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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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| 1 |
西部図書館 | 一般書庫 | 49019/11/ | 1101947210 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000000658345 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
実践医学統計学 |
| 書名ヨミ |
ジッセン イガク トウケイガク |
| 叢書名 |
統計ライブラリー
|
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
D.E.Matthews／著
V.T.Farewell／著
宮原 英夫／監訳
折笠 秀樹／監訳
小田 英世／訳
手良向 聡／訳
森田 智視／訳
|
| 著者名ヨミ |
D E Matthews V T Farewell ミヤハラ ヒデオ オリガサ ヒデキ オダ エイセイ テラムカイ サトシ モリタ サトシ |
| 著者名原綴 |
Matthews David Edward Farewell Vernon Todd |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
朝倉書店
|
| 出版年月 |
2005.3 |
| 本体価格 |
￥４６００ |
| ISBN |
4-254-12668-9 |
| 数量 |
12,237p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
490.19
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| 件名 |
医学統計
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| 注記 |
原タイトル:Using and understanding medical statistics 原著第3版の翻訳 |
| 注記 |
文献:p227～229 |
| 内容紹介 |
基礎的な統計学の知識から、より高度の医学統計学の理解を自然に深められ、実際の臨床報告データがたくさん取り上げられたテキスト。初歩的医学統計学と中級の統計学の間を結ぶことを目指す。原著第3版の翻訳書。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
1.基本的な考え方 |
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| 2 |
1.1 はじめに |
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| 3 |
1.2 確率変数,確率分布,標準的表記法 |
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| 4 |
1.3 分布の特性:平均値,中央値,分散 |
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| 5 |
2.有意性検定 |
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| 6 |
2.1 はじめに |
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| 7 |
2.2 ひとつの例 |
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| 8 |
2.3 有意性検定に共通する特徴 |
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| 9 |
3.2×2分割表に対するフィッシャーの検定 |
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| 10 |
3.1 はじめに |
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| 11 |
3.2 検定の詳細 |
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| 12 |
3.3 フィッシャーの検定のための統計数値表の利用 |
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| 13 |
4.分割表の近似的な有意性検定 |
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| 14 |
4.1 はじめに |
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| 15 |
4.2 2×2分割表のx2検定 |
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| 16 |
4.3 長方形分割表のx2検定 |
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| 17 |
4.4 x2分布の統計数値表の使い方 |
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| 18 |
5.2×2分割表に関する注意事項 |
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| 19 |
5.1 はじめに |
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| 20 |
5.2 2×2分割表の併合 |
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| 21 |
5.3 対応のある2値データ |
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| 22 |
6.カプラン‐マイヤー法とアクチュアリー生存曲線 |
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| 23 |
6.1 はじめに |
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| 24 |
6.2 カプラン‐マイヤー推定値の一般的性質 |
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| 25 |
6.3 カプラン‐マイヤー推定値の計算法 |
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| 26 |
7.生存曲線を比較するためのログランク検定(マンテル-ヘンツェル検定) |
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| 27 |
7.1 はじめに |
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| 28 |
7.2 検定の詳細 |
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| 29 |
7.3 ログランク検定の計算-簡単な例 |
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| 30 |
7.4 もっと実際的な例 |
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| 31 |
8.正規分布とは |
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| 32 |
8.1 はじめに |
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| 33 |
8.2 正規分布の基本的特徴 |
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| 34 |
8.3 正規分布と有意性検定 |
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| 35 |
8.4 正規分布と信頼区間 |
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| 36 |
8.5 正規分布表の利用 |
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| 37 |
9.正規分布データの解析 |
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| 38 |
9.1 はじめに |
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| 39 |
9.2 予備的考察 |
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| 40 |
9.3 1標本の解析 |
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| 41 |
9.4 正規分布に基づく比較 |
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| 42 |
9.5 等分散性の検定 |
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| 43 |
10.医学データの線形回帰モデル |
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| 44 |
10.1 はじめに |
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| 45 |
10.2 歴史的注釈 |
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| 46 |
10.3 線形重回帰 |
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| 47 |
10.4 相関 |
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| 48 |
10.5 分散分析 |
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| 49 |
11.ロジスティック回帰 |
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| 50 |
11.1 はじめに |
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| 51 |
11.2 ロジスティック回帰 |
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| 52 |
11.3 2×2分割表における推定 |
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| 53 |
11.4 前例の再解析 |
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| 54 |
11.5 用量-反応データの解析 |
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| 55 |
12.比例ハザード回帰分析 |
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| 56 |
12.1 はじめに |
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| 57 |
12.2 死亡率に対する統計モデル |
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| 58 |
12.3 リンパ腫の例 |
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| 59 |
12.4 時間依存性共変量の利用 |
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| 60 |
13.経時データの解析 |
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| 61 |
13.1 はじめに |
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| 62 |
13.2 リャン‐ジーガー回帰モデル |
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| 63 |
13.3 多状態モデル |
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| 64 |
14.データ解析 |
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| 65 |
14.1 はじめに |
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| 66 |
14.2 質の高いデータ |
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| 67 |
14.3 初期的解析と探索的解析 |
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| 68 |
14.4 主要な解析 |
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| 69 |
14.5 副次的な解析 |
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| 70 |
14.6 多重比較の問題 |
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| 71 |
15.標本サイズの問題 |
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| 72 |
15.1 はじめに |
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| 73 |
15.2 標本サイズ計算の一般論 |
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| 74 |
15.3 標本サイズ計算の2つの仮想例 |
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| 75 |
15.4 小規模試験の危険性 |
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| 76 |
16.臨床試験のデザイン |
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| 77 |
16.1 はじめに |
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| 78 |
16.2 一般的な事項 |
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| 79 |
16.3 無作為化と既存対照 |
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| 80 |
16.4 要因デザイン |
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| 81 |
16.5 繰り返し有意性検定 |
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| 82 |
16.6 逐次解析 |
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| 83 |
17.臨床試験に関する追加説明 |
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| 84 |
17.1 はじめに |
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| 85 |
17.2 代用マーカー |
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| 86 |
17.3 実薬対照試験(同等性試験) |
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| 87 |
17.4 複数の評価項目 |
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| 88 |
17.5 3つ以上の治療グループ |
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| 89 |
17.6 有効性/毒性試験の逐次デザイン |
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| 90 |
18.疫学における利用 |
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| 91 |
18.1 はじめに |
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| 92 |
18.2 疫学研究 |
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| 93 |
18.3 相対リスクモデル |
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| 94 |
18.4 オッズ比モデル |
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| 95 |
18.5 交絡と効果の修飾 |
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| 96 |
18.6 マンテル‐ヘンツェル法 |
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| 97 |
18.7 臨床疫学 |
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