検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、予約は 0 件です。
  • 「資料情報」から書誌を予約カートに入れるページに移動します。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

進化で読み解くバイオインフォマティクス入門 

著者名 長田 直樹/著
著者名ヨミ オサダ ナオキ
出版者 森北出版
出版年月 2019.6


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


登録するリストログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 西部図書館一般開架4673/71/1102536659一般在庫 

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000100724475
書誌種別 図書
書名 進化で読み解くバイオインフォマティクス入門 
書名ヨミ シンカ デ ヨミトク バイオインフォマティクス ニュウモン
言語区分 日本語
著者名 長田 直樹/著
著者名ヨミ オサダ ナオキ
出版地 東京
出版者 森北出版
出版年月 2019.6
本体価格 ¥3200
ISBN 978-4-627-26141-9
ISBN 4-627-26141-9
数量 5,217p
大きさ 22cm
分類記号 467.3
件名 バイオインフォマティクス
注記 文献:p201〜214
内容紹介 分野の広がりとともに複雑さを増しているバイオインフォマティクスの全体像を解説。ゲノムの構成や遺伝のしくみ、解析手法の数学的基礎など、それぞれの初歩から丁寧に説明する。
著者紹介 東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。博士(理学)。北海道大学大学院情報科学研究院准教授。
目次タイトル 1.分子・ゲノムに関する基礎知識
1.1 生命情報とは 1.2 細胞の構造 1.3 メンデルの遺伝法則 1.4 DNAの構造と情報 1.5 ゲノムの多様性 1.6 DNA鎖の複製と突然変異 1.7 さまざまな仕事をするRNA 1.8 遺伝情報の翻訳 1.9 タンパク質のアミノ酸配列 1.10 タンパク質の立体構造
2.遺伝と進化に関する基礎知識
2.1 はじめに 2.2 短期的な進化(集団遺伝) 2.3 長期的な進化(分子進化)
3.集団内・種内の配列解析法
3.1 ゲノムの多様性を理解する 3.2 変異のパターンと多様性の指標 3.3 遺伝構造の推定 3.4 自然選択を受けたゲノム領域の推定 3.5 ソフトウェアの紹介
4.種間の配列比較法
4.1 種間の配列比較における統計モデルの重要性 4.2 マルコフ過程の基礎知識 4.3 塩基配列の進化モデル 4.4 アミノ酸配列の進化モデル 4.5 ソフトウェアの紹介
5.配列のアラインメントと相同性検索法
5.1 アラインメントと相同性検索 5.2 配列のアラインメント 5.3 相同性検索 5.4 ソフトウェアの紹介
6.分子系統樹作成法
6.1 系統樹作成の目的 6.2 系統樹に関する基礎知識 6.3 分子系統樹の作成法 6.4 ブートストラップ法 6.5 最適なモデルの選択 6.6 樹形の探索 6.7 ソフトウェアの紹介
7.機械学習による予測法
7.1 生命科学と機械学習 7.2 隠れマルコフモデル 7.3 そのほかの機械学習方法 7.4 ソフトウェアの紹介
8.遺伝子配列決定法とアセンブル法
8.1 DNA塩基配列決定の歴史と概要 8.2 塩基配列決定法 8.3 リシークエンシングによる変異検出法 8.4 配列のアセンブル 8.5 配列解読以外への応用 8.6 ソフトウェアの紹介
9.遺伝子発現情報解析法
9.1 遺伝子発現とその重要性 9.2 トランスクリプトーム解析技術 9.3 遺伝子発現の標準化 9.4 サンプル間の遺伝子発現量の比較 9.5 遺伝子発現ネットワークの解析 9.6 ソフトウェアの紹介
10.タンパク質解析法
10.1 タンパク質立体構造解析の重要性 10.2 実験によるタンパク質立体構造決定法 10.3 立体構造の表示方法 10.4 タンパク質立体構造の予測法 10.5 ソフトウェアの紹介
11.データベースへのアクセスとその利用法
11.1 生命情報データベースの概要 11.2 データベースの構造 11.3 遺伝子配列データベース 11.4 ゲノムブラウザ 11.5 データベースの紹介
補遺(Appendices)
A.1 確率分布 A.2 尤度とベイズ法 A.3 シャノン情報量と条件付き確率



内容細目

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2019
467.3 467.3
バイオインフォマティクス
前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。