タイトルコード |
1000101066022 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
機械学習と回路 |
書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ト カイロ |
|
脳回路の実現に向けて |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
田中 衞/共著
西尾 芳文/共著
丹治 裕一/共著
関屋 大雄/共著
萬代 雅希/共著
|
著者名ヨミ |
タナカ マモル ニシオ ヨシフミ タンジ ユウイチ セキヤ ヒロオ バンダイ マサキ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
コロナ社
|
出版年月 |
2023.5 |
本体価格 |
¥4500 |
ISBN |
978-4-339-02933-8 |
ISBN |
4-339-02933-8 |
数量 |
8,247p |
大きさ |
26cm |
分類記号 |
549.7
|
件名 |
集積回路
機械学習
ニューラル・ネットワーク
|
注記 |
文献:p236〜241 |
内容紹介 |
低資源・低消費電力で注目されるアナログ回路を用いた機械学習を解説。半導体集積回路の各節点にニューロンを配置し、ニューロン間のシナプス素子として可変化できるメモリスタ(可変抵抗素子)を含む基本回路について論じる。 |
著者紹介 |
慶應義塾大学大学院工学研究科博士課程修了(電気工学専攻)。工学博士。上智大学名誉教授。 |
目次タイトル |
1.機械学習と回路基礎 |
|
1.1 言葉の定義 1.2 回路素子 1.3 メモリスタとジャイレータニューロン 1.4 受動回路の解析 |
|
2.フィルタと発振器の機械学習 |
|
2.1 フィルタの機械学習回路 2.2 発振器の機械学習回路 |
|
3.連想写像と機械学習回路 |
|
3.1 学習方程式 3.2 誤差逆伝搬方式 3.3 ニューロモルフィックコンピューティング 3.4 機械学習回路の節点セルと活性化関数 |
|
4.畳み込み処理と機械学習回路 |
|
4.1 計算グラフと自動微分 4.2 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 4.3 アナログセルラーニューラルネットワーク(A-CeNN) 4.4 長短期記憶(LSTM)と機械学習回路 |
|
5.機械学習回路のSPICE最適化アルゴリズム |
|
5.1 機械学習回路の状態方程式 5.2 SPICEアルゴリズムによる機械学習回路の解析 |
|
6.むすび |