タイトルコード |
1000101016938 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
脳波処理とブレイン・コンピュータ・インタフェース |
書名ヨミ |
ノウハ ショリ ト ブレイン コンピュータ インタフェース |
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計測・処理・実装・評価の基礎 |
叢書名 |
次世代信号情報処理シリーズ
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叢書番号 |
4 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
東 広志/共著
中西 正樹/共著
田中 聡久/共著
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著者名ヨミ |
ヒガシ ヒロシ ナカニシ マサキ タナカ トシヒサ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
コロナ社
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出版年月 |
2022.10 |
本体価格 |
¥3300 |
ISBN |
978-4-339-01404-4 |
ISBN |
4-339-01404-4 |
数量 |
12,202p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
491.371
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件名 |
ブレインマシンインターフェース
脳波
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注記 |
文献:p183〜198 |
内容紹介 |
脳波を使ったブレイン・コンピュータ・インタフェース(BCI)の概要をはじめ、BCIのデータ処理に必要な信号処理の基礎、脳波計測、信号処理の脳波への適用、開発したBCIの性能評価方法を解説する。3つの事例も紹介。 |
著者紹介 |
博士(工学)。京都大学助教。 |
目次タイトル |
1.脳波とブレイン・コンピュータ・インタフェース |
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1.1 定義 1.2 歴史 1.3 脳の構造 1.4 基本構成 1.5 分類 1.6 BCIにおける脳波の利点 1.7 開発環境 1.8 むすび |
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2.BCIのための信号処理・解析・パターン認識 |
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2.1 数学的準備 2.2 フィルタ 2.3 周波数解析 2.4 多変量解析 2.5 パターン認識 2.6 むすび |
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3.脳波計測 |
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3.1 発生原理 3.2 計測システム 3.3 電極の取り付け 3.4 参照電極 3.5 雑音対策 3.6 倫理面の対応 3.7 むすび |
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4.前処理と特徴抽出 |
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4.1 脳波における観測モデル 4.2 基準電位の再参照 4.3 周波数フィルタリング 4.4 ベースライン補正 4.5 ダウンサンプリング 4.6 雑音区間の除外 4.7 雑音除去 4.8 加算平均 4.9 周波数特徴の抽出 4.10 同期解析 4.11 事象関連脱同期 4.12 信号源解析 4.13 むすび |
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5.評価方法 |
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5.1 評価指標 5.2 交差検定法 5.3 ベンチマーク用データセット 5.4 オフライン解析とオンライン実験 5.5 むすび |
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6.事象関連応答によるBCI |
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6.1 事象関連電位 6.2 オドボール課題 6.3 加算平均による抽出 6.4 空間フィルタを使った特徴抽出 6.5 線形判別分析による識別 6.6 P300スペラ 6.7 むすび |
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7.視覚応答によるBCI |
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7.1 視覚誘発電位 7.2 実験課題 7.3 前処理 7.4 特徴抽出と識別 7.5 応用事例 7.6 むすび |
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8.運動関連応答によるBCI |
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8.1 運動関連応答 8.2 運動想起脳波のパターン認識 8.3 多様体による共分散行列の識別 8.4 フィルタバンクの利用 8.5 深層学習による運動想起の推定 8.6 フィードバック 8.7 むすび |