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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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1 |
西部図書館 | 一般開架 | 4171/50/ | 1102314688 | 一般 | 貸出中 | 可 |
× |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000002349614 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
カルマンフィルタの基礎 |
書名ヨミ |
カルマン フィルタ ノ キソ |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
足立 修一/共著
丸田 一郎/共著
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著者名ヨミ |
アダチ シュウイチ マルタ イチロウ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
東京電機大学出版局
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出版年月 |
2012.10 |
本体価格 |
¥2900 |
ISBN |
978-4-501-32890-0 |
ISBN |
4-501-32890-0 |
数量 |
8,228p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417.1
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件名 |
確率過程
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注記 |
文献:章末 |
内容紹介 |
カルマンフィルタの対象を離散時間データ(時系列)に限定し、基本形である線形カルマンフィルタについて、導出から丁寧に解説。非線形カルマンフィルタ、応用例などにも触れる。MATLABのプログラム例、演習問題付き。 |
著者紹介 |
慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了。同大学理工学部物理情報工学科教授。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
第1章 はじめに |
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2 |
1.1 カルマンフィルタ |
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3 |
1.2 フィルタとは |
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1.3 フィルタリング問題の例題 |
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1.4 離散時点信号の推定問題 |
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6 |
1.5 フィルタリング,システム同定問題の周辺 |
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7 |
1.6 カルマンフィルタの設計手順と本書の構成 |
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8 |
第2章 時系列のモデリング |
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9 |
2.1 モデリングとは |
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10 |
2.2 時系列のモデリングとシステムのモデリング |
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11 |
2.3 線形動的システムを用いた時系列のモデリング |
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2.4 確率過程のスペクトル分解とARMAモデル |
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13 |
2.5 ARモデルとMAモデル |
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14 |
2.6 時系列の状態空間モデル |
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15 |
2.7 状態空間モデルの実現 |
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16 |
2.8 測定データに基づく時系列モデリング |
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17 |
第3章 システムのモデリング |
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18 |
3.1 信号とシステム |
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19 |
3.2 制御のためのモデリング |
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20 |
3.3 第一原理モデリング |
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21 |
3.4 システム同定 |
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22 |
3.5 制御のためのモデリングのポイント |
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23 |
第4章 最小二乗推定法 |
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24 |
4.1 最小二乗推定法(スカラの場合) |
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25 |
4.2 最小二乗推定法(多変数の場合) |
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26 |
第5章 ベイズ統計 |
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27 |
5.1 はじめに |
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28 |
5.2 確率の初歩 |
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29 |
5.3 ベイズの定理 |
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30 |
5.4 ベイズ統計 |
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31 |
5.5 推定理論 |
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32 |
5.6 正規分布の場合の最尤推定法(スカラの場合) |
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33 |
5.7 最尤推定法(多変数の場合) |
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34 |
第6章 線形カルマンフィルタ |
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35 |
6.1 カルマンフィルタリング問題 |
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36 |
6.2 逐次処理 |
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37 |
6.3 時系列に対するカルマンフィルタ |
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38 |
6.4 数値シミュレーション例 |
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39 |
6.5 システム制御のためのカルマンフィルタ |
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40 |
6.6 定常カルマンフィルタ |
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41 |
6.7 MATLAB例題 |
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42 |
6.8 カルマンフィルタのパラメータ推定問題への適用 |
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43 |
6.9 カルマンフィルタの特徴と注意点 |
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44 |
第7章 非線形カルマンフィルタ |
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45 |
7.1 問題の説明 |
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46 |
7.2 拡張カルマンフィルタ |
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47 |
7.3 UKF |
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48 |
7.4 数値シミュレーション例 |
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49 |
7.5 状態と未知パラメータの同時推定 |
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50 |
第8章 カルマンフィルタの応用例 |
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51 |
8.1 相補フィルタ |
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52 |
8.2 リチウムイオン二次電池の状態推定 |
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53 |
8.3 まとめ |
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54 |
付録A MATLABプログラム |
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55 |
A.1 無名関数 |
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56 |
A.2 関数ハンドル |
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57 |
A.3 クロージャとしての関数ハンドル |
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58 |
A.4 高階関数 |
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