| タイトルコード |
1000101289729 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
理解を深める線形代数 |
| 書名ヨミ |
リカイ オ フカメル センケイ ダイスウ |
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データサイエンスと機械学習の本質にせまる |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
廣瀬 英雄/著
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| 著者名ヨミ |
ヒロセ ヒデオ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
共立出版
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| 出版年月 |
2025.11 |
| 本体価格 |
¥2700 |
| ISBN |
978-4-320-11595-8 |
| ISBN |
4-320-11595-8 |
| 数量 |
8,246p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
411.3
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| 件名 |
線型代数学
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| 注記 |
文献:p239〜241 |
| 内容紹介 |
「新しい線形代数」の教科書。特異値分解や固有値分解、QRアルゴリズムやそこに使われるQR分解など線形代数の内容に現代のニーズに合うものを取り込みながら、線形代数の本質を解説する。 |
| 著者紹介 |
九州大学理学部数学科卒業。久留米大学バイオ統計センター客員教授。中央大学研究開発機構教授。九州工業大学名誉教授。工学博士。専門はデータサイエンス。著書に「実例で学ぶ確率・統計」等。 |
| 目次タイトル |
第1章 ベクトル |
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1.1 ベクトル空間 1.2 基底ベクトル 1.3 一次独立と一次従属 1.4 ベクトルの内積 1.5 直交ベクトル 1.6 ベクトルのノルム 1.7 ベクトル間のコサインと類似度 章末問題 |
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第2章 マトリクス |
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2.1 マトリクスの演算 2.2 ベクトルの外積とマトリクス 2.3 マトリクスと連立一次方程式 2.4 マトリクスのノルム 2.5 マトリクスの関数 2.6 マトリクスの収束 章末問題 |
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第3章 線形変換 |
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3.1 線形写像 3.2 正定値と負定値 3.3 グラム・シュミットの直交化法 章末問題 |
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第4章 消去法を用いた線形方程式の解法 |
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4.1 線形方程式の各方程式が一次独立な場合 4.2 線形方程式の各方程式が一次従属な場合 章末問題 |
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第5章 ランク |
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5.1 線形写像の像空間と零空間 5.2 マトリクスのランク 章末問題 |
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第6章 デターミナント |
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6.1 デターミナントの定義 6.2 デターミナントの性質 6.3 デターミナントと平行長方体の体積 6.4 多変数関数の変数変換 6.5 余因子と余因子展開 6.6 余因子マトリクスと逆マトリクス 6.7 デターミナントを用いた線形方程式の解法 章末問題 |
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第7章 固有値と固有ベクトル |
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7.1 線形微分方程式と固有値 7.2 固有値と固有ベクトル 7.3 2次方程式 7.4 線形微分方程式再訪 7.5 ゲルシェゴリンの定理 章末問題 |
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第8章 QR分解とQRアルゴリズム |
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8.1 QR分解 8.2 QRアルゴリズム 章末問題 |
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第9章 特異値 |
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9.1 特異値の周辺 9.2 固有値から特異値へ 9.3 特異値分解の意義 9.4 特異値分解の線形写像からの解釈と働き 章末問題 |
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付録A スパースモデリングとl1ノルム |
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付録B デターミナントの3つの定義 |
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付録C QRアルゴリズムの収束定理 |
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C.1 QRアルゴリズム C.2 QRアルゴリズムの収束定理の証明 |