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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
西部図書館 | 一般開架 | 417/181/ | 1102585789 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000100848713 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
データサイエンスのための統計学入門 |
書名ヨミ |
データ サイエンス ノ タメ ノ トウケイガク ニュウモン |
|
予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング |
版表示 |
第2版 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
Peter Bruce/著
Andrew Bruce/著
Peter Gedeck/著
黒川 利明/訳
大橋 真也/技術監修
|
著者名ヨミ |
Peter Bruce Andrew Bruce Peter Gedeck クロカワ トシアキ オオハシ シンヤ |
著者名原綴 |
Bruce Peter Bruce Andrew Gedeck Peter |
出版地 |
東京 |
出版者 |
オライリー・ジャパン
オーム社(発売)
|
出版年月 |
2020.11 |
本体価格 |
¥3200 |
ISBN |
978-4-87311-926-7 |
ISBN |
4-87311-926-7 |
数量 |
26,366p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417
|
件名 |
数理統計学-データ処理
|
注記 |
原タイトル:Practical statistics for data scientists 原著第2版の翻訳 |
注記 |
文献:p345〜349 |
内容紹介 |
データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な52の基本概念、関連する用語について、それを裏付ける最低限の数式や、Rコード等を示して解説。実践的な技法を効率よく学べる。Pythonにも対応した第2版。 |
著者紹介 |
Statistics.comという統計の教育機関を設立。 |
内容細目
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