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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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1 |
西部図書館 | 一般開架 | 49137/87/ | 1102003427 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000000146432 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
脳型情報処理 |
書名ヨミ |
ノウガタ ジョウホウ ショリ |
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非ノイマン処理への道 |
叢書名 |
知能情報科学シリーズ
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言語区分 |
日本語 |
著者名 |
小杉 幸夫/共著
小谷 泰則/共著
武者 利光/共著
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著者名ヨミ |
コスギ ユキオ コタニ ヤスノリ ムシャ トシミツ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
森北出版
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出版年月 |
2006.4 |
本体価格 |
¥2400 |
ISBN |
4-627-81311-2 |
数量 |
6,99p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
491.371
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件名 |
脳
情報処理
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注記 |
文献:p91~96 |
内容紹介 |
脳の活動についての測定や、生理学的知見を通じて脳とコンピュータの情報処理の差を顕在化させ、ヒトの脳の情報処理機能を人工の情報処理システムの設計にどう生かしていけばよいのかを、具体的な応用も含めて解説。 |
著者紹介 |
東京工業大学大学院博士課程修了(電子工学専攻)。同大学大学院総合理工学研究科教授。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
第1章 ヒトの脳とニューラルネットワーク |
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2 |
1.1 脳の情報処理 |
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3 |
1.2 ノイマンvs非ノイマン |
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4 |
1.3 ニューラルネットワークの限界 |
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5 |
1.4 まとめと展望 |
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6 |
第2章 心を計測する |
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7 |
2.1 心の所在と脳波の起源 |
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8 |
2.2 脳波の現象論的解釈と知的活動の推定 |
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9 |
2.3 感性状態の識別 |
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10 |
2.4 わずかな心理的変化の測定方法 |
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11 |
2.5 悲しみと喜びの同時生起 |
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12 |
2.6 個性と共通性 |
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13 |
2.7 感性スペクトル解析法の応用例 |
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14 |
2.8 まとめと展望 |
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15 |
第3章 情動の計測「やる気」を測る |
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16 |
3.1 情動とは |
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17 |
3.2 情動と脳の活動 |
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18 |
3.3 情動・動機づけ |
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19 |
3.4 動機・動機づけ・やる気 |
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20 |
3.5 内発的動機づけと外発的動機づけ |
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21 |
3.6 「やる気」に関する脳研究 |
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22 |
3.7 「やる気」を測る手法 |
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23 |
3.8 事象関連電位 |
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24 |
3.9 刺激先行陰性電位 |
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25 |
3.10 「やる気」を反映するSPN |
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26 |
3.11 フィードバック情報がやる気を変える |
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27 |
3.12 「やる気」の実験時の注意点-主観的評価と客観的評価の比較- |
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28 |
3.13 まとめと展望 |
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29 |
第4章 脳型情報処理の基本原理 |
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30 |
4.1 辺縁系の役割と情動のモデル |
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31 |
4.2 分類学と美意識 |
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32 |
4.3 学習と報酬 |
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33 |
4.4 競合と協調 |
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34 |
4.5 広義Hebb則と自己組織化 |
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35 |
4.6 一致強化のモデル |
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36 |
4.7 まとめと展望 |
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37 |
第5章 脳型情報処理の応用 |
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38 |
5.1 画像の一致強化モデル |
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39 |
5.2 医用画像の正規化と変化抽出 |
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40 |
5.3 地理画像の変化域抽出 |
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41 |
5.4 独立成分分析による混合ピクセルデータの分離 |
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42 |
5.5 やる気の情報処理;貪食型ジョブスケジューリング |
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43 |
5.6 早い者勝ちの理論 |
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44 |
5.7 まとめと展望 |
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45 |
あとがき |
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46 |
参考文献 |
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47 |
索引 |
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