| タイトルコード |
1000101251970 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
保守主義の計測 |
| 書名ヨミ |
ホシュ シュギ ノ ケイソク |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
大日方 隆／著
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| 著者名ヨミ |
オビナタ タカシ |
| 出版地 |
[東京] |
| 出版者 |
中央経済社
中央経済グループパブリッシング(発売)
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| 出版年月 |
2025.6 |
| 本体価格 |
￥６４００ |
| ISBN |
978-4-502-53831-5 |
| ISBN |
4-502-53831-5 |
| 数量 |
4,7,476p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
336.9
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| 件名 |
会計
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| 注記 |
文献:p447〜472 |
| 内容紹介 |
保守主義が年度の会計利益を減少させる程度を計測。条件付保守主義に関して、よく使われるBasuモデルを批判の対象とし、分析手法の統計的、計量経済学的問題に関心を向けつつ、バイアスの影響を受けにくい結論を導く。 |
| 著者紹介 |
東京大学より博士(経済学)の学位を取得。同大学大学院経済学研究科教授。「企業会計の資本と利益」で日本公認会計士協会学術賞受賞。ほかの著書に「アドバンスト財務会計」など。 |
| 目次タイトル |
序章 本書の概要 |
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Part Ⅰ BasuモデルによるOLS推定値の歪み |
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1章 PartⅠの目的 |
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2章 Basuモデルにおける条件付保守主義の前提 |
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2.1 Basuモデルによる条件付保守主義の定式化 2.2 条件付保守主義の前提 |
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3章 Basuモデルに批判的な先行研究 |
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3.1 Patatoukas and Thomas(201la,2016)による批判 3.2 Kim and Ohlson(2018)による批判 3.3 Leone et al.(2019)による批判 3.4 Beaver et al.(2012)による改善提案 3.5 Lin et al.(2019)による改善提案 |
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4章 データ変数の加工処理 |
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4.1 サンプル・データ 4.2 変数の置換と標準化 |
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5章 伝統的なアプローチ |
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5.1 注目する歪な分布 5.2 OLS推定とWLS推定 5.3 ロバストな推定方法 |
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6章 構造方程式モデルによる推定 |
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6.1 構造方程式モデルの説明 6.2 構造方程式モデルによる推定結果(1):誤差含有変数モデル 6.3 構造方程式モデルによる推定結果(2):一般化したモデル 6.4 まとめ |
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7章 追加テストと頑健性テスト |
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7.1 線形性の再検討 7.2 頑健性テスト |
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8章 PartⅠのまとめ |
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Part Ⅱ 屈折した回帰線とバイアス |
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1章 PartⅡの目的 |
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1.1 着眼点 1.2 変数のskewnessをめぐる先行研究 1.3 BasuモデルとPartⅡの主題との関係 1.4 留意点 |
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2章 ノイズのある独立変数 |
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2.1 変数のノイズと回帰係数 2.2 散布図による説明 2.3 構造方程式モデルによる推定 2.4 確認すべき点 |
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3章 Skewedノイズの影響-歪んだ鏡 |
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4章 リターンに含まれる正のskewedノイズ |
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4.1 リターンのskewedノイズによる係数の低下 4.2 標準化データによる推定結果への影響 4.3 議論の整理と振り返り 4.4 この章のまとめ |
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5章 投資家の過剰反応(overreaction) |
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5.1 投資家の過剰反応が回帰係数にあたえる影響 5.2 先行研究の誤り |
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6章 会計利益の負の歪み |
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6.1 会計利益の負のskewnessの影響 6.2 係数の差の消失 6.3 係数の「差の差」の検出 |
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7章 会計利益の過剰反応 |
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8章 構造方程式モデルによる推定と検討 |
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8.1 ベンチマークの推定結果 8.2 リターンに正のskewedノイズがあるケース 8.3 投資家の楽観的過剰反応のケース 8.4 会計利益に負のskewedノイズがあるケース 8.5 企業の悲観的過剰反応のケース |
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9章 ニュースの歪み |
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9.1 Basuモデル(線形回帰)による推定結果 9.2 構造方程式モデルによる推定と推定結果の特性 |
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10章 Basuの計測モデルの論理的妥当性 |
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11章 米国企業データによる検証-係数の時系列変化 |
