蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
情報理論講義
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著者名 |
小林 欣吾/共著
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著者名ヨミ |
コバヤシ キンゴ |
出版者 |
培風館
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出版年月 |
2008.6 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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1 |
中央図書館 | 書庫別D | 0071/23/ | 0106073357 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000001869042 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
情報理論講義 |
書名ヨミ |
ジョウホウ リロン コウギ |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
小林 欣吾/共著
森田 啓義/共著
|
著者名ヨミ |
コバヤシ キンゴ モリタ ヒロヨシ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
培風館
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出版年月 |
2008.6 |
本体価格 |
¥3100 |
ISBN |
978-4-563-01576-3 |
ISBN |
4-563-01576-3 |
数量 |
10,186p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
007.1
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件名 |
情報理論
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内容紹介 |
情報理論の入門テキスト。情報を記録・保存する「情報源符号化理論」と、通信路を経て情報を伝達する「通信路符号化理論」を易しく詳述。情報の本質を数理的に理解する基礎が身に付く。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
1.情報とは何か |
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2 |
1.1 はじめに |
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3 |
1.2 符号化とは? |
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1.3 情報を測る |
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1.4 情報量の加法性 |
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6 |
1.5 ゲームの規則 |
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7 |
1.6 情報量と質問回数の関係 |
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8 |
1.7 情報理論を学ぼう |
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9 |
演習問題 |
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2.確率と情報源モデル |
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11 |
2.1 いろいろな情報源 |
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2.2 確率空間 |
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13 |
2.3 確率測度 |
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14 |
2.4 確率変数 |
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15 |
2.5 情報源モデル |
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16 |
演習問題 |
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17 |
3.さまざまな情報量 |
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18 |
3.1 エントロピー |
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19 |
3.2 二つの不等式 |
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20 |
3.3 同時エントロピー |
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21 |
3.4 条件つきエントロピー |
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22 |
3.5 相互情報量 |
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23 |
3.6 情報源のエントロピー・レート |
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24 |
演習問題 |
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25 |
4.情報源の符号化 |
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4.1 符号の分類:ブロック符号 |
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4.2 拡大符号と一意分節可能性 |
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28 |
4.3 クラフトの不等式 |
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29 |
4.4 平均符号語長 |
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30 |
4.5 一意分節可能だけでは不十分 |
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31 |
演習問題 |
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32 |
5.語頭符号 |
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33 |
5.1 語頭符号の木表現 |
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34 |
5.2 クラフトの不等式をみたす語頭符号の構成 |
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35 |
5.3 最適符号の平均符号語長 |
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36 |
5.4 算術符号 |
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37 |
演習問題 |
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38 |
6.Tunstall符号 |
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39 |
6.1 情報源の文節木とVF符号 |
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40 |
6.2 平均情報源ブロック長の最大性 |
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41 |
6.3 定理6.1の証明 |
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42 |
6.4 二つの補題 |
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43 |
6.5 符号化定理 |
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44 |
演習問題 |
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45 |
7.標準系列の理論 |
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46 |
7.1 二つの不等式 |
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47 |
7.2 大数の弱法則 |
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48 |
7.3 標準系列 |
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49 |
7.4 漸近等分割性-AEP- |
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50 |
7.5 標準系列を用いたFF符号の符号化 |
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51 |
7.6 情報源符号化順定理 |
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52 |
7.7 情報源符号化逆定理 |
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53 |
8.通信路符号化 |
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54 |
8.1 通信路モデル |
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55 |
8.2 さまざまな通信路 |
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56 |
8.3 同時標準系列 |
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57 |
8.4 同時標準性の意味について |
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58 |
8.5 通信路容量 |
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59 |
演習問題 |
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60 |
9.通信路符号化定理-順定理の部分- |
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61 |
9.1 通信路符号化システム |
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62 |
9.2 復号誤り確率 |
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63 |
9.3 ランダム符号 |
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64 |
9.4 同時標準系列復号法 |
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65 |
9.5 平均復号誤り確率の期待値の評価 |
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66 |
9.6 通信路符号化順定理 |
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67 |
10.通信路符号化定理-逆定理の部分- |
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68 |
10.1 通信路容量 |
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69 |
10.2 情報処理不等式 |
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70 |
10.3 ファノの不等式 |
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71 |
10.4 通信路符号化逆定理 |
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72 |
10.5 まとめ |
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73 |
演習問題 |
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74 |
11.有歪み情報源符号化-逆定理の証明- |
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75 |
11.1 有歪み圧縮に向けて |
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76 |
11.2 歪み測度 |
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77 |
11.3 レート歪み符号 |
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78 |
11.4 レート歪み関数の性質 |
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79 |
11.5 符号化逆定理の証明 |
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80 |
演習問題 |
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81 |
12.有歪み情報源符号化-順定理の証明- |
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82 |
12.1 同時標準系列を用いた符号化 |
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83 |
12.2 平均歪みの評価 |
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84 |
12.3 ランダム符号化 |
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85 |
12.4 二つの補題 |
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86 |
12.5 確率の評価のつづき |
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