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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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1 |
西部図書館 | 一般開架 | 417/66/ | 1102033079 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000000181364 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
基礎から学ぶマルチレベルモデル |
書名ヨミ |
キソ カラ マナブ マルチレベル モデル |
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入り組んだ文脈から新たな理論を創出するための統計手法 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
Ita Kreft/著
Jan de Leeuw/著
小野寺 孝義/編訳
岩田 昇/訳
菱村 豊/訳
長谷川 孝治/訳
村山 航/訳
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著者名ヨミ |
Ita Kreft Jan de Leeuw オノデラ タカヨシ イワタ ノボル ヒシムラ ユタカ ハセガワ コウジ ムラヤマ コウ |
著者名原綴 |
Kreft Ita Leeuw Jan de |
出版地 |
京都 |
出版者 |
ナカニシヤ出版
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出版年月 |
2006.11 |
本体価格 |
¥3000 |
ISBN |
4-7795-0123-7 |
数量 |
8,197p |
大きさ |
26cm |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学-データ処理
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注記 |
原タイトル:Introducing multilevel modeling |
注記 |
文献:p191~194 |
内容紹介 |
マルチレベルモデル、成長曲線モデル、階層線形モデル、ランダム係数モデル、分散要因モデルなど、さまざまな新しい分析手法についての入門書。モデルのタイプごとの特殊性と問題を詳述、たくさんの例でモデルの可能性を示す。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
第1章 入門 |
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2 |
1.1 導入 |
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3 |
1.2 例 |
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1.3 議論と定義の要約 |
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1.4 簡単な歴史 |
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6 |
1.5 文献紹介 |
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7 |
1.6 ソフトウェア |
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8 |
1.7 要約 |
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9 |
第2章 文脈モデルの概観 |
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10 |
2.1 導入 |
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11 |
2.2 モデル |
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2.3 データ |
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2.4 変動の分解 |
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2.5 全体回帰(total regression):プールされた回帰(pooled regression) |
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2.6 集計回帰(aggregate regression) |
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16 |
2.7 文脈モデル(contextual model) |
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17 |
2.8 クロンバックモデル(Cronbach model) |
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18 |
2.9 共分散分析 |
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19 |
2.10 文脈モデルのMLn分析 |
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20 |
2.11 要約 |
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21 |
第3章 変動係数モデルとランダム係数モデル |
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22 |
3.1 導入 |
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23 |
3.2 別々の回帰(Separate regressions) |
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24 |
3.3 変動係数モデル、または「傾きを結果変数とする」アプローチ |
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25 |
3.4 ランダム係数モデル |
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26 |
3.5 線形モデルの仮定 |
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27 |
3.6 「傾きを結果変数とする」分析 |
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28 |
3.7 ランダム係数の結果 |
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29 |
3.8 代替法としてのANCOVA |
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30 |
3.9 パラメータの数 |
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31 |
3.10 要約 |
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第4章 分析 |
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33 |
4.1 導入 |
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34 |
4.2 セッション1 |
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35 |
4.3 セッション2 |
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36 |
4.4 セッション3 |
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37 |
4.5 セッション4 |
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38 |
4.6 議論 |
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39 |
第5章 FAQ:よくある質問と答え |
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40 |
5.1 導入 |
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41 |
5.2 中心化の効果 |
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42 |
5.3 モデル化された分散 |
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43 |
5.4 検出力 |
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44 |
5.5 ランダムにすべきか、すべきでないか |
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45 |
5.6 推定テクニックとアルゴリズム |
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46 |
5.7 多重共線性 |
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47 |
第6章 ソフトウェア |
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48 |
6.1 MLwiN |
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49 |
6.2 HLM |
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6.3 SPSS混合モデル(Mixed) |
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51 |
6.4 R |
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52 |
6.5 aML |
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53 |
参考文献 |
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54 |
索引 |
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