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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
中央図書館 | 一般開架 | 00713/124/ | 0106826056 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000101022221 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Federated Learning |
書名ヨミ |
フェデレーテッド ラーニング |
|
プライバシー保護下における機械学習 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
Qiang Yang/著
Yang Liu/著
Yong Cheng/著
Yan Kang/著
Tianjian Chen/著
Han Yu/著
ホクソエム/監訳
牧山 幸史/訳
高柳 慎一/訳
林 樹永/訳
|
著者名ヨミ |
チヤン ヤング ヤング リウ ヨン チァン ヤン カング ティェンジエン チェン Han Yu ホクソエム マキヤマ コウジ タカヤナギ シンイチ ハヤシ タツナガ |
著者名原綴 |
Yu Han |
出版地 |
東京 |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2022.10 |
本体価格 |
¥4300 |
ISBN |
978-4-320-12495-0 |
ISBN |
4-320-12495-0 |
数量 |
13,191p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
007.13
|
件名 |
機械学習
|
注記 |
原タイトル:Federated learning |
注記 |
文献:p161〜185 |
内容紹介 |
プライバシーの保護を目的としたさまざまな機械学習技術とその技術的背景について解説。代表的な実用例を紹介するとともに、次世代の機械学習の基盤となりうる連合学習の可能性を示す。 |
著者紹介 |
WeBank AI部門の責任者(チーフAIオフィサー)。香港科技大学のコンピュータサイエンス&エンジニアリング部門の教授。 |
内容細目
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