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書誌情報サマリ

書名

最適輸送の理論とアルゴリズム 

著者名 佐藤 竜馬/著
著者名ヨミ サトウ リョウマ
出版者 講談社
出版年月 2023.1


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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 中央図書館一般開架00713/126/0106828293一般在庫 

書誌詳細

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タイトルコード 1000101043387
書誌種別 図書
書名 最適輸送の理論とアルゴリズム 
書名ヨミ サイテキ ユソウ ノ リロン ト アルゴリズム
叢書名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
言語区分 日本語
著者名 佐藤 竜馬/著
著者名ヨミ サトウ リョウマ
出版地 東京
出版者 講談社
出版年月 2023.1
本体価格 ¥3000
ISBN 978-4-06-530514-0
ISBN 4-06-530514-0
数量 9,308p
大きさ 21cm
分類記号 007.13
件名 機械学習   確率分布   最適化
注記 文献:p299〜306
内容紹介 確率分布を比較するツール「最適輸送」を最適化問題として定義し、最適輸送問題を解くための、いくつかの異なるアプローチを紹介。最適輸送の変種についても解説する。
著者紹介 京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表、ACM-ICPC世界大会出場などの戦績をもつ。
目次タイトル 第1章 確率分布を比較するツールとしての最適輸送
1.1 確率分布の比較 1.2 三種類の問題設定 1.3 最適輸送の直観的な理解 1.4 KLダイバージェンスとの比較を通した最適輸送の利点 1.5 記法・数学的な準備 1.6 本書の構成
第2章 最適化問題としての定式化
2.1 線形計画による定式化 2.2 応用例 2.3 最適輸送の双対問題 2.4 最適輸送問題の最適解の疎性 2.5 最小費用流問題と最適輸送問題の関係
第3章 エントロピー正則化とシンクホーンアルゴリズム
3.1 エントロピー正則化つき最適輸送問題 3.2 対数領域シンクホーンアルゴリズム 3.3 シンクホーンアルゴリズム 3.4 シンクホーンアルゴリズムにより得た近似解を主問題の解に変換する 3.5 シンクホーンアルゴリズムの大域収束性 3.6 微分可能最適輸送:最適値を最適化する 3.7 シンクホーンダイバージェンス 3.8 エントロピー正則化なし問題への利用
第4章 敵対的ネットワーク
4.1 敵対的ネットワークとは何か 4.2 コスト関数が距離の場合の最適輸送問題の双対問題 4.3 パラメータ化された関数を用いた解法 4.4 ワッサースタインGAN 4.5 敵対的ネットワークのその他の応用例
第5章 スライス法
5.1 一次元の最適輸送 5.2 一次元の最適輸送:一般の分布の場合 5.3 スライス法 5.4 一般化スライス法 5.5 最大化スライス法 5.6 応用例 5.7 木を用いたスライス法
第6章 他のダイバージェンスとの比較
6.1 ダイバージェンスとは 6.2 φ-ダイバージェンスと積分確率距離 6.3 確率分布の弱収束 6.4 サンプル複雑性
第7章 不均衡最適輸送
7.1 不均衡最適輸送の導入 7.2 不均衡最適輸送の定式化 7.3 一般化シンクホーンアルゴリズム
第8章 ワッサースタイン重心
8.1 固定サポートと自由サポートの定式化 8.2 線形計画を用いた固定サポートの問題の解法 8.3 劣勾配を用いた固定サポートの問題の解法 8.4 交互最適化による自由サポートの問題の解法 8.5 エントロピー正則化による高速化 8.6 応用例:図形モーフィング
第9章 グロモフ・ワッサースタイン距離
9.1 定式化 9.2 最適化 9.3 応用例:グリッドへの割り当て
第10章 おわりに
10.1 ソフトウェア 10.2 読書案内



内容細目

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