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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	音声認識
著者名	篠田浩一／著
著者名ヨミ	シノダコウイチ
出版者	講談社
出版年月	2017.12

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	西部図書館	一般開架	00713/67/	1102510062	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000100576434
書誌種別	図書
書名	音声認識
書名ヨミ	オンセイニンシキ
叢書名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
言語区分	日本語
著者名	篠田浩一／著
著者名ヨミ	シノダコウイチ
出版地	東京
出版者	講談社
出版年月	2017.12
本体価格	￥２８００
ISBN	978-4-06-152927-4
ISBN	4-06-152927-4
数量	10,165p
大きさ	21cm
分類記号	007.13
件名	音声認識
注記	文献:p151〜160
内容紹介	音声の性質と音声信号の処理について解説。これからの実用に必須のトピックを網羅し、音声認識において、さまざまな機械学習手法がどのように選択され、どのように使われているかを説明する。
著者紹介	東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士課程修了。東京工業大学情報理工学院教授。
目次タイトル	第1章音声とは
	1.1 音の知覚　1.2 音声の生成　1.3 音韻と音素
	第2章音声分析
	2.1 前処理　2.2 音声特徴量　2.3 音声特徴量の量子化
	第3章音声認識とは
	3.1 音声認識の分類　3.2 DPマッチング
	第4章隠れマルコフモデル
	4.1 確率モデルを用いたパターン認識　4.2 マルコフ過程　4.3 隠れマルコフモデルとは　4.4 音声認識のための隠れマルコフモデル　4.5 HMMを用いたパターン認識
	第5章言語モデル
	5.1 言語の複雑さの尺度　5.2 確率的言語モデル　5.3 形態素解析
	第6章大語彙連続音声認識
	6.1 サブワード認識単位を用いた学習・認識　6.2 音素文脈決定木を用いたクラスタリング　6.3 発音辞書　6.4 探索技術　6.5 識別学習
	第7章耐雑音音声認識
	7.1 雑音とは　7.2 加算性雑音　7.3 乗算性雑音　7.4 非定常雑音への対応
	第8章話者適応と話者認識
	8.1 話者適応とは　8.2 事後確率最大化法　8.3 最尤線形回帰法　8.4 話者正規化　8.5 話者認識とは　8.6 i‐vectorを用いた話者照合
	第9章深層学習
	9.1 ニューラルネットワーク　9.2 誤差逆伝播法　9.3 ニューラルネットワークによる音声認識　9.4 音声認識のための深層学習　9.5 音声認識の要素技術における深層学習　9.6 End‐to‐End学習　9.7 今後の展望