タイトルコード |
1000100749433 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Rによる心理・調査データ解析 |
書名ヨミ |
アール ニ ヨル シンリ チョウサ データ カイセキ |
版表示 |
第2版 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
緒賀 郷志/著
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著者名ヨミ |
オガ サトシ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
東京図書
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出版年月 |
2019.10 |
本体価格 |
¥2800 |
ISBN |
978-4-489-02321-7 |
ISBN |
4-489-02321-7 |
数量 |
11,287p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
140.7
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件名 |
心理学
数理統計学-データ処理
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内容紹介 |
データの処理とグラフィックの表示にすぐれたフリー・ソフトウェア「R」を使った心理学のデータ解析方法を解説。解析の初歩から、論文・レポート作成までのひと通りの流れを収録。RStudioに対応した第2版。 |
著者紹介 |
名古屋大学大学院教育学研究科教育心理学専攻博士後期課程単位取得後退学。岐阜大学教育学部教授。 |
目次タイトル |
第1章 Rの基礎と心理統計の基本事項 |
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Section1 Rの基礎 Section2 覚えておきたい基礎知識 |
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第2章 データ入力と分布・基礎統計量 |
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Section1 Rを使ってみる Section2 Rでグラフや図を描いてみる Section3 代表値と散布度の算出 Section4 R scriptと作業結果の保存 |
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第3章 相関と相関係数 |
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Section1 変数間の関連と散布図 Section2 相関 Section3 層別の相関 |
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第4章 χ[2]検定 |
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Section1 相違を調べる方法 Section2 1変量のχ[2]検定 Section3 2変量のχ[2]検定 |
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第5章 t検定 |
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Section1 t検定 |
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第6章 分散分析 |
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Section1 分散分析とは Section2 1要因の分散分析 Section3 2要因の分散分析(1) Section4 2要因の分散分析(2) |
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第7章 重回帰分析 |
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Section1 多変量解析とは Section2 重回帰分析 |
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第8章 クラスタ分析 |
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Section1 クラスタ分析の実際 |
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第9章 因子分析 |
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Section1 因子分析の考え方 Section2 直交(バリマックス)回転 Section3 斜交回転 |
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第10章 因子分析を使いこなす |
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Section1 尺度作成のポイント Section2 尺度作成の実際 Section3 尺度の信頼性の検討 Section4 確認的因子分析 Section5 主成分分析 |
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第11章 共分散構造分析 |
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Section1 パス解析とは Section2 共分散構造分析(1) Section3 共分散構造分析(2) Section4 共分散構造分析(3) Section5 共分散構造分析(4) |
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第12章 心理学論文作成の実際 |
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Section1 分析の背景 Section2 友人関係尺度の分析 Section3 調査協力者のグループ分け |
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付録 RとRStudioの導入 |
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A-1 Rのダウンロードとインストール A-2 RStudioのダウンロードとインストール A-3 RStudioの起動とパッケージの追加 A-4 Rに関する情報について |