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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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| 1 |
西部図書館 | 一般書庫 | 6561/1/ | 1102055906 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000001740541 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
森林リモートセンシング |
| 書名ヨミ |
シンリン リモート センシング |
|
基礎から応用まで |
| 版表示 |
改訂 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
加藤 正人／編著
|
| 著者名ヨミ |
カトウ マサト |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
日本林業調査会
|
| 出版年月 |
2007.4 |
| 本体価格 |
￥２３８１ |
| ISBN |
978-4-88965-172-0 |
| ISBN |
4-88965-172-0 |
| 数量 |
358p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
656.1
|
| 件名 |
森林測量
リモートセンシング
|
| 注記 |
文献:p314～331 |
| 内容紹介 |
リモートセンシングの基礎から応用と、林相判読、樹種分類など森林分野での利用事例を、写真と図表を多く用いて紹介。現状とその可能性、限界を明らかにする。森林リモートセンシングの目的や歴史、森林環境を加え改訂。 |
| 著者紹介 |
1957年北海道生まれ。宇都宮大学農学部大学院修了。信州大学農学部アルプス圏フィールド科学教育研究センター教授。宇宙航空研究開発機構リモートセンシング推進委員会森林主査。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第1章 森林リモートセンシング |
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| 2 |
1.本書の目的 |
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| 3 |
2.森林の現状と課題 |
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| 4 |
3.森林リモートセンシングの役割 |
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| 5 |
4.森林リモートセンシング研究の歴史 |
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| 6 |
5.研究動向 |
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| 7 |
6.日本の森林リモートセンシングの課題 |
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| 8 |
7.日本の森林リモートセンシングの対応 |
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| 9 |
第2章 リモートセンシングの基礎 |
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| 10 |
1.リモートセンシングの概念 |
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| 11 |
2.電磁波の性質と波長帯域 |
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| 12 |
3.熱放射 |
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| 13 |
4.物体の分光反射特性 |
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| 14 |
5.衛星画像を見る基礎 |
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| 15 |
6.森林分野での利用 |
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| 16 |
第3章 空中写真 |
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| 17 |
1.演習作業の準備 |
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| 18 |
2.空中写真の基礎知識 |
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| 19 |
3.空中写真の立体視(演習) |
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| 20 |
4.地形と林相の判読 |
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| 21 |
第4章 人工衛星とセンサー |
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| 22 |
1.人工衛星 |
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2.ALOS(だいち) |
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3.センサ |
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| 25 |
4.データの提供(入手方法) |
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| 26 |
第5章 樹木の反射特性 |
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| 27 |
1.地上観測 |
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| 28 |
2.衛星観測 |
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| 29 |
第6章 グランドトゥルースと利用できるデータ |
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| 30 |
1.グランドトゥルース |
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| 31 |
2.森林調査 |
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| 32 |
3.利用できるデータ |
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| 33 |
第7章 画像処理(Ⅰ)入力・補正 |
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| 34 |
1.入力 |
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| 35 |
2.大気補正 |
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| 36 |
3.幾何補正 |
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| 37 |
4.地形効果補正 |
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第8章 画像処理(Ⅱ)変換、特徴抽出 |
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| 39 |
1.カラー合成 |
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| 40 |
2.画像強調 |
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| 41 |
3.主成分分析・テクスチャ解析 |
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4.植生指数 |
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| 43 |
第9章 画像処理(Ⅲ)変換、分類 |
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| 44 |
1.分類の方法 |
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| 45 |
2.教師無し分類 |
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| 46 |
3.教師付き分類 |
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| 47 |
4.オブジェクトベースの分類 |
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| 48 |
5.分類精度 |
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| 49 |
第10章 応用(Ⅰ)画像判読 |
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| 50 |
1.地形判読 |
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| 51 |
2.林相判読 |
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| 52 |
3.単木判読 |
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| 53 |
第11章 応用(Ⅱ)樹種分類 |
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| 54 |
1.針葉樹人工林(北海道) |
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| 55 |
2.スギ人工林(北陸) |
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| 56 |
3.ブナ天然林(北陸) |
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| 57 |
4.スギ・ヒノキ人工林、広葉樹林、竹林(九州) |
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| 58 |
5.針広混交林(北海道) |
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| 59 |
6.林相区画(オブジェクト) |
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| 60 |
第12章 応用(Ⅲ)森林環境 |
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| 61 |
1.貯留炭素量の推定 |
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| 62 |
2.森林水文 |
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| 63 |
3.湿原と森林化 |
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| 64 |
4.森林バイオマス |
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| 65 |
5.樹葉のクロロフィルと含水量 |
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| 66 |
6.ギャップと更新 |
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| 67 |
7.生息域 |
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| 68 |
8.樹葉の分光偏光度特性 |
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| 69 |
第13章 応用(Ⅳ)森林の物理量 |
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| 70 |
1.樹冠位置 |
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| 71 |
2.樹冠 |
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| 72 |
3.立木本数密度(スギ・ヒノキ人工林) |
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| 73 |
4.樹冠疎密度(針葉樹人工林) |
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| 74 |
5.きめ(Texture) |
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| 75 |
6.樹高(LIDAR) |
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| 76 |
7.材積(スギ人工林) |
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| 77 |
8.材積(スギ・ヒノキ人工林、広葉樹林) |
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| 78 |
第14章 応用(Ⅴ)経年変化、災害モニタリング |
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| 79 |
1.伐採地抽出(インドネシア・カリマンタン) |
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| 80 |
2.森林火災(インドネシア・カリマンタン) |
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| 81 |
3.森林火災(北海道西興部村) |
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| 82 |
4.風倒被害(北海道十勝地方) |
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| 83 |
5.噴火被害(北海道有珠山) |
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| 84 |
6.マツくい虫被害(新潟県巻町) |
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| 85 |
7.経年変化(アジア東部地域) |
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| 86 |
8.豪雨被害(北海道日高地方) |
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| 87 |
9.地震被害(新潟県(旧)山古志村) |
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| 88 |
第15章 応用(Ⅵ)ALOS(だいち)衛星 |
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| 89 |
1.大径木の樹冠識別(長野県) |
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| 90 |
2.海岸林の現状分析(新潟県) |
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| 91 |
3.海岸林のモニタリング(新潟県) |
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| 92 |
4.AVNIR‐2データを使った山火事の被害調査 |
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| 93 |
5.風倒被害(北海道下川町) |
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| 94 |
6.パンシャープン画像(宮崎県) |
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| 95 |
第16章 応用(Ⅶ)自治体利用例 |
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| 96 |
1.岩手県(空中写真) |
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| 97 |
2.熊本県(中解像度) |
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| 98 |
3.岐阜県(高解像度) |
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| 99 |
第17章 森林GIS |
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| 100 |
1.民有林(北海道一般民有林) |
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| 101 |
2.国有林 |
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| 102 |
3.都道府県有林 |
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| 103 |
4.北海道有林 |
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| 104 |
5.市町村有林(北海道北広島市) |
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| 105 |
6.森林組合(福岡県浮羽森林組合) |
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| 106 |
第18章 これからの観測 |
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| 107 |
1.航空機搭載型センサ |
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| 108 |
2.LIDAR |
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| 109 |
3.GPS |
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| 110 |
4.ハイパー |
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| 111 |
5.利用分野の拡大と展望 |
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