蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
データサイエンスのための数学
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著者名 |
椎名 洋/著
|
著者名ヨミ |
シイナ ヨウ |
出版者 |
講談社
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出版年月 |
2019.8 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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1 |
西部図書館 | 一般開架 | 410/79/ | 1102543161 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000100741121 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
データサイエンスのための数学 |
書名ヨミ |
データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク |
叢書名 |
データサイエンス入門
|
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
椎名 洋/著
姫野 哲人/著
保科 架風/著
清水 昌平/編
|
著者名ヨミ |
シイナ ヨウ ヒメノ テツト ホシナ イブキ シミズ ショウヘイ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
講談社
|
出版年月 |
2019.8 |
本体価格 |
¥2800 |
ISBN |
978-4-06-516998-8 |
ISBN |
4-06-516998-8 |
数量 |
12,291p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
410
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件名 |
数学
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内容紹介 |
データサイエンスの理解に必要となる線形代数・微分積分・確率の要点をコンパクトにまとめ、わかりやすく解説する。データサイエンスとの関係がわかるよう、様々な数学テクニックの活用事例も紹介。 |
著者紹介 |
東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学。博士(経済学)。信州大学経済学部教授。 |
目次タイトル |
第Ⅰ部 線形代数 |
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第1章 ベクトルと行列 第2章 ベクトル空間 第3章 行列式 第4章 固有値・固有ベクトル 第5章 行列の分解 第6章 線形代数と関係の深い多変量解析手法 |
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第Ⅱ部 微分積分 |
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第7章 関数 第8章 微分 第9章 積分 第10章 偏微分 第11章 重積分 |
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第Ⅲ部 確率 |
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第12章 確率の概念 第13章 確率変数と確率分布 第14章 基本的な確率分布 |
内容細目
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