蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
機械学習のための確率過程入門
|
| 著者名 |
内山 祐介/著
|
| 著者名ヨミ |
ウチヤマ ユウスケ |
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
2025.7 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
| 1 |
西部図書館 | 一般開架 | 4171/86/ | 1102792336 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000101264579 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
機械学習のための確率過程入門 |
| 書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン |
|
確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで |
| 版表示 |
増補改訂版 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
内山 祐介/著
|
| 著者名ヨミ |
ウチヤマ ユウスケ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
2025.7 |
| 本体価格 |
¥3200 |
| ISBN |
978-4-274-23368-5 |
| ISBN |
4-274-23368-5 |
| 数量 |
205p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
417.1
|
| 件名 |
確率過程
機械学習
|
| 注記 |
文献:p200〜201 |
| 内容紹介 |
確率論の基礎から確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。新しい節を加えるなどした増補改訂版。 |
| 著者紹介 |
筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。株式会社MAZIN取締役。確率過程ならびに機械学習の生産工学への応用に関する研究、事業化活動に従事。 |
内容細目
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