蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
一輪咲いても花は花
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| 著者名 |
古川 智映子／著
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| 著者名ヨミ |
フルカワ チエコ |
| 出版者 |
津軽書房
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| 出版年月 |
2003.6 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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| 1 |
東部図書館 | 一般書庫 | 9136/ﾌﾁ 4/ | 2101621111 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000001385098 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
一輪咲いても花は花 |
| 書名ヨミ |
イチリン サイテモ ハナ ワ ハナ |
|
葛西善蔵とおせい |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
古川 智映子／著
|
| 著者名ヨミ |
フルカワ チエコ |
| 出版地 |
弘前 |
| 出版者 |
津軽書房
|
| 出版年月 |
2003.6 |
| 本体価格 |
￥２０００ |
| ISBN |
4-8066-0184-5 |
| 数量 |
334p |
| 大きさ |
20cm |
| 分類記号 |
913.6
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| 件名 |
葛西善蔵－小説
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| 個人件名 |
葛西 善蔵 |
| 内容紹介 |
大正8年暮れ、鎌倉での葛西善蔵と浅見ハナ(おせい)との出会い。昭和3年の死までの、あまりに悲惨な作家生活、苦しみもがく作家魂を、同じ津軽出身の著者が、望郷の思いを込めて描く。『陸奥新報』連載を単行本化。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第1章 旅の始まり |
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1.1 共分散構造分析とは |
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1.2 データの準備 |
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1.3 Amosの画面構成 |
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1.4 パス図の描画 |
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1.5 データ・変数の設定 |
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1.6 分析の設定・実行 |
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1.7 分析結果の表示 |
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1.8 テキスト出力:推定値 |
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| 10 |
1.9 テキスト出力:適合度 |
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| 11 |
1.10 レポート |
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| 12 |
1.11 構成概念スコア |
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| 13 |
第2章 上級者への道 |
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2.1 モデルの概要 |
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2.2 生データ以外のデータ形成 |
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2.3 テキスト出力(その1) |
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2.4 テキスト出力(その2) |
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| 18 |
2.5 テキスト出力(その3) |
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| 19 |
2.6 テキスト出力(その4) |
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| 20 |
2.7 パス図描画の詳細 |
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2.8 オブジェクトのプロパティ |
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2.9 識別問題が起きたら |
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2.10 推定法・数値解法 |
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| 24 |
2.11 数値解析 |
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2.12 その他のツール |
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第3章 さまざまなモデル |
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| 27 |
3.1 重回帰分析 |
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| 28 |
3.2 逐次モデル |
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| 29 |
3.3 非逐次モデル |
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| 30 |
3.4 偏相関と多変量回帰 |
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| 31 |
3.5 共分散分析 |
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| 32 |
3.6 MIMICモデル |
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3.7 確認的因子分析 |
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3.8 2次因子分析・階層因子分析 |
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3.9 構成概念間の因果モデル |
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| 36 |
3.10 1因子分析モデルによる信頼性 |
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| 37 |
第4章 多母集団分析 |
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| 38 |
4.1 多母集団分析とは |
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4.2 多母集団パス解析-モデル構成- |
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| 40 |
4.3 多母集団パス解析-配置不変- |
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| 41 |
4.4 多母集団パス解析-差の検定- |
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| 42 |
4.5 多母集団パス解析-等値制約- |
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| 43 |
4.6 多母集団因子分析-配置不変- |
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| 44 |
4.7 多母集団因子分析-測定不変- |
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| 45 |
第5章 平均共分散構造分析 |
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| 46 |
5.1 平均共分散構造分析とは |
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| 47 |
5.2 因子の共分散分析-モデル構成- |
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| 48 |
5.3 因子の共分散分析-モデル解釈- |
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| 49 |
5.4 平均構造を含めた構成概念間のパス解析 |
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| 50 |
第6章 成長曲線モデル |
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| 51 |
6.1 成長曲線モデルの実行 |
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| 52 |
6.2 成長曲線モデルの解釈 |
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| 53 |
6.3 多様な予測曲線 |
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| 54 |
6.4 GCMと他の変数の組み合わせ |
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| 55 |
第7章 欠損値と多重代入法 |
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| 56 |
7.1 欠損値とは |
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| 57 |
7.2 完全情報最尤推定法 |
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| 58 |
7.3 データの代入 |
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| 59 |
7.4 完全データセットの利用 |
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| 60 |
第8章 ブートストラップ法 |
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| 61 |
8.1 ブートストラップ法とは |
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| 62 |
8.2 標準誤差の推定 |
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| 63 |
8.3 バイアス・信頼区間の推定 |
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| 64 |
8.4 モデル間比較 |
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| 65 |
第9章 モデル探索 |
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| 66 |
9.1 探索的モデル特定化 |
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| 67 |
9.2 結果とその見方 |
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| 68 |
9.3 探索的モデル特定化分析を用いた探索的な因子分析 |
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| 69 |
9.4 適合度の変化量によるモデル探索 |
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| 70 |
第10章 多母集団の平均構造分析 |
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| 71 |
10.1 多母集団の平均構造分析とは |
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| 72 |
10.2 平均構造の導入 |
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| 73 |
10.3 不完全データの因子分析(1) |
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| 74 |
10.4 不完全データの因子分析(2) |
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| 75 |
第11章 ベイズ推定 |
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| 76 |
11.1 ベイズ推定とMCMC |
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| 77 |
11.2 詳細な設定 |
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| 78 |
11.3 分析オプション |
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| 79 |
11.4 不適解への対処 |
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| 80 |
第12章 打ち切りデータの分析 |
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| 81 |
12.1 打ち切りデータとその問題点 |
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| 82 |
12.2 打ち切りデータの入力と分析 |
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| 83 |
12.3 推定結果に対する補足 |
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| 84 |
第13章 順序カテゴリカルデータの分析 |
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| 85 |
13.1 順序カテゴリカルデータの入力 |
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| 86 |
13.2 順序カテゴリカルデータの因子分析 |
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| 87 |
13.3 潜在変数に対する推測 |
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| 88 |
13.4 ベイズ推定の補足(1) |
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| 89 |
13.5 ベイズ推定の補足(2) |
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| 90 |
第14章 Mplus |
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| 91 |
14.1 Mplusとは |
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| 92 |
14.2 ランダム係数回帰 |
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| 93 |
14.3 非線形確認的因子分析 |
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| 94 |
14.4 平均とパス係数に対する潜在構造分析 |
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| 95 |
14.5 成長データに対する潜在構造分析 |
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| 96 |
14.6 潜在推移分析 |
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| 97 |
14.7 2段抽出モデル |
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| 98 |
14.8 潜在構造を加味した2段抽出モデル |
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| 99 |
第15章 応用研究紹介 |
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| 100 |
付録A 適合度指標 |
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| 101 |
A.1 適合度指標に関する留意点 |
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| 102 |
A.2 適合度指標の読み方(1) |
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| 103 |
A.3 適合度指標の読み方(2) |
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| 104 |
A.4 適合度指標の読み方(3) |
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| 105 |
A.5 適合度指標の読み方(4) |
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