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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Pythonで学ぶ実験計画法入門 

著者名 金子 弘昌/著
著者名ヨミ カネコ ヒロマサ
出版者 講談社
出版年月 2021.6


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資料情報

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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 西部図書館一般開架4307/30/1102616606一般在庫 

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000100902162
書誌種別 図書
書名 Pythonで学ぶ実験計画法入門 
書名ヨミ パイソン デ マナブ ジッケン ケイカクホウ ニュウモン
ベイズ最適化によるデータ解析
言語区分 日本語
著者名 金子 弘昌/著
著者名ヨミ カネコ ヒロマサ
出版地 東京
出版者 講談社
出版年月 2021.6
本体価格 ¥3000
ISBN 978-4-06-523530-0
ISBN 4-06-523530-0
数量 9,175p
大きさ 24cm
分類記号 430.7
件名 化学-データ処理   化学工学-データ処理   実験計画法-データ処理
注記 文献:p171〜172
内容紹介 ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう。データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを解説する。サンプルデータセット・サンプルコードのダウンロードサービス付き。
著者紹介 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻博士課程修了。博士(工学)。明治大学理工学部応用化学科准教授。著書に「Pythonで気軽に化学・化学工学」など。



内容細目

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2021
430.7 430.7
化学-データ処理 化学工学-データ処理 実験計画法-データ処理
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