タイトルコード |
1000100443123 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
統計学 |
書名ヨミ |
トウケイガク |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
久保川 達也/著
国友 直人/著
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著者名ヨミ |
クボカワ タツヤ クニトモ ナオト |
出版地 |
東京 |
出版者 |
東京大学出版会
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出版年月 |
2016.10 |
本体価格 |
¥2800 |
ISBN |
978-4-13-062921-8 |
ISBN |
4-13-062921-8 |
数量 |
10,346p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学
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注記 |
文献:p338〜339 |
内容紹介 |
初学者に向けた統計学・統計的データ分析のテキスト。“わかりやすく”を念頭に、具体例や例題、図表を組み入れて、統計学からの見方・考え方を解説する。章末に問題も収録。東京大学の講義をもとに書籍化。 |
著者紹介 |
1959年山梨生まれ。東京大学大学院経済学研究科教授。 |
目次タイトル |
第1章 統計学とその役割 |
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1.1 データは語る 1.2 統計の役割 |
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第Ⅰ部 基礎事項 |
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第2章 分布の特徴を探る |
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2.1 分布の特徴 2.2 分布の中心 2.3 分布の散らばり 2.4 データの標準化と歪度,尖度 2.5 発展的事項 |
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第3章 度数分布から不平等度を測る |
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3.1 度数分布とヒストグラム 3.2 ローレンツ曲線とジニ係数 3.3 ローレンツ曲線の例 3.4 発展的事項 |
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第4章 変数間の関係性をみる |
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4.1 相関 4.2 回帰 4.3 偏相関 4.4 発展的事項 |
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第Ⅱ部 確率 |
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第5章 確率の基礎 |
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5.1 確率と事象 5.2 条件付き確率と事象の独立性 5.3 発展的事項 |
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第6章 確率分布と期待値 |
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6.1 離散確率変数と確率関数 6.2 連続確率変数と確率密度関数 6.3 確率分布の平均と分散 6.4 確率変数の標準化と変数変換 6.5 発展的事項 |
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第7章 代表的な確率分布 |
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7.1 離散確率分布 7.2 連続分布 7.3 発展的事項 |
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第8章 多変数の確率分布 |
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8.1 同時確率分布と周辺分布 8.2 期待値,共分散,相関 8.3 2つ以上の確率変数の分布 8.4 発展的事項 |
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第Ⅲ部 統計的推測 |
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第9章 ランダム標本と標本分布 |
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9.1 標本と統計量 9.2 標本平均の性質 9.3 標本平均の分布 9.4 代表的な統計量の性質 9.5 正規母集団の代表的な標本分布 9.6 発展的事項 |
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第10章 推定 |
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10.1 点推定 10.2 最尤法とモーメント法 10.3 平均2乗誤差による評価 10.4 区間推定 10.5 発展的事項 |
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第11章 仮説検定 |
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11.1 仮説検定の考え方 11.2 正規母集団に関する検定 11.3 近似分布に基づいた検定 11.4 カイ2乗適合度検定 11.5 発展的事項 |
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第12章 回帰分析 |
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12.1 単回帰モデル 12.2 決定係数と残差分析 12.3 重回帰モデル 12.4 分散分析 12.5 ロジスティック回帰モデル 12.6 発展的事項 |
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第Ⅳ部 社会・経済・時系列データ |
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第13章 経済・社会データと統計分析 |
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13.1 有限母集団と標本調査 13.2 時系列データ 13.3 経済指数の利用 |
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第14章 時系列の統計分析 |
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14.1 時系列データと統計モデル 14.2 自己回帰移動平均モデル 14.3 発展的事項 |
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付録1 統計計算ソフトウェア |
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(1)R入門 (2)エクセル入門 |
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付録2 数学の基礎知識 |
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(1)基本事項 (2)微分積分 (3)行列と行列式 |