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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	生命科学の実験デザイン
著者名	G.D.ラクストン／著
著者名ヨミ	G D ラクストン
出版者	名古屋大学出版会
出版年月	2019.6

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	西部図書館	一般開架	46075/18/	1102535320	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000100719010
書誌種別	図書
書名	生命科学の実験デザイン
書名ヨミ	セイメイカガクノジッケンデザイン
言語区分	日本語
著者名	G.D.ラクストン／著　 N.コルグレイヴ／著　麻生一枝／訳　南條郁子／訳
著者名ヨミ	G D ラクストン　N コルグレイヴ　アソウカズエ　ナンジョウイクコ
著者名原綴	Ruxton Graeme D.　Colegrave Nick
出版地	名古屋
出版者	名古屋大学出版会
出版年月	2019.6
本体価格	￥３６００
ISBN	978-4-8158-0950-8
ISBN	4-8158-0950-8
数量	12,304p
大きさ	21cm
分類記号	460.75
件名	生命科学-実験
注記	原タイトル:Experimental design for the life sciences 原著第4版の翻訳
注記	文献:p290〜295
内容紹介	バイオ・生態学・農学・医薬系など、生命を研究対象とするすべての実験分野に共通の考え方と方法を、具体的な事例とともにわかりやすく解説する。実験デザインのフローチャートも掲載。
著者紹介	生物学者。セント・アンドリューズ大学の生物学部教授。
目次タイトル	第1章デザインはなぜ大切か
	1.1 実験デザインはなぜ必要か　1.2 貧弱なデザインの害悪　1.3 実験デザインと統計解析法の関係　1.4 良い実験デザインはなぜ特に生命科学者にとって重要なのか　1.5 被験体,実験単位,サンプル,そして専門用語　まとめ
	第2章仮説を明確にする
	2.1 なぜ研究の焦点を定めるのか　2.2 最強の証拠で仮説を検証する　2.3 対照群　2.4 予備研究と予備データの重要性　まとめ
	第3章デザインの大枠を選ぶ
	3.1 実験操作か,それとも自然のばらつきか　3.2 野外か,それとも実験室か　3.3 生体内か,それとも生体外か　3.4 完璧な研究はない　まとめ
	第4章個体間のばらつき,反復,サンプリング
	4.1 個体間のばらつきと実験デザインの基本原理　4.2 反復　4.3 サンプルを選ぶ　まとめ
	第5章偽反復
	5.1 独立とはどういうことか,偽反復とは何か　5.2 偽反復のよくある原因　5.3 非独立性に対処する　5.4 実際問題として反復ができなかったら　5.5 偽反復,第三の変数,交絡変数　5.6 コホート効果,交絡変数,横断的研究　まとめ
	第6章サンプルサイズ,検出力,効果的なデザイン
	6.1 適切な数の反復体を選ぶ　6.2 実験の検出力に影響をあたえる要因　6.3 計画している研究の検出力を知る　6.4 研究の検出力を上げる　6.5 いくつかの異なる実験計画の検出力を比較する　まとめ
	第7章最もシンプルな実験デザイン
	7.1 1因子完全ランダム化デザイン　7.2 ランダム化　7.3 因子のレベルが2を超える場合　7.4 完全ランダム化実験の長所と短所　まとめ
	第8章複数の因子をもつ実験
	8.1 因子が2つ以上のランダム化デザイン　8.2 相互作用　8.3 レベルと因子の混同　8.4 分割プロットデザイン(または分割ユニットデザイン)　8.5 ラテン方格デザイン　8.6 統計法について考える　まとめ
	第9章完全ランダム化を超えて
	9.1 特定の変数でブロックを作るという考え方　9.2 個体のもつ特徴や,空間や,時間でブロックを作る　9.3 ブロック化の長所と短所　9.4 ペアデザイン　9.5 ブロックの大きさをどう選ぶか　9.6 共変数　9.7 共変数と因子の間の相互作用　まとめ
	第10章被験体内デザイン
	10.1 被験体内デザインとは何か　10.2 被験体内デザインの長所　10.3 被験体内デザインの短所　10.4 同一個体をくり返し測定するのは,偽反復ではないのか　10.5 いくつかの処理を含む被験体内実験は時間がかかる　10.6 どういう処理列を使うべきか　10.7 被験体内デザインとランダム化ブロックデザイン　10.8 被験体内効果と被験体間効果が混ざった実験のデザイン　まとめ
	第11章測定
	11.1 較正　11.2 正確度と精度　11.3 感度と特異度　11.4 観察者内変動　11.5 観察者間変動　11.6 どう測定するかを決める　11.7 データ記録の落とし穴　まとめ