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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	ヘルスデータサイエンス
著者名	Ruth Etzioni／著
著者名ヨミ	Ruth Etzioni
出版者	共立出版
出版年月	2023.8

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	西部図書館	一般開架	49801/3/	1102707836	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000101091166
書誌種別	図書
書名	ヘルスデータサイエンス
書名ヨミ	ヘルスデータサイエンス
	健康科学のための統計解析
言語区分	日本語
著者名	Ruth Etzioni／著　 Micha Mandel／著　 Roman Gulati／著　岩崎学／監訳　岩崎学／訳　佐藤宏征／訳　長井万恵／訳　加葉田雄太朗／訳
著者名ヨミ	Ruth Etzioni　Micha Mandel　Roman Gulati　イワサキマナブ　イワサキマナブ　サトウヒロユキ　ナガイカズエ　カバタユウタロウ
著者名原綴	Etzioni Ruth　Mandel Micha　Gulati Roman
出版地	東京
出版者	共立出版
出版年月	2023.8
本体価格	￥３８００
ISBN	978-4-320-11492-0
ISBN	4-320-11492-0
数量	20,305p
大きさ	22cm
分類記号	498.019
件名	衛生統計学
注記	原タイトル:Statistics for health data science
注記	文献:章末
内容紹介	医療、公衆衛生に関わる人へ向けて、ヘルスデータサイエンスの中でも中心的な位置を占める統計的分析法について、事例とともにわかりやすく解説する。ワシントン大学の公衆衛生大学院の講義内容を基にした書籍を翻訳。
著者紹介	フレッド・ハッチンソンがん研究センターの教員。ワシントン大学の生物統計学と保健サービスの客員教授。
目次タイトル	第1章統計学とヘルスデータ
	1.1 はじめに　1.2 統計学と有機的統計学　1.3 統計的手法とモデル　1.4 ヘルスケアデータ　1.5 本書の概要　1.6 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第2章統計学の基礎事項
	2.1 標本と母集団　2.2 統計学の基礎　2.3 一般的な確率分布と概念　2.4 仮説検定と統計的推測　2.5 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第3章回帰分析
	3.1 はじめに　3.2 米国におけるBMIの年次推移　3.3 回帰分析の概要　3.4 回帰分析の有機的視点　3.5 線形回帰式とその前提条件　3.6 線形回帰式の推定と解釈　3.7 モデル選択と仮説検定　3.8 ランダム項の仮定の確認　3.9 モデルの良さの評価:適合度とモデルの妥当性　3.10 分位点回帰　3.11 ノンパラメトリック回帰　3.12 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第4章 2値およびカテゴリカル結果変数
	4.1 はじめに　4.2 2値の結果変数　4.3 2値結果変数の線形回帰　4.4 ロジスティック回帰　4.5 ロジスティック回帰の解釈　4.6 確率尺度での解釈　4.7 モデルの構築と評価　4.8 多項回帰　4.9 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第5章カウントデータ
	5.1 カウントデータ　5.2 ポアソン分布　5.3 カウントデータの回帰モデル例　5.4 個人レベルでのカウントのためのポアソン回帰　5.5 集団レベルでのカウントのためのポアソン回帰　5.6 過分散:負の二項モデルとゼロ過剰モデル　5.7 一般化線形モデル　5.8 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第6章医療費の分布
	6.1 医療費の定義と測定　6.2 医療利用実態と医療費に関するMEPSデータ　6.3 対数医療費モデルと対数正規分布　6.4 右に歪んだ分布に対するガンマモデル　6.5 ゼロ度数を考慮した2パートモデル　6.6 平均医療費を超えて　6.7 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第7章ブートストラップ法
	7.1 統計モデルにおける不確実性と推論　7.2 分散推定のためのブートストラップ法　7.3 ブートストラップ信頼区間　7.4 仮説検定　7.5 まとめ　7.6 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第8章因果推論
	8.1 はじめに　8.2 シンプソンのパラドックス　8.3 因果グラフ　8.4 因果グラフの構築　8.5 因果効果の推定　8.6 傾向スコア　8.7 媒介分析　8.8 潜在的結果変数　8.9 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第9章調査データの分析
	9.1 はじめに　9.2 健康調査の概要　9.3 国民健康調査　9.4 調査デザインの基本要素　9.5 層化抽出　9.6 クラスター抽出　9.7 複雑な調査における分散推定と重み付け　9.8 調査データの分析:糖尿病に関わる費用　9.9 ソフトウェアとデータ　参考文献
	第10章予測
	10.1 「推論」と「予測」の違い　10.2 過学習とバイアス/分散のトレードオフ　10.3 予測性能の評価　10.4 クロスバリデーション　10.5 正則化回帰　10.6 ツリーベースの手法　10.7 アンサンブル法:ランダムフォレスト　10.8 まとめ　10.9 ソフトウェアとデータ　参考文献
	訳者補遺
	A.1 日本のデータベース　A.2 数理的な補足　参考文献