タイトルコード |
1000100817248 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
時系列解析 |
書名ヨミ |
ジケイレツ カイセキ |
叢書名 |
理論統計学教程
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言語区分 |
日本語 |
著者名 |
田中 勝人/著
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著者名ヨミ |
タナカ カツト |
出版地 |
東京 |
出版者 |
共立出版
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出版年月 |
2020.7 |
本体価格 |
¥5600 |
ISBN |
978-4-320-11354-1 |
ISBN |
4-320-11354-1 |
数量 |
12,445p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
417.6
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件名 |
時系列
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注記 |
文献:p435〜442 |
内容紹介 |
時系列解析の統計理論を解説。離散および連続時間確率過程の基礎理論から、非定常時系列統計量の分布の特性関数の導出や、分布関数の数値計算、単位根問題、共和分分析、長期記憶過程の統計的推測までを取り上げる。 |
著者紹介 |
オーストラリア国立大学大学院統計学科修了。学習院大学経済学部教授。一橋大学名誉教授。Ph.D.(統計学)。専攻は統計学、計量経済学。著書に「統計学」など。 |
目次タイトル |
第1章 離散時間確率過程 |
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1.1 確率過程 1.2 定常過程 1.3 スペクトル理論 1.4 線形過程 1.5 自己相関 1.6 偏自己相関 1.7 非定常過程 演習問題 |
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第2章 連続時間確率過程 |
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2.1 空間L2と確率過程 2.2 Brown運動 2.3 平均2乗積分 2.4 Itô積分 2.5 Itô解析 2.6 O-U過程 演習問題 |
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第3章 確率過程の分布収束 |
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3.1 関数空間C<0,1> 3.2 確率過程の分布収束 3.3 汎関数中心極限定理(FCLT) 3.4 連続写像定理(CMT) 3.5 線形過程におけるFCLT 3.6 O-U過程への分布収束 3.7 積分Brown運動への分布収束 3.8 多次元I(d)過程に対するFCLT 3.9 多次元Itô積分への分布収束 演習問題 |
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第4章 特性関数の導出-その1 |
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4.1 3つのアプローチ 4.2 固有値アプローチ 4.3 確率過程アプローチ 演習問題 |
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第5章 特性関数の導出-その2 |
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5.1 Fredholmアプローチ 5.2 さまざまなFD-無限乗積展開が容易な場合 5.3 さまざまなFD-重複度が2の場合 5.4 さまざまなFD-無限乗積展開が容易でない場合 5.5 さまざまなFD-非同次微分方程式の場合 5.6 さまざまなFD-積分Bmの場合 5.7 さまざまなFD-反復核がある場合 5.8 レゾルベントとFD 5.9 比の統計量に関連するFD 演習問題 |
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第6章 数値積分による分布計算-その1 |
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6.1 正値確率変数の場合 6.2 被積分関数が振動的な場合 6.3 比の形の確率変数の場合 6.4 分位点の計算 6.5 モーメントの計算 演習問題 |
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第7章 数値積分による分布計算-その2 |
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7.1 正の値をとるBmの2次汎関数 7.2 正負の値をとるBmの2次汎関数 7.3 O-U過程の係数推定量の分布 演習問題 |
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第8章 AR単位根時系列の分析 |
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8.1 はじめに 8.2 単位根モデル 8.3 単位根検定 8.4 単位根分布-係数検定統計量の場合 8.5 単位根分布-t検定統計量の場合 8.6 単位根検定の拡張 8.7 最適性をもつ単位根検定 8.8 LM検定の最適性 8.9 単位根検定の検出力 8.10 検出力の包絡線 8.11 検出力の比較 演習問題 |
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第9章 さまざまな単位根検定 |
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9.1 季節性を含む時系列の単位根検定 9.2 MA部分の単位根検定 9.3 定常性の検定 9.4 パネル・データモデルの単位根検定 9.5 構造変化を含む時系列の単位根検定 演習問題 |
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第10章 共和分分析 |
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10.1 共和分の定義 10.2 見せかけの相関と回帰 10.3 共和分回帰-誤差項が独立な場合 10.4 共和分回帰-誤差項が従属的な場合 10.5 回帰の残差に基づく共和分検定 10.6 共和分関係のシステム推定 10.7 共和分ランクの検定 10.8 さまざまな拡張 演習問題 |
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第11章 長期記憶時系列モデル |
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11.1 長期記憶性 11.2 標本平均 11.3 標本自己共分散 11.4 標本自己相関 11.5 差分パラメータの推定 11.6 フラクショナル単位根検定 11.7 フラクショナル共和分 演習問題 |
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第12章 fBmとfO-U過程の統計的推測 |
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12.1 fBmへの分布収束 12.2 fBmに対するGirsanovの定理 12.3 fBmにおけるトレンド・パラメータの推定 12.4 fO-U過程のドリフト・パラメータの推定と検定 12.5 fBmのマルチンゲール近似 演習問題 |