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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
| 1 |
中央図書館 | 書庫別Ｄ | 00713/31/2 | 0106076911 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000001873788 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
パターン認識と機械学習 下 |
| 巻次(漢字) |
下 |
| 書名ヨミ |
パターン ニンシキ ト キカイ ガクシュウ |
|
ベイズ理論による統計的予測 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
C.M.ビショップ／著
元田 浩／監訳
栗田 多喜夫／監訳
樋口 知之／監訳
松本 裕治／監訳
村田 昇／監訳
|
| 著者名ヨミ |
C M ビショップ モトダ ヒロシ クリタ タキオ ヒグチ トモユキ マツモト ユウジ ムラタ ノボル |
| 著者名原綴 |
Bishop Christopher M. |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
シュプリンガー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2008.7 |
| 本体価格 |
￥７８００ |
| ISBN |
978-4-431-10031-7 |
| ISBN |
4-431-10031-7 |
| 数量 |
13,433p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 件名 |
パターン認識
機械学習
|
| 注記 |
原タイトル:Pattern recognition and machine learning |
| 注記 |
文献:p395～404 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第6章 カーネル法 |
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| 2 |
6.1 双対表現 |
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| 3 |
6.2 カーネル関数の構成 |
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| 4 |
6.3 RBFネットワーク |
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| 5 |
6.4 ガウス過程 |
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| 6 |
第7章 疎な解を持つカーネルマシン |
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| 7 |
7.1 最大マージン分類器 |
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| 8 |
7.2 関連ベクトルマシン |
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| 9 |
第8章 グラフィカルモデル |
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| 10 |
8.1 ベイジアンネットワーク |
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| 11 |
8.2 条件付き独立性 |
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| 12 |
8.3 マルコフ確率場 |
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| 13 |
8.4 グラフィカルモデルにおける推論 |
|
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| 14 |
第9章 混合モデルとEM |
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| 15 |
9.1 K‐meansクラスタリング |
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| 16 |
9.2 混合ガウス分布(Mixtures of Gaussians) |
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| 17 |
9.3 EMアルゴリズムのもう一つの解釈 |
|
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| 18 |
9.4 一般のEMアルゴリズム |
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| 19 |
第10章 近似推論法 |
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| 20 |
10.1 変分推論 |
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| 21 |
10.2 例:変分混合ガウス分布 |
|
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| 22 |
10.3 変分線形回帰 |
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| 23 |
10.4 指数型分布族 |
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| 24 |
10.5 局所的変分推論法 |
|
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| 25 |
10.6 変分ロジスティック回帰 |
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| 26 |
10.7 EP法 |
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|
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| 27 |
第11章 サンプリング法 |
|
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| 28 |
11.1 基本的なサンプリングアルゴリズム |
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| 29 |
11.2 マルコフ連鎖モンテカルロ |
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| 30 |
11.3 ギブスサンプリング |
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| 31 |
11.4 スライスサンプリング |
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| 32 |
11.5 ハイブリッドモンテカルロアルゴリズム |
|
|
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| 33 |
11.6 分配関数の推定 |
|
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| 34 |
第12章 連続潜在変数 |
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| 35 |
12.1 主成分分析 |
|
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| 36 |
12.2 確率的主成分分析 |
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| 37 |
12.3 カーネル主成分分析 |
|
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|
|
| 38 |
12.4 非線形潜在変数モデル |
|
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| 39 |
第13章 系列データ |
|
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| 40 |
13.1 マルコフモデル |
|
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| 41 |
13.2 隠れマルコフモデル |
|
|
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| 42 |
13.3 線形動的システム |
|
|
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|
| 43 |
第14章 モデルの結合 |
|
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| 44 |
14.1 ベイズモデル平均化 |
|
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| 45 |
14.2 コミッティ |
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| 46 |
14.3 ブースティング |
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| 47 |
14.4 木構造モデル |
|
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| 48 |
14.5 条件付き混合モデル |
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