蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
機械学習と回路
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著者名 |
田中 衞/共著
|
著者名ヨミ |
タナカ マモル |
出版者 |
コロナ社
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出版年月 |
2023.5 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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1 |
西部図書館 | 一般開架 | 5497/146/ | 1102695145 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000101066022 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
機械学習と回路 |
書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ト カイロ |
|
脳回路の実現に向けて |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
田中 衞/共著
西尾 芳文/共著
丹治 裕一/共著
関屋 大雄/共著
萬代 雅希/共著
|
著者名ヨミ |
タナカ マモル ニシオ ヨシフミ タンジ ユウイチ セキヤ ヒロオ バンダイ マサキ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
コロナ社
|
出版年月 |
2023.5 |
本体価格 |
¥4500 |
ISBN |
978-4-339-02933-8 |
ISBN |
4-339-02933-8 |
数量 |
8,247p |
大きさ |
26cm |
分類記号 |
549.7
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件名 |
集積回路
機械学習
ニューラル・ネットワーク
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注記 |
文献:p236〜241 |
内容紹介 |
低資源・低消費電力で注目されるアナログ回路を用いた機械学習を解説。半導体集積回路の各節点にニューロンを配置し、ニューロン間のシナプス素子として可変化できるメモリスタ(可変抵抗素子)を含む基本回路について論じる。 |
著者紹介 |
慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了(電気工学専攻)。工学博士。上智大学名誉教授。 |
目次タイトル |
1.機械学習と回路基礎 |
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1.1 言葉の定義 1.2 回路素子 1.3 メモリスタとジャイレータニューロン 1.4 受動回路の解析 |
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2.フィルタと発振器の機械学習 |
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2.1 フィルタの機械学習回路 2.2 発振器の機械学習回路 |
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3.連想写像と機械学習回路 |
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3.1 学習方程式 3.2 誤差逆伝搬方式 3.3 ニューロモルフィックコンピューティング 3.4 機械学習回路の節点セルと活性化関数 |
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4.畳み込み処理と機械学習回路 |
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4.1 計算グラフと自動微分 4.2 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 4.3 アナログセルラーニューラルネットワーク(A-CeNN) 4.4 長短期記憶(LSTM)と機械学習回路 |
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5.機械学習回路のSPICE最適化アルゴリズム |
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5.1 機械学習回路の状態方程式 5.2 SPICEアルゴリズムによる機械学習回路の解析 |
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6.むすび |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
時事論 |
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2 |
清朝衰亡論 |
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3 |
支那論 |
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4 |
新支那論 |
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