蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報サマリ
| 書名 |
統計科学の基礎
|
| 著者名 |
白石 高章／著
|
| 著者名ヨミ |
シライシ タカアキ |
| 出版者 |
日本評論社
|
| 出版年月 |
2012.10 |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
| 1 |
中央図書館 | 一般書庫 | 417/51/ | 0106366377 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000002349210 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
統計科学の基礎 |
| 書名ヨミ |
トウケイ カガク ノ キソ |
|
データと確率の結びつきがよくわかる数理 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
白石 高章／著
|
| 著者名ヨミ |
シライシ タカアキ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
日本評論社
|
| 出版年月 |
2012.10 |
| 本体価格 |
￥２８００ |
| ISBN |
978-4-535-78700-1 |
| ISBN |
4-535-78700-1 |
| 数量 |
9,272p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
417
|
| 件名 |
数理統計学
|
| 注記 |
文献:p265～266 |
| 内容紹介 |
確率の基礎を出発点に、微積分や行列の知識を補いながら、ノンパラメトリック法やポアソンモデルの解析までを扱った、統計科学のテキスト。円滑に理解できるように身近なデータや演習問題を盛り込む。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第1章 データの要約と記述 |
|
|
|
|
| 2 |
1.1 データの種類 |
|
|
|
|
| 3 |
1.2 度数分布とグラフ |
|
|
|
|
| 4 |
1.3 標本特性値 |
|
|
|
|
| 5 |
1.4 2次元データの相関と単回帰 |
|
|
|
|
| 6 |
1.5 身長・体重データの解析 |
|
|
|
|
| 7 |
1.6 頑健性 |
|
|
|
|
| 8 |
第2章 確率の概念 |
|
|
|
|
| 9 |
2.1 数理論理と事象 |
|
|
|
|
| 10 |
2.2 確率測度とその基本的性質 |
|
|
|
|
| 11 |
2.3 条件付確率と事象の独立性 |
|
|
|
|
| 12 |
2.4 確率変数と分布関数 |
|
|
|
|
| 13 |
2.5 分布の特性値 |
|
|
|
|
| 14 |
2.6 2次元分布 |
|
|
|
|
| 15 |
2.7 多次元分布 |
|
|
|
|
| 16 |
2.8 確率変数の変数変換 |
|
|
|
|
| 17 |
第3章 基本分布 |
|
|
|
|
| 18 |
3.1 微分積分の基本定理 |
|
|
|
|
| 19 |
3.2 特性関数 |
|
|
|
|
| 20 |
3.3 1次元正規分布 |
|
|
|
|
| 21 |
3.4 行列の基本定理とその性質 |
|
|
|
|
| 22 |
3.5 多次元正規分布 |
|
|
|
|
| 23 |
3.6 正規標本から導かれる分布 |
|
|
|
|
| 24 |
3.7 離散多変量分布 |
|
|
|
|
| 25 |
3.8 確率変数の和の極限分布 |
|
|
|
|
| 26 |
第4章 統計的推測論 |
|
|
|
|
| 27 |
4.1 モデルの数理的表現 |
|
|
|
|
| 28 |
4.2 仮説検定と考え方 |
|
|
|
|
| 29 |
4.3 推定論 |
|
|
|
|
| 30 |
第5章 1標本連続モデルの推測 |
|
|
|
|
| 31 |
5.1 対称な連続分布 |
|
|
|
|
| 32 |
5.2 モデルの設定 |
|
|
|
|
| 33 |
5.3 正規母集団での最良手法 |
|
|
|
|
| 34 |
5.4 ノンパラメトリック法 |
|
|
|
|
| 35 |
5.5 手法の比較 |
|
|
|
|
| 36 |
5.6 分布の探索 |
|
|
|
|
| 37 |
5.7 データ解析 |
|
|
|
|
| 38 |
第6章 2標本連続モデルの推測 |
|
|
|
|
| 39 |
6.1 モデルの設定 |
|
|
|
|
| 40 |
6.2 正規母集団での最良手法 |
|
|
|
|
| 41 |
6.3 ノンパラメトリック法 |
|
|
|
|
| 42 |
6.4 手法の比較 |
|
|
|
|
| 43 |
6.5 設定条件の緩和 |
|
|
|
|
| 44 |
第7章 比率モデルの推測 |
|
|
|
|
| 45 |
7.1 2項分布 |
|
|
|
|
| 46 |
7.2 1標本モデルにおける小標本の推測法 |
|
|
|
|
| 47 |
7.3 1標本モデルにおける大標本の推測法 |
|
|
|
|
| 48 |
7.4 2標本モデルの推測法 |
|
|
|
|
| 49 |
7.5 連続モデルの場合との漸近的な相違 |
|
|
|
|
| 50 |
第8章 ポアソンモデルの推測 |
|
|
|
|
| 51 |
8.1 ポアソン分布 |
|
|
|
|
| 52 |
8.2 1標本モデルにおける小標本の推測法 |
|
|
|
|
| 53 |
8.3 1標本モデルにおける大標本の推測法 |
|
|
|
|
| 54 |
8.4 2標本モデルの推測法 |
|
|
|
|
| 55 |
8.5 地震データの解析 |
|
|
|
|
| 56 |
第9章 尤度による推測法の導き方 |
|
|
|
|
| 57 |
9.1 最尤推定量 |
|
|
|
|
| 58 |
9.2 尤度比検定 |
|
|
|
|
| 59 |
9.3 順位検定の導き方 |
|
|
|
|
| 60 |
付録A 基礎数学と残された部分の証明 |
|
|
|
|
| 61 |
A.1 微分積分学 |
|
|
|
|
| 62 |
A.2 本論で残した部分の証明 |
|
|
|
|
| 63 |
付録B 分布の数表と参考文献 |
|
|
|
|
| 64 |
B.1 数表 |
|
|
|
|
| 65 |
B.2 参考文献 |
|
|
|
|
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
前のページへ
