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書誌情報サマリ

書名

親子で学ぶ!統計学はじめて図鑑 

著者名 渡辺 美智子/監修
著者名ヨミ ワタナベ ミチコ
出版者 日本図書センター
出版年月 2017.4


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資料情報

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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 中央図書館児童書庫J417/オヤ/0600570564児童在庫 

書誌詳細

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タイトルコード 1000100497293
書誌種別 図書(児童)
書名 親子で学ぶ!統計学はじめて図鑑 
書名ヨミ オヤコ デ マナブ トウケイガク ハジメテ ズカン
レッツ!データサイエンス
言語区分 日本語
著者名 渡辺 美智子/監修   青山 和裕/著   川上 貴/著   山口 和範/著   渡辺 美智子/著   友永 たろ/イラスト
著者名ヨミ ワタナベ ミチコ アオヤマ カズヒロ カワカミ タカシ ヤマグチ カズノリ ワタナベ ミチコ トモナガ タロ
出版地 東京
出版者 日本図書センター
出版年月 2017.4
本体価格 ¥2400
ISBN 978-4-284-20394-4
ISBN 4-284-20394-4
数量 143p
大きさ 26cm
分類記号 417
件名 数理統計学
学習件名 統計 ナイチンゲール 表とグラフ 平均 平均値 中央値 最頻値 確率 人工知能 ビッグデータ
内容紹介 多くのデータをまとめ、グラフにすることでデータの特徴や傾向をつかむ統計。「いろんなデータを統計グラフにしてみよう」「なんで平均を出すことが大事なの?」など、統計学の考え方をやさしく解説します。
目次タイトル はじめに
プロローグ★統計学ってどんなこと?
データサイエンスってなに? アリの目から大きなゾウが見える! 女性初の統計学者が多くの命を救った! ナイチンゲールの感動のバラのグラフ 世界で人気の博士は? 統計学博士がだんぜんトップ! 統計学の役割ってなに? 鏡で、羅針盤で、内視鏡!?
1章★いろんなデータを統計グラフにしてみよう
<図解>グラフの種類と目的・特徴 どっちが“質”でどっちが“量”? データの種類と分け方を知ろう 子どもの歯(乳歯)、何本ぬけた?<1> データを集めて絵グラフにしてみよう 子どもの歯(乳歯)、何本ぬけた?<2> 絵グラフからどんなことが見える? 学校でケガをするのはいつ、どんな時?<1> データを棒グラフにして「見える」化を 学校でケガをするのはいつ、どんな時?<2> 棒グラフを使って分析しよう 各県でサッカーをする人の数は? 棒グラフ、多い順に並べてみよう W杯で勝つためには?<1> 走った距離を積み上げ横棒グラフに W杯で勝つためには?<2> シュート数を積み上げ縦棒グラフに 血液型、日本人とイギリス人で多いのは? 棒グラフ・円グラフ・帯グラフからの発見 スギ花粉の飛ぶ量とお天気の関係は?<1> 折れ線グラフで変化の関連を見つけよう スギ花粉の飛ぶ量とお天気の関係は?<2> 棒グラフと折れ線グラフの複合グラフで見る クラスの靴のサイズの傾向は?<1> ドットプロットを使って分布を見よう クラスの靴のサイズの傾向は?<2> ドットプロットから箱ひげ図にして分析 バスケット、どの選手を選ぶ? 箱ひげ図を並べて考えよう 紙コプターの滞空時間、どちらが長い? ドットプロットとヒストグラムで比べよう 交通事故の多い都道府県は?<1> ヒストグラムでデータをとらえよう 交通事故の多い都道府県は?<2> 割合を出してデータを分析しよう 靴のサイズと身長の相関関係って? 散布図で2つのデータの関係を調べよう 今日はアイスクリームを買う日? 散布図を使って傾向を見つけよう
2章★なんで平均を出すのが大事なの?
<図解>平均値、中央値、最頻値の基本 平均ってこんなにすごい! 「平均人」を考えた統計学の父・ケトレー 走り幅とびの平均は? なぜ平均値を求めるかを考えよう 真ん中ってどこ? 中央値のいいところを知ろう 会社の給料、どっちが高い? 平均値と中央値を比べてみよう 公平な採点をするには? 刈り込み平均を活用しよう どこがいちばん多い? てっぺんの値が最頻値 男子と女子、身長の傾向って?<1> 正規分布と平均値のすてきな関係 男子と女子、身長の傾向って?<2> 標準偏差でゆとりの幅をもって見よう 「学問のすゝめ」のあの人が? 日本に統計を広めた福澤諭吉
3章★起こりやすさと確率を考えよう
サイコロ、何回投げてみる?<1> グラフを使って確率を推測しよう サイコロ、何回投げてみる?<2> 起こりやすさを考えよう ラッキーなお菓子はどれ? 統計と確率のつながり 豪華賞品を当てるには? 条件が変われば確率が変わる 勝負中断! ケーキはどう分ける? 確率で計算してみよう 超能力も測ってチェック? 可能性を確率で計算して検討 野球をデータでサイエンス!<1> 起こる確率を分布図にして予測 野球をデータでサイエンス!<2> データから割合を求めて予測
4章★おさらい! 統計グラフのポイント
<図解>統計グラフとデータの関係 絵で表せるものは?<1> 絵グラフのポイント・分類の基本 絵で表せるものは?<2> 絵グラフの長所と短所を知ろう 同じに見えてもちがう? 3つの棒グラフが表すものは? 似ていても異なる? 棒グラフとヒストグラムのちがい どこにどれだけ集中してる? ヒストグラムの柱は面積 集中している項目はどれ? 組み合わされたパレート図 大げさになってない? その折れ線グラフは正しいか? 割合にするとわかりやすい? 円グラフ、比べる時の注意点 比べる時は縦に並べる? 複数の割合を比べやすい帯グラフ どっちがいいといえる?<1> 統計グラフで主張を伝えるには どっちがいいといえる?<2> 統計グラフの活用は切り口次第 都合の悪いデータが外れてない? 統計グラフにだまされるな 加工によってちがって見える? 誤った印象を与える統計グラフ
5章★統計グラフを使ってなにが見える?
社会科見学! その現場では?<1> スーパーマーケットの商品管理に統計を 社会科見学! その現場では?<2> テレビ番組の視聴率を統計で 国勢調査からピラミッド? 統計グラフで見る日本と世界の人口 昔の小学生もチャレンジ? 社会の問題解決に使われてきた統計 問題を解決するには?<1> 今、注目したい統計的探究活動 統計グラフ全国コンクール受賞作品紹介 問題を解決するには?<2> グラフを組み合わせて伝える力を 統計グラフ全国コンクール受賞作品紹介 実際にやってみる?<1> 統計的な探求プロセスを使いこなそう 実際にやってみる?<2> 問題→計画→データ→分析→結論 総復習! まず、なにを対象とする? データを分析する5つのポイント
エピローグ★統計学の未来
人工知能(AI)のビッグデータ活用って? “ディープラーニング”を支える統計 ビッグデータと3つのV 明日のための統計学



内容細目

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渡辺 美智子 青山 和裕 川上 貴 山口 和範 渡辺 美智子 友永 たろ
2017
417 417
数理統計学
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