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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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| 1 |
西部図書館 | 一般開架 | 4673/52/ | 1102174676 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000001978324 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
バイオ情報学 |
| 書名ヨミ |
バイオ ジョウホウガク |
|
パーソナルゲノム解析から生体シミュレーションまで |
| 叢書名 |
電子情報通信レクチャーシリーズ
|
| 叢書番号 |
D－23 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
小長谷 明彦／著
|
| 著者名ヨミ |
コナガヤ アキヒコ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
コロナ社
|
| 出版年月 |
2009.6 |
| 本体価格 |
￥３０００ |
| ISBN |
978-4-339-01883-7 |
| ISBN |
4-339-01883-7 |
| 数量 |
8,161p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
467.3
|
| 件名 |
バイオインフォマティクス
|
| 注記 |
文献:p119～134 |
| 内容紹介 |
パーソナルゲノム解析に焦点をあて、個体差をもたらす遺伝子型と変異型を結びつけるための知識と先端技術について解説する。用語集や多数の文献も収録。 |
| 著者紹介 |
東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了(情報科学専攻)。博士(工学)(東京工業大学)。東京医科歯科大学特任教授、東京工業大学非常勤講師。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
1.はじめに |
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| 2 |
1.1 遺伝子情報学からパーソナルゲノム情報学へ |
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| 3 |
1.2 複雑系としての生命 |
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| 4 |
1.3 本書の構成 |
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本章のまとめ |
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| 6 |
参考図書 |
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2.パーソナルゲノム解析 |
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| 8 |
2.1 パーソナルゲノム解析とは |
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| 9 |
2.2 高性能DNAシークエンシング技術 |
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| 10 |
2.3 倫理的・法律的・社会的諸問題(ELSI) |
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| 11 |
本章のまとめ |
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3.ゲノム変異解析 |
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| 13 |
3.1 ゲノム変界解析とは |
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| 14 |
3.2 単一塩基多型(SNP) |
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| 15 |
3.3 塩基欠失変異(INDEL) |
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| 16 |
3.4 遺伝子コピー数変異 |
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| 17 |
3.5 高密度DNAアレイ |
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談話室 三毛猫には,なぜオスがいないのか? |
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| 19 |
本章のまとめ |
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| 20 |
4.疾患関連遺伝子探索 |
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| 21 |
4.1 疾患関連遺伝子探索とは |
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| 22 |
4.2 ゲノムワイド相関解析 |
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| 23 |
4.3 分割表のχ[2]検定による有意性判定 |
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| 24 |
4.4 多重検定問題 |
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| 25 |
談話室 みんなで引けば,くじ運が上昇する? |
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| 26 |
4.5 FDR |
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| 27 |
4.6 糖尿病ゲノムワイド相関解析 |
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| 28 |
4.7 候補遺伝子探索 |
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| 29 |
本章のまとめ |
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| 30 |
5.トランスクリプトーム解析 |
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| 31 |
5.1 トランスクリプトームとは |
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| 32 |
5.2 遺伝子発現機構 |
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| 33 |
5.3 遺伝子発現解析 |
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| 34 |
5.4 expression QTL解析 |
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本章のまとめ |
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| 36 |
6.プロテオーム解析 |
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| 37 |
6.1 プロテオームとは |
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6.2 タンパク質間相互作用ネットワーク |
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| 39 |
6.3 転写後発現調節 |
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6.4 診断バイオマーカ探索 |
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本章のまとめ |
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| 42 |
7.メタボローム解析 |
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| 43 |
7.1 メタボロームとは |
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7.2 メタボローム解析手法 |
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7.3 化学量論的行列解析 |
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7.4 メタボノミクス |
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| 47 |
談話室 グルコース取込みトランスポータ(GLUT)のkm値はなぜ違う? |
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本章のまとめ |
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8.オントロジー |
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8.1 オントロジーとは |
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8.2 参照オントロジーの設計思想 |
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| 52 |
8.3 オントロジー構築法 |
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本章のまとめ |
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9.モデリング |
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9.1 モデリングとは |
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9.2 Popperianモデル |
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| 57 |
9.3 Baconianモデル |
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9.4 遺伝子発現制御ネットワーク推定 |
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9.5 ネットワークモチーフ抽出 |
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9.6 パラメータ最適化 |
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本章のまとめ |
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10.薬物相互作用予測 |
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| 63 |
10.1 薬物相互作用予測とは |
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10.2 薬物相互作用オントロジー |
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10.3 薬物動態モデルの自動生成 |
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10.4 仮想ポピュレーション |
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本章のまとめ |
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