タイトルコード |
1000100571958 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
人工知能原理 |
書名ヨミ |
ジンコウ チノウ ゲンリ |
叢書名 |
コンピュータサイエンス教科書シリーズ
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叢書番号 |
12 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
加納 政芳/共著
山田 雅之/共著
遠藤 守/共著
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著者名ヨミ |
カノウ マサヨシ ヤマダ マサシ エンドウ マモル |
出版地 |
東京 |
出版者 |
コロナ社
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出版年月 |
2017.12 |
本体価格 |
¥2900 |
ISBN |
978-4-339-02712-9 |
ISBN |
4-339-02712-9 |
数量 |
9,218p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.13
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件名 |
人工知能
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注記 |
文献:p188〜190 |
内容紹介 |
人工知能アルゴリズムの中でも特に、探索・ゲーム、機械学習、知識表現・セマンティックWeb技術に焦点を絞り、平易な文章で解説する。実際のプログラミングコード、演習問題も掲載。 |
著者紹介 |
中京大学教授。博士(工学)。 |
目次タイトル |
1 人工知能とその歴史 |
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1.1 人工知能とは 1.2 人工知能の歴史 |
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第Ⅰ部 探索とゲーム |
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2 探索 |
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2.1 状態空間のグラフ表現 2.2 深さ優先探索と幅優先探索 2.3 分岐限定法 2.4 山登り法 2.5 最良優先探索 2.6 Aアルゴリズム 2.7 反復深化法とIDA 演習問題 |
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3 ゲーム |
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3.1 群論によるパズルの分析 3.2 ヒューリスティック関数の設計 3.3 ゲーム木 3.4 AND-OR木 3.5 証明数と反証数 3.6 MINMAX法 3.7 αβ法 3.8 ゲームプログラミングの進展 演習問題 |
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第Ⅱ部 機械学習 |
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4 進化的計算 |
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4.1 遺伝的アルゴリズム 4.2 遺伝的プログラミング 4.3 差分進化 4.4 対話型進化計算 演習問題 |
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5 ニューラルネットワーク |
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5.1 ニューロンモデル 5.2 パーセプトロン 5.3 ディープラーニング 5.4 自己組織化マップ 演習問題 |
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6 強化学習 |
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6.1 強化学習の枠組み 6.2 TD学習 6.3 SARSA 6.4 Q学習 6.5 適格度トレース 演習問題 |
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第Ⅲ部 知識表現 |
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7 知識表現 |
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7.1 知識とその表現 7.2 知識表現技法 7.3 推論 7.4 マークアップ言語とメタ言語 7.5 知識表現とその活用 演習問題 |
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8 セマンティックWeb技術 |
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8.1 セマンティックWeb設計の原則と技術階層 8.2 スキーマ言語 8.3 Webにおけるメタデータの活用事例 8.4 オントロジー 8.5 セマンティックWebの応用事例 8.6 セマンティックWebの未来 演習問題 |