 42 |
5.9 シャノン-ファノ-イライアス符号 |
|
|
|
|
| 43 |
5.10 シャノン符号の競合最適性 |
|
|
|
|
| 44 |
5.11 公平なコインによる離散確率分布の生成 |
|
|
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|
| 45 |
本章の要点 |
|
|
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|
| 46 |
演習問題 |
|
|
|
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| 47 |
歴史メモ |
|
|
|
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| 48 |
第6章 ギャンブルとデータ圧縮 |
|
|
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| 49 |
6.1 競馬 |
|
|
|
|
| 50 |
6.2 ギャンブルと補助情報 |
|
|
|
|
| 51 |
6.3 記憶のある競馬とエントロピーレート |
|
|
|
|
| 52 |
6.4 英文のエントロピー |
|
|
|
|
| 53 |
6.5 データ圧縮とギャンブル |
|
|
|
|
| 54 |
6.6 ギャンブルによる英文のエントロピー推定 |
|
|
|
|
| 55 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 56 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 57 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 58 |
第7章 通信路容量 |
|
|
|
|
| 59 |
7.1 通信路容量の例 |
|
|
|
|
| 60 |
7.2 対称通信路 |
|
|
|
|
| 61 |
7.3 通信路容量の性質 |
|
|
|
|
| 62 |
7.4 通信路符号化定理のプレビュー |
|
|
|
|
| 63 |
7.5 定義 |
|
|
|
|
| 64 |
7.6 同時典型系列 |
|
|
|
|
| 65 |
7.7 通信路符号化定理 |
|
|
|
|
| 66 |
7.8 ゼロエラー符号 |
|
|
|
|
| 67 |
7.9 ファノの不等式と符号化逆定理 |
|
|
|
|
| 68 |
7.10 通信路符号化逆定理における等号成立条件 |
|
|
|
|
| 69 |
7.11 ハミング符号 |
|
|
|
|
| 70 |
7.12 フィードバック通信路容量 |
|
|
|
|
| 71 |
7.13 情報源・通信路分離定理 |
|
|
|
|
| 72 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 73 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 74 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 75 |
第8章 微分エントロピー |
|
|
|
|
| 76 |
8.1 定義 |
|
|
|
|
| 77 |
8.2 連続確率変数に対する漸近等分割性 |
|
|
|
|
| 78 |
8.3 微分エントロピーと離散エントロピーの関係 |
|
|
|
|
| 79 |
8.4 同時微分エントロピーと条件付き微分エントロピー |
|
|
|
|
| 80 |
8.5 相対エントロピーと相互情報量 |
|
|
|
|
| 81 |
8.6 微分エントロピー,相対エントロピー,相互情報量の性質 |
|
|
|
|
| 82 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 83 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 84 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 85 |
第9章 ガウス型通信路 |
|
|
|
|
| 86 |
9.1 ガウス型通信路:定義 |
|
|
|
|
| 87 |
9.2 ガウス型通信路に対する符号化逆定理 |
|
|
|
|
| 88 |
9.3 帯域制限された通信路 |
|
|
|
|
| 89 |
9.4 並列ガウス型通信路 |
|
|
|
|
| 90 |
9.5 有色ガウス型雑音通信路 |
|
|
|
|
| 91 |
9.6 フィードバックのあるガウス型通信路 |
|
|
|
|
| 92 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 93 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 94 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 95 |
第10章 レート歪み理論 |
|
|
|
|
| 96 |
10.1 量子化 |
|
|
|
|
| 97 |
10.2 定義 |
|
|
|
|
| 98 |
10.3 レート歪み関数の計算 |
|
|
|
|
| 99 |
10.4 レート歪み逆定理 |
|
|
|
|
| 100 |
10.5 レート歪み関数の達成可能性 |
|
|
|
|
| 101 |
10.6 強典型系列とレート歪み |
|
|
|
|
| 102 |
10.7 レート歪み関数の特徴付け |
|
|
|
|
| 103 |
10.8 通信路容量とレート歪み関数の計算 |
|
|
|
|
| 104 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 105 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 106 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 107 |
第11章 情報理論と統計学 |
|
|
|
|
| 108 |
11.1 タイプの手法 |
|
|
|
|
| 109 |
11.2 大数の法則 |
|
|
|
|
| 110 |
11.3 ユニバーサル情報源符号化 |
|
|
|
|
| 111 |
11.4 大偏差理論 |
|
|
|
|
| 112 |
11.5 Sanovの定理の例 |
|
|
|
|
| 113 |
11.6 条件付き極限定理 |
|
|
|
|
| 114 |
11.7 仮説検定 |
|
|
|
|
| 115 |
11.8 Chernoff-Steinの補題 |
|
|
|
|
| 116 |
11.9 Chernoff情報量 |
|
|
|
|
| 117 |
11.10 フィッシャー情報量とクラメール-ラオの不等式 |
|
|
|
|
