検索結果書誌詳細：蔵書検索システム

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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	機械学習アルゴリズム
著者名	鈴木顕／著
著者名ヨミ	スズキアキラ
出版者	共立出版
出版年月	2021.6

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	中央図書館	一般開架	00713/89/	0106751741	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000100901087
書誌種別	図書
書名	機械学習アルゴリズム
書名ヨミ	キカイガクシュウアルゴリズム
叢書名	探検データサイエンス
言語区分	日本語
著者名	鈴木顕／著
著者名ヨミ	スズキアキラ
出版地	東京
出版者	共立出版
出版年月	2021.6
本体価格	￥２６００
ISBN	978-4-320-12517-9
ISBN	4-320-12517-9
数量	11,189p
大きさ	21cm
分類記号	007.13
件名	機械学習　アルゴリズム
注記	文献:p179
内容紹介	難しい数式などは極力使わずに、機械学習アルゴリズムの基礎を広く紹介。既存ライブラリを使用した受身の機械学習を脱却し、より高度な機械学習技術の習得を目指す。
著者紹介	東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。同大学大学院同研究科准教授。博士(情報科学)。専門は組合せ遷移、グラフアルゴリズム、計算の複雑さ、ニュートラルネットワーク。
目次タイトル	第1章機械学習とアルゴリズム
	1.1 機械学習とは　1.2 アルゴリズムとは
	第Ⅰ部教師あり学習
	第2章分類
	2.1 まずはやってみよう　2.2 分類分析とは　2.3 1次元の場合　2.4 2次元の場合　2.5 サポートベクターマシン　2.6 線形分離可能性　2.7 その他の分類手法
	第3章回帰
	3.1 回帰分析とは　3.2 単回帰　3.3 多項式回帰と過学習　3.4 ロジスティック回帰
	第4章検証
	4.1 機械学習の性能　4.2 機械学習の性能を測る　4.3 機械学習の性能を試す
	第Ⅱ部教師なし学習
	第5章クラスタリング
	5.1 クラスタリングとは　5.2 階層的クラスタリング(ボトムアップ型)　5.3 階層的クラスタリング(トップダウン型)　5.4 非階層的クラスタリング
	第6章次元削減
	6.1 次元削減とは　6.2 主成分分析　6.3 自己符号化器
	第7章自然言語処理
	7.1 自然言語処理とは　7.2 自然言語生成　7.3 形態素解析　7.4 かな漢字変換
	第Ⅲ部強化学習
	第8章強化学習
	8.1 強化学習とは　8.2 動的計画法(DP法)　8.3 モンテカルロ法　8.4 時間的差分学習(TD法)
	第Ⅳ部深層学習
	第9章深層学習
	9.1 深層学習とは　9.2 ニューラルネットワークとは　9.3 ニューラルネットワークの学習　9.4 勾配降下法　9.5 その他のニューラルネットワーク