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書誌情報サマリ

書名

Pythonで学ぶはじめてのデータサイエンス 

著者名 吉田 雅裕/著
著者名ヨミ ヨシダ マサヒロ
出版者 技術評論社
出版年月 2023.4


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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 中央図書館一般開架00760/93/0106844018一般在庫 

書誌詳細

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タイトルコード 1000101064907
書誌種別 図書
書名 Pythonで学ぶはじめてのデータサイエンス 
書名ヨミ パイソン デ マナブ ハジメテ ノ データ サイエンス
基礎テキスト
言語区分 日本語
著者名 吉田 雅裕/著
著者名ヨミ ヨシダ マサヒロ
出版地 東京
出版者 技術評論社
出版年月 2023.4
本体価格 ¥2200
ISBN 978-4-297-13421-1
ISBN 4-297-13421-1
数量 295p
大きさ 26cm
分類記号 007.609
件名 データマイニング   機械学習   数理統計学
内容紹介 データサイエンスの入門書。データの集め方や前処理の方法から、統計学、アルゴリズム、人工知能まで図解で楽しく学べるとともに、プログラミング言語「Python」による演習で実践的な技術も身に付く。
著者紹介 山口県出身。東京大学大学院博士課程修了。博士(学際情報学)。中央大学国際情報学部准教授。同大学AI・データサイエンスセンター所員。
目次タイトル 第1章 データサイエンスへのいざない
1-1 データ(Data) 1-2 データサイエンス(Data science) 1-3 データサイエンティスト 1-4 データサイエンスにおける分析手法
第2章 データサイエンスのためのPythonプログラミング
2-1 プログラミングの基本 2-2 データの構造 2-3 Pythonの準備と実行
第3章 データサイエンスのためのデータ収集
3-1 公開データの収集 3-2 アンケート調査 3-3 Webスクレイピング
第4章 データサイエンスのためのデータ前処理
4-1 データの蓄積 4-2 データ加工の技術 4-3 データクレンジング
第5章 データサイエンスのための確率統計
5-1 直感と数学 5-2 数え上げ 5-3 集合と場合の数 5-4 確率 5-5 基本統計量
第6章 統計的検定を用いたデータサイエンス
6-1 確率分布 6-2 推測統計
第7章 A/Bテストを用いたデータサイエンス
7-1 A/Bテスト 7-2 「平均値の差の検定」と「独立性の検定」 7-3 アンケート調査によるデータの分析
第8章 データサイエンスのためのアルゴリズム
8-1 ソフトウェアとアルゴリズム 8-2 組み合わせ爆発 8-3 探索問題
第9章 回帰AIを用いたデータサイエンス
9-1 回帰(Regression) 9-2 回帰分析 9-3 重回帰分析
第10章 分類AIを用いたデータサイエンス
10-1 分類AI 10-2 決定木 10-3 アンサンブル学習
第11章 クラスタリングAIを用いたデータサイエンス
11-1 クラスタリング 11-2 階層的クラスタリング 11-3 非階層的クラスタリング
第12章 レコメンドAIを用いたデータサイエンス
12-1 連関分析 12-2 協調フィルタリング
第13章 時系列データ分析AIと自然言語処理AIを用いたデータサイエンス
13-1 時系列データ 13-2 文章データ分析
第14章 画像分析AIを用いたデータサイエンス
14-1 AIによる画像分析 14-2 ニューラルネットワーク 14-3 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional neural network)



内容細目

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2023
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007.609 007.609
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