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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	最適化手法入門
著者名	寒野善博／著
著者名ヨミ	カンノヨシヒロ
出版者	講談社
出版年月	2019.8

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	西部図書館	一般開架	417/204/	1102543312	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000100741144
書誌種別	図書
書名	最適化手法入門
書名ヨミ	サイテキカシュホウニュウモン
叢書名	データサイエンス入門
言語区分	日本語
著者名	寒野善博／著　駒木文保／編
著者名ヨミ	カンノヨシヒロ　コマキフミヤス
出版地	東京
出版者	講談社
出版年月	2019.8
本体価格	￥２６００
ISBN	978-4-06-517008-3
ISBN	4-06-517008-3
数量	14,236p
大きさ	21cm
分類記号	417
件名	最適化
注記	文献:p229〜230
内容紹介	最適化を使ってデータの解析や種々の意思決定を行いたい人に向けて、様々な最適化モデルと解法を解説。データサイエンスへの入門書として、最適化の教科書ではあまり扱われないものも取り上げる。Pythonのコードも掲載。
著者紹介	京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。東京大学数理・情報教育研究センター教授。
目次タイトル	第1章最適化の概要
	1.1 最適化問題とは:目的関数と制約　1.2 連続最適化と離散最適化　1.3 大域的最適解と局所最適解
	第2章線形計画と凸2次計画
	2.1 線形計画問題　2.2 双対性　2.3 解法　2.4 凸2次計画問題　2.5 応用
	第3章非線形計画
	3.1 無制約最適化　3.2 制約付き最適化
	第4章凸計画
	4.1 凸集合と凸関数　4.2 凸計画問題　4.3 特別な構造をもつ問題の解法
	第5章ネットワーク計画
	5.1 グラフ　5.2 最短路問題　5.3 最小木問題と階層的クラスタリング　5.4 最小費用流問題と単調回帰　5.5 その他の代表的な問題
	第6章近似解法と発見的解法
	6.1 厳密解法,近似解法,発見的解法　6.2 ナップサック問題　6.3 非階層的クラスタリング　6.4 劣モジュラ最大化問題　6.5 メタ戦略
	第7章整数計画
	7.1 整数計画問題　7.2 分枝限定法　7.3 定式化の要点　7.4 応用
	付録A ソフトウェアの利用
	A.1 最適化ソルバーの概要　A.2 Python環境での最適化　A.3 MATLAB環境での最適化