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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	パターン認識と機械学習　下
著者名	C.M.ビショップ／著
著者名ヨミ	C M ビショップ
出版者	シュプリンガー・ジャパン
出版年月	2008.7

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	中央図書館	書庫別Ｄ	00713/31/2	0106076911	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000001873788
書誌種別	図書
書名	パターン認識と機械学習　下
巻次(漢字)	下
書名ヨミ	パターンニンシキトキカイガクシュウ
	ベイズ理論による統計的予測
言語区分	日本語
著者名	C.M.ビショップ／著　元田浩／監訳　栗田多喜夫／監訳　樋口知之／監訳　松本裕治／監訳　村田昇／監訳
著者名ヨミ	C M ビショップ　モトダヒロシ　クリタタキオ　ヒグチトモユキ　マツモトユウジ　ムラタノボル
著者名原綴	Bishop Christopher M.
出版地	東京
出版者	シュプリンガー・ジャパン
出版年月	2008.7
本体価格	￥７８００
ISBN	978-4-431-10031-7
ISBN	4-431-10031-7
数量	13,433p
大きさ	24cm
分類記号	007.13
件名	パターン認識　機械学習
注記	原タイトル:Pattern recognition and machine learning
注記	文献:p395～404

内容細目

No.	内容タイトル	内容著者１	内容著者２	内容著者３	内容著者４
1	第6章カーネル法
2	6.1 双対表現
3	6.2 カーネル関数の構成
4	6.3 RBFネットワーク
5	6.4 ガウス過程
6	第7章疎な解を持つカーネルマシン
7	7.1 最大マージン分類器
8	7.2 関連ベクトルマシン
9	第8章グラフィカルモデル
10	8.1 ベイジアンネットワーク
11	8.2 条件付き独立性
12	8.3 マルコフ確率場
13	8.4 グラフィカルモデルにおける推論
14	第9章混合モデルとEM
15	9.1 K‐meansクラスタリング
16	9.2 混合ガウス分布(Mixtures of Gaussians)
17	9.3 EMアルゴリズムのもう一つの解釈
18	9.4 一般のEMアルゴリズム
19	第10章近似推論法
20	10.1 変分推論
21	10.2 例:変分混合ガウス分布
22	10.3 変分線形回帰
23	10.4 指数型分布族
24	10.5 局所的変分推論法
25	10.6 変分ロジスティック回帰
26	10.7 EP法
27	第11章サンプリング法
28	11.1 基本的なサンプリングアルゴリズム
29	11.2 マルコフ連鎖モンテカルロ
30	11.3 ギブスサンプリング
31	11.4 スライスサンプリング
32	11.5 ハイブリッドモンテカルロアルゴリズム
33	11.6 分配関数の推定
34	第12章連続潜在変数
35	12.1 主成分分析
36	12.2 確率的主成分分析
37	12.3 カーネル主成分分析
38	12.4 非線形潜在変数モデル
39	第13章系列データ
40	13.1 マルコフモデル
41	13.2 隠れマルコフモデル
42	13.3 線形動的システム
43	第14章モデルの結合
44	14.1 ベイズモデル平均化
45	14.2 コミッティ
46	14.3 ブースティング
47	14.4 木構造モデル
48	14.5 条件付き混合モデル