| 118 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 119 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 120 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 121 |
第12章 最大エントロピー |
|
|
|
|
| 122 |
12.1 最大エントロピー分布 |
|
|
|
|
| 123 |
12.2 例 |
|
|
|
|
| 124 |
12.3 変則的な最大エントロピー問題 |
|
|
|
|
| 125 |
12.4 スペクトル推定 |
|
|
|
|
| 126 |
12.5 ガウス型確率過程のエントロピーレート |
|
|
|
|
| 127 |
12.6 Burgの最大エントロピー定理 |
|
|
|
|
| 128 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 129 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 130 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 131 |
第13章 ユニバーサル情報源符号化 |
|
|
|
|
| 132 |
13.1 ユニバーサル符号と通信路容量 |
|
|
|
|
| 133 |
13.2 2元系列に対するユニバーサル符号 |
|
|
|
|
| 134 |
13.3 算術符号 |
|
|
|
|
| 135 |
13.4 Lempel-Ziv符号 |
|
|
|
|
| 136 |
13.5 Lempel-Ziv符号の最適性 |
|
|
|
|
| 137 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 138 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 139 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 140 |
第14章 コルモゴロフ複雑度 |
|
|
|
|
| 141 |
14.1 計算モデル |
|
|
|
|
| 142 |
14.2 コルモゴロフ複雑度:定義と例 |
|
|
|
|
| 143 |
14.3 コルモゴロフ複雑度とエントロピー |
|
|
|
|
| 144 |
14.4 整数のコルモゴロフ複雑度 |
|
|
|
|
| 145 |
14.5 アルゴリズム的にランダムな系列と圧縮不可能な系列 |
|
|
|
|
| 146 |
14.6 ユニバーサル確率 |
|
|
|
|
| 147 |
14.7 コルモゴロフ複雑度 |
|
|
|
|
| 148 |
14.8 Ω |
|
|
|
|
| 149 |
14.9 ユニバーサルギャンブリング |
|
|
|
|
| 150 |
14.10 オッカムのかみそり |
|
|
|
|
| 151 |
14.11 コルモゴロフ複雑度とユニバーサル確率 |
|
|
|
|
| 152 |
14.12 コルモゴロフ十分統計量 |
|
|
|
|
| 153 |
14.13 最小記述長原理 |
|
|
|
|
| 154 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 155 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 156 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 157 |
第15章 ネットワーク情報理論 |
|
|
|
|
| 158 |
15.1 ガウス型多ユーザ通信路 |
|
|
|
|
| 159 |
15.2 同時典型系列 |
|
|
|
|
| 160 |
15.3 多重アクセス通信路 |
|
|
|
|
| 161 |
15.4 相関のある情報源の符号化 |
|
|
|
|
| 162 |
15.5 Slepian-Wolf符号化と多重アクセス通信路の双対性 |
|
|
|
|
| 163 |
15.6 放送通信路 |
|
|
|
|
| 164 |
15.7 中継通信路 |
|
|
|
|
| 165 |
15.8 補助情報を伴う情報源符号化 |
|
|
|
|
| 166 |
15.9 補助情報源を伴うレート歪み問題 |
|
|
|
|
| 167 |
15.10 一般的多端子ネットワーク |
|
|
|
|
| 168 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 169 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 170 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 171 |
第16章 情報理論とポートフォリオ理論 |
|
|
|
|
| 172 |
16.1 株式市場:いくつかの定義 |
|
|
|
|
| 173 |
16.2 対数最適ポートフォリオに関するKuhn-Tucker的特徴付け |
|
|
|
|
| 174 |
16.3 対数最適ポートフォリオの漸近最適性 |
|
|
|
|
| 175 |
16.4 補助情報と成長率 |
|
|
|
|
| 176 |
16.5 定常な株式市場における投資 |
|
|
|
|
| 177 |
16.6 対数最適ポートフォリオの競合最適性 |
|
|
|
|
| 178 |
16.7 ユニバーサルポートフォリオ |
|
|
|
|
| 179 |
16.8 Shannon-McMillan-Breimanの定理(一般のAEP) |
|
|
|
|
| 180 |
本章の要点 |
|
|
|
|
| 181 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 182 |
歴史メモ |
|
|
|
|
| 183 |
第17章 情報理論における不等式 |
|
|
|
|
| 184 |
17.1 情報理論における基本的不等式 |
|
|
|
|
| 185 |
17.2 微分エントロピー |
|
|
|
|
| 186 |
17.3 エントロピーと相対エントロピーの上界と下界 |
|
|
|
|
| 187 |
17.4 タイプに関する不等式 |
|
|
|
|
| 188 |
17.5 エントロピーに関する組合せ論的上界と下界 |
|
|
|
|
| 189 |
17.6 部分集合に対するエントロピーレート |
|
|
|
|
| 190 |
17.7 エントロピーとフィッシャー情報量 |
|
|
|
|
| 191 |
17.8 エントロピー電力不等式とBrunn-Minkowskiの不等式 |
|
|
|
|
| 192 |
17.9 行列式に関する不等式 |
|
|
|
|
| 193 |
17.10 行列式の比に関する不等式 |
|
|
|
|
| 194 |
全体のまとめ |
|
|
|
|
| 195 |
演習問題 |
|
|
|
|
| 196 |
歴史メモ |
|
|
|
|
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