蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
基礎数理講座 2
|
出版者 |
朝倉書店
|
出版年月 |
2008.6 |
この資料に対する操作
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
西部図書館 | 一般書庫 | 4108/13/2 | 1102119718 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000001864840 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
基礎数理講座 2 |
巻次(漢字) |
2 |
書名ヨミ |
キソ スウリ コウザ |
各巻書名 |
確率論 |
言語区分 |
日本語 |
出版地 |
東京 |
出版者 |
朝倉書店
|
出版年月 |
2008.6 |
本体価格 |
¥3600 |
ISBN |
978-4-254-11777-6 |
ISBN |
4-254-11777-6 |
数量 |
6,274p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
410.8
|
件名 |
数学
|
各巻件名 |
確率論 |
注記 |
文献:p267 |
内容紹介 |
確率の概念と、その数学的取り扱いを学ぶ入門書。確率論独特の議論がなぜ必要なのか、確率論を体系的に解説し、その必然性や理由をきちんと説明する。500問以上の例題、演習問題も収録。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
1.組み合わせ確率 |
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2 |
1.1 偶然性,予測不能性と確率 |
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3 |
1.2 同等に起こりやすい結果と組み合わせ確率 |
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4 |
1.3 順列と組み合わせ |
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5 |
1.4 パスカルとフェルマーの分配の問題 |
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6 |
1.5 確率論の発展 |
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7 |
2.離散確率空間 |
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8 |
2.1 試行と確率空間 |
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9 |
2.2 事象の演算 |
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10 |
2.3 確率の基本性質と加法法則 |
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11 |
2.4 無限個の事象と確率 |
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12 |
3.条件付き確率と試行樹 |
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13 |
3.1 条件付き確立と乗法法則 |
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14 |
3.2 全確率の公式(場合分け公式) |
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15 |
3.3 試行樹と新しい確率空間の導出 |
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16 |
3.4 事象の独立性 |
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17 |
3.5 独立試行と新しい確率空間 |
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18 |
4.離散確率変数と離散分布 |
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19 |
4.1 確率変数 |
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20 |
4.2 期待値と分散 |
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21 |
4.3 期待値の演算 |
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22 |
4.4 代表的な離散分布Ⅰ |
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23 |
5.複数の離散確率変数 |
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24 |
5.1 同時分布と周辺分布,相関係数 |
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25 |
5.2 確率変数の独立性 |
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26 |
5.3 条件付き分布,条件付き期待値 |
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27 |
5.4 ちょっと複雑な問題 |
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28 |
6.非負整数値確率変数とその分布 |
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29 |
6.1 たたみ込み公式 |
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30 |
6.2 代表的な離散分布Ⅱ |
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31 |
6.3 確率母関数 |
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32 |
6.4 分布列の収束と少数の法則 |
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33 |
7.確率の公理と確率空間 |
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34 |
7.1 σ-集合体と確率の公理 |
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35 |
7.2 条件付き確率と事象の独立性 |
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36 |
7.3 確率変数 |
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37 |
7.4 分布関数 |
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38 |
8.連続確率変数と連続分布 |
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39 |
8.1 広義連続分布と絶対連続分布 |
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40 |
8.2 期待値と分散 |
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41 |
8.3 積率母関数 |
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42 |
8.4 代表的な連続分布 |
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43 |
9.σ-集合体導入の必要性とルベーグ積分 |
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44 |
9.1 確率が定義できないΩの部分集合の例 |
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45 |
9.2 ボレル集合と確率の拡張定理 |
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46 |
9.3 ルベーグ積分 |
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47 |
9.4 特異連続分布とルベーグ-スティルチェス積分 |
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48 |
10.2次元分布 |
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49 |
10.1 同時分布と周辺分布 |
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50 |
10.2 2次元連続分布と同時密度関数 |
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51 |
10.3 期待値演算とさまざまな確率の計算 |
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52 |
10.4 共分散と相関係数 |
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53 |
10.5 同時積率母関数 |
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54 |
10.6 条件付き分布,条件付き期待値 |
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55 |
11.独立確率変数と大数の法則 |
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56 |
11.1 確率変数の独立性 |
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57 |
11.2 独立確率変数の性質,和の分布 |
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58 |
11.3 チェビシェフの不等式 |
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59 |
11.4 大数の法則 |
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60 |
12.中心極限定理と正規近似 |
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61 |
12.1 分布列の収束 |
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62 |
12.2 ド・モアブル-ラプラスの定理 |
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63 |
12.3 中心極限定理 |
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64 |
12.4 正規分布に従う統計変量と正規近似 |
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65 |
12.5 母集団パラメータ推定への応用 |
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