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11.1 この章の検討課題 11.2 各年の係数のメタ回帰分析 |
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12章 Basuモデルの計測値の脆弱性とSOX法の影響 |
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12.1 固定効果,ランダム効果,ランダム係数 12.2 サンプル数とskewnessが係数にあたえる影響 12.3 時系列推移:固定効果vs.ランダム係数 12.4 固定効果モデルによる検証 12.5 ランダム係数モデルによる検証 12.6 この章のまとめ |
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13章 PartⅡのまとめ |
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Part Ⅲ Basuモデルの妥当性 |
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1章 PartⅢの目的 |
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1.1 保守主義と無条件保守主義 1.2 条件付保守主義 1.3 PartⅢの着眼点 |
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2章 問題意識と研究主題 |
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2.1 議論の偏向 2.2 PartⅢの主題 2.3 反実仮想によるBasuモデルの検討 |
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3章 構造方程式モデルによる反応係数の推定 |
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3.1 係数の標準誤差とクラスター・ロバスト推定 3.2 推定するモデル 3.3 推定方法および検証手順 3.4 収束解の探索 3.5 推定結果の概要 3.6 ニュースの因子平均 3.7 条件付保守主義の計測 3.8 先行研究で採用されている推定方法との比較 3.9 内点解について 3.10 検討結果の整理とまとめ |
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4章 会計利益の反応係数の単調性 |
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4.1 この章の構成 4.2 Basuモデルの定義の本質 4.3 反実仮想による計測例 4.4 6区分による計測との対比 4.5 Basuモデルの含意と単調性の条件 4.6 検証作業(その1) 4.7 検証作業(その2) 4.8 検証作業(その3) |
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5章 頑健性テスト |
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5.1 リターンの符号による2区分での追検定 5.2 リターンのおおきさによる6区分での追検定 5.3 会計利益のリターンにたいする反応係数の単調性 |
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6章 PartⅢのまとめ |
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PartⅣ 保守主義の計測 |
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1章 PartⅣの目的 |
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1.1 問題の提起と研究の背景 1.2 PartⅣの着眼点 |
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2章 問題意識と研究主題 |
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2.1 推定方法・検定方法から因果推論へ 2.2 保守主義にかんするレビュー論文 2.3 Basuモデルにたいする批判 |
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3章 先行研究の問題点(その1) |
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3.1 多重回帰の基本 3.2 Discussion1 3.3 Discussion2 3.4 Discussion3 3.5 Discussion4 3.6 Discussion5 |
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4章 先行研究の問題点(その2) |
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4.1 Discussion6 4.2 Discussion7 4.3 Discussion8 4.4 Discussion9 4.5 Discussion10 4.6 ここまでのDiscussionの要約 |
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5章 構造方程式モデルによる保守主義の計測 |
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5.1 構造方定式モデルの長所 5.2 構造方程式モデルを適用した先行研究 5.3 構造方程式モデルの基本構造 5.4 簿価時価比率 5.5 会計利益とリターンとの関係 5.6 モデルの特徴 5.7 サンプルと変数 5.8 基本的な推定結果 |
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6章 リターンの値による区分 |
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6.1 構造方程式モデルによる推定方法の解説 6.2 無条件保守主義の影響 6.3 リターンの符号別の推定 6.4 潜在変数UCと会計利益との関係 6.5 構造方程式モデルにおける偏回帰係数のグループ間比較 6.6 期間別推定 |
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7章 会計利益の値による区分 |
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7.1 サンプルの分割にともなう注意点 7.2 会計利益の大小と保守主義:仮説設定 7.3 会計利益の大小による6区分 7.4 損失回避仮説 7.5 推定の結果 |
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8章 SOX法成立の前と後 |
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8.1 先行研究 8.2 外生的ショックについての前後比較 8.3 SOX法成立前後の比較 8.4 長期的視点から見たSOX法の影響 8.5 時系列変化についてのまとめ 8.6 変数のskewnessが推定値にあたえる影響 |
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9章 株式公開後経過年数の長短 |
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9.1 株式公開後経過年数 9.2 保守主義とFirm Ageにかんする先行研究 9.3 新参企業の保守的会計行動 9.4 新参企業の損失回避行動 |
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10章 頑健性テスト |
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10.1 外生変数RECYをくわえたモデル 10.2 追加検証の結果(1) 10.3 追加検証の結果(2) |
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11章 PartⅣおよび本書全体のまとめ |
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11.1 PartⅣの特徴 11.2 PartⅣの要旨 11.3 本書の限界と留保 11.4 今後の研究への示唆 |
