蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
西部図書館 | 一般開架 | 675/148/ | 1102650420 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000100933180 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
レコメンデーション・エンジン |
書名ヨミ |
レコメンデーション エンジン |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
マイケル・シュレージ/著
椿 美智子/監訳
杉山 千枝/訳
山上 裕子/訳
|
著者名ヨミ |
マイケル シュレージ ツバキ ミチコ スギヤマ チエ ヤマガミ ユウコ |
著者名原綴 |
Schrage Michael |
出版地 |
東京 |
出版者 |
ニュートンプレス
|
出版年月 |
2021.11 |
本体価格 |
¥2000 |
ISBN |
978-4-315-52470-3 |
ISBN |
4-315-52470-3 |
数量 |
334p |
大きさ |
19cm |
分類記号 |
675
|
件名 |
マーケティング-データ処理
アルゴリズム
|
注記 |
原タイトル:Recommendation engines |
注記 |
「レコメンダ・システムのすべて」(2023年刊)に改題 |
内容紹介 |
ユーザーの好みを追跡する「レコメンデーション・エンジン」の精度こそが、今のアマゾンやNetflixをつくり上げた。隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について、その歴史、進化、仕組みまで詳細に解説。 |
著者紹介 |
スローン経営大学院デジタルビジネスセンター研究員。インペリアルカレッジのイノベーションと起業家精神プログラム客員研究員。多くの有名企業へのコンサルティングや顧問業務なども行う。 |
内容細目
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
前のページへ