検索結果書誌詳細：蔵書検索システム

ログインの状態：ログインしていません。ログインすると利用状況の確認等のサービスを利用できます。		カート（予約候補） 0 登録されていません。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数在庫数予約数などを確認できます。

所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	教養としてのデータ・情報リテラシー
著者名	黒澤和人／著
著者名ヨミ	クロサワカズト
出版者	学文社
出版年月	2024.4

この資料に対する操作

カートに入れるを押すとこの資料を予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約するを押すと認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。

登録するリストログインメモ

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	中央図書館	一般開架	0076/151/	0106880730	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000101159089
書誌種別	図書
書名	教養としてのデータ・情報リテラシー
書名ヨミ	キョウヨウトシテノデータジョウホウリテラシー
言語区分	日本語
著者名	黒澤和人／著　舩田眞里子／著　渋川美紀／著　後藤涼子／著
著者名ヨミ	クロサワカズト　フナダマリコ　シブカワミキ　ゴトウリョウコ
出版地	東京
出版者	学文社
出版年月	2024.4
本体価格	￥２８００
ISBN	978-4-7620-3302-5
ISBN	4-7620-3302-5
数量	5,218p
大きさ	26cm
分類記号	007.6
件名	情報処理　パーソナルコンピュータ
内容紹介	オフィスアプリケーションの活用法を、大学初年級向けPC実習用教材としてまとめたテキスト。インターネットの利用、ビジネス文書とレポートの作成、統計データ処理、発表資料の作成を解説する。演習問題、コラムも収録。
著者紹介	白鷗大学名誉教授。
目次タイトル	第1章インターネットの活用
	1.1 インターネットのしくみ　1.2 インターネットの代表的なサービス　1.3 情報セキュリティ　1.4 検索サービスの利用　1.5 電子メールの利用
	第2章ワープロソフトの活用
	2.1 ビジネス文書の基本　2.2 ビジネス文書の構成　2.3 ビジネス文書の作成
	第3章表とグラフの基礎
	3.1 表の作成　3.2 基本的なグラフ
	第4章関数の基本操作
	4.1 統計関数の基礎　4.2 文字列関数の基礎
	第5章データの整理
	5.1 箱ひげ図と5数要約　5.2 統計関数を利用したデータの特性値の計算　5.3 度数分布表とヒストグラム
	第6章推測統計
	6.1 推測統計と標本調査　6.2 分析ツールのアドイン　6.3 基本統計量ツールの実行　6.4 ヒストグラムツールの実行
	第7章アンケートとクロス集計
	7.1 アンケートの計画と実施　7.2 アンケート項目とデータ表の準備
	第8章相関分析
	8.1 相関係数　8.2 相関分析　8.3 相関分析を行うときの注意
	第9章回帰分析
	9.1 単回帰分析　9.2 対象データ　9.3 Excelの表計算機能を用いた回帰直線の推定　9.4 Excelの分析機能を用いた回帰分析　9.5 回帰分析結果の見方　9.6 データ分析上の注意
	第10章データの抽出と並べ替え
	10.1 Excelのデータベース的利用法　10.2 データの抽出　10.3 データの並べ替え
	第11章レポート・論文のまとめ方
	11.1 三段構成法とファイブパラグラフエッセイ　11.2 レポートの作業手順　11.3 WordとExcelの連携　11.4 論文の基本構造　11.5 論文の全体構成　11.6 各ページの作り方　11.7 その他
	第12章プレゼンテーションのまとめ方
	12.1 プレゼンテーションの準備　12.2 スライドの作成　12.3 リハーサル・発表・事後処理　12.4 PowerPointとVBAでクイズ
	第13章アニメーション
	13.1 アニメーションの基礎(タイプ:その1)　13.2 アニメーションの基本(タイプ:その2)　13.3 アニメーションの基本(タイプ:その3)　13.4 アニメーションの応用(タイプ:その4)　13.5 PowerPointでナレーション付プレゼン動画(タイプ:その5)
	第14章アルゴリズム
	14.1 問題とアルゴリズム　14.2 プログラムの入力と実行　14.3 素数の抽出　14.4 アルゴリズムの計算量　14.5 ソーティング　14.6 本章の役割と今後の学習
	第15章今後の学修のための案内
	15.1 混迷の時代と意思決定理論　15.2 2030年問題とDXの推進　15.3 「数理・データサイエンス・AI」リテラシー