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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
| 1 |
西部図書館 | 一般書庫 | 78019/19/ | 1102270289 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000002212721 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
運動処方の指針 |
| 書名ヨミ |
ウンドウ ショホウ ノ シシン |
|
運動負荷試験と運動プログラム |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
American College of Sports Medicine／編集
日本体力医学会体力科学編集委員会／監訳
|
| 著者名ヨミ |
アメリカン カレッジ オブ スポーツ メディシン ニホン タイリョク イガクカイ タイリョク カガク ヘンシュウ イインカイ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
南江堂
|
| 出版年月 |
2011.7 |
| 本体価格 |
￥３５００ |
| ISBN |
978-4-524-26216-8 |
| ISBN |
4-524-26216-8 |
| 数量 |
28,385p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
780.19
|
| 件名 |
スポーツ医学
運動療法
運動負荷試験
|
| 注記 |
原タイトル:ACSM's guidelines for exercise testing and prescription 原著第8版の翻訳 |
| 内容紹介 |
使いやすい運動処方のガイド。健康の評価およびリスクの判定、運動負荷試験、運動処方について、図表を交えて解説する。汎用薬の一覧や心電図(ECG)の解釈なども収録。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
1章 心理統計法入門 |
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| 2 |
1.1 心理学と統計学 |
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| 3 |
1.2 2種類の統計学 |
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| 4 |
1.3 心理統計学 |
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| 5 |
1.4 データ |
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| 6 |
1.5 測定(尺度)の水準 |
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| 7 |
1.6 変数の種類 |
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| 8 |
1.7 Σ(シグマ)記号 |
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| 9 |
2章 度数分布表とグラフ |
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| 10 |
2.1 図表による整理・要約 |
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| 11 |
2.2 度数分布表 |
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| 12 |
2.3 グラフ |
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| 13 |
3章 代表値と散布度 |
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| 14 |
3.1 数値による整理・要約 |
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| 15 |
3.2 代表値 |
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| 16 |
3.3 散布度 |
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| 17 |
3.4 歪度と尖度 |
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| 18 |
3.5 積率(モーメント) |
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| 19 |
3.6 箱ヒゲ図 |
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| 20 |
4章 相関と回帰 |
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| 21 |
4.1 2変数間の関係 |
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| 22 |
4.2 相関図 |
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| 23 |
4.3 相関係数 |
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| 24 |
4.4 順位相関係数 |
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| 25 |
4.5 回帰分析 |
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| 26 |
5章 確率と確率分布 |
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| 27 |
5.1 確率 |
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| 28 |
5.2 無作為(ランダム)な抽出 |
|
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| 29 |
5.3 確率変数 |
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| 30 |
5.4 確率分布 |
|
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| 31 |
5.5 確率分布の平均と分散 |
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| 32 |
5.6 ベルヌイ分布と2項分布 |
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| 33 |
5.7 複合2項分布 |
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| 34 |
6章 正規分布と標本分布 |
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| 35 |
6.1 正規分布 |
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| 36 |
6.2 標準得点 |
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| 37 |
6.3 母集団と標本 |
|
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| 38 |
6.4 標本分布 |
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| 39 |
6.5 中心極限定理 |
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| 40 |
7章 検定と区間推定:1標本 |
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| 41 |
7.1 統計的仮説検定とは |
|
|
|
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| 42 |
7.2 科学的仮説と統計的仮説 |
|
|
|
|
| 43 |
7.3 帰無仮説と対立仮説 |
|
|
|
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| 44 |
7.4 検定統計量 |
|
|
|
|
| 45 |
7.5 棄却域と有意水準 |
|
|
|
|
| 46 |
7.6 両側検定と片側検定 |
|
|
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| 47 |
7.7 2種類の誤り |
|
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| 48 |
7.8 検定力 |
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| 49 |
7.9 p値(有意確率) |
|
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| 50 |
7.10 効果量 |
|
|
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| 51 |
7.11 母平均μの検定 |
|
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| 52 |
7.12 区間推定 |
|
|
|
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| 53 |
7.13 母相関係数に関する検定 |
|
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| 54 |
8章 検定と区間推定:2標本 |
|
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| 55 |
8.1 2標本とは |
|
|
|
|
| 56 |
8.2 無作為標本と無作為割り当て |
|
|
|
|
| 57 |
8.3 独立2標本の平均の差の検定 |
|
|
|
|
| 58 |
8.4 対応のある2標本の平均の差の検定 |
|
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|
| 59 |
8.5 独立2標本の母相関係数の差の検定 |
|
|
|
|
| 60 |
9章 分散分析入門 |
|
|
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| 61 |
9.1 3標本以外の平均の差の検定 |
|
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|
| 62 |
9.2 分散分析のデータ |
|
|
|
|
| 63 |
9.3 分散分析の基本的な考え方 |
|
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|
| 64 |
9.4 1要因分散分析の例 |
|
|
|
|
| 65 |
9.5 多重比較 |
|
|
|
|
| 66 |
9.6 分散分析の仮定 |
|
|
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|
| 67 |
10章 少し複雑な分散分析 |
|
|
|
|
| 68 |
10.1 要因計画の導入 |
|
|
|
|
| 69 |
10.2 2つの要因を検討する実験 |
|
|
|
|
| 70 |
10.3 要因計画とは |
|
|
|
|
| 71 |
10.4 1要因計画(完全無作為化法)と2要因以上の計画(要因計画)の違い |
|
|
|
|
| 72 |
10.5 要因計画から得られる基本的な情報 |
|
|
|
|
| 73 |
10.6 交互作用の概念と定義 |
|
|
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|
| 74 |
10.7 2要因分散分析のデータ |
|
|
|
|
| 75 |
10.8 2要困分散分析の考え方 |
|
|
|
|
| 76 |
10.9 2要因分散分析の例 |
|
|
|
|
| 77 |
10.10 事後検定 |
|
|
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|
| 78 |
10.11 被験者内1要因 |
|
|
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|
| 79 |
10.12 より複雑な分散分析 |
|
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|
|
| 80 |
11章 度数データの検定 |
|
|
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|
| 81 |
11.1 度数データとは |
|
|
|
|
| 82 |
11.2 適合度の検定 |
|
|
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|
| 83 |
11.3 独立性の検定 |
|
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| 84 |
11.4 比率の差の検定 |
|
|
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| 85 |
12章 順位データの検定 |
|
|
|
|
| 86 |
12.1 分布に依存しない検定 |
|
|
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| 87 |
12.2 マン-ホイットニーのU検定 |
|
|
|
|
| 88 |
12.3 ウィルコクソンの符号検定 |
|
|
|
|
| 89 |
12.4 クラスカル-ワリスのH検定 |
|
|
|
|
| 90 |
12.5 スピアマンの順位相関係数の検定 |
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