タイトルコード |
1000101025545 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
システムバイオロジー |
書名ヨミ |
システム バイオロジー |
叢書名 |
バイオインフォマティクスシリーズ
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叢書番号 |
4 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
宇田 新介/著
浜田 道昭/監修
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著者名ヨミ |
ウダ シンスケ ハマダ ミチアキ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
コロナ社
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出版年月 |
2022.11 |
本体価格 |
¥3000 |
ISBN |
978-4-339-02734-1 |
ISBN |
4-339-02734-1 |
数量 |
8,186p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
461
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件名 |
生命
分子生物学
システム理論
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注記 |
文献:p179〜182 |
内容紹介 |
生物学分野および情報科学分野の学生・技術者・研究者に向けて、オーソドックスな手法から新しい手法まで幅広く取り上げながら、システムバイオロジーの基礎から応用までを解説。比較的複雑な数式の導出は付録にまとめる。 |
著者紹介 |
東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了(知能システム科学専攻)。博士(理学)。九州大学准教授。 |
目次タイトル |
1.システムバイオロジーの基礎的概念 |
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1.1 システムバイオロジーとは 1.2 生物学の基礎 1.3 いくつかの例 |
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2.常微分方程式(ODE)モデル |
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2.1 生化学反応モデル 2.2 時定数 2.3 逐次反応と定常状態近似 2.4 酵素反応 2.5 過感応性 2.6 アダプテーション 2.7 ヒステリシス 2.8 振動 |
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3.線形時不変システム |
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3.1 重ね合わせの理 3.2 伝達関数 3.3 周波数応答 |
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4.確率過程による反応モデル |
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4.1 ポアソン分布 4.2 ポアソン過程による生化学反応の記述 4.3 確率モデルの数値シミュレーション 4.4 その他の確率的反応の記述法 4.5 数値シミュレーションの例 4.6 内因性ノイズと外因性ノイズ |
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5.パラメータ推定 |
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5.1 順問題と逆問題 5.2 最小2乗法によるパラメータの推定 5.3 ベイズ推定によるパラメータの推定 5.4 適合のよさ 5.5 モデル選択 5.6 感度解析 |
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6.統計モデル |
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6.1 線形回帰モデル 6.2 主成分分析 6.3 主成分回帰モデル 6.4 部分最小2乗回帰モデル 6.5 部分最小2乗回帰モデルの適用例 |
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7.情報理論的アプローチ |
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7.1 生命の情報処理 7.2 情報理論の基礎 7.3 分布の推定 7.4 生物システムへの応用例 |
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付録 |
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A.1 常微分方程式の解法 A.2 特異値分解 A.3 ポアソン分布 A.4 化学マスター方程式の導出 A.5 ηint,ηextの導出 A.6 Blahut-Arimotoアルゴリズム A.7 k近傍を用いた情報量を推定する式の導出 A.8 σg(c)が小さいとき,および大きいときの通信路容量の近似 |