蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
ベイジアンネットワーク入門
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著者名 |
鈴木 譲/著
|
著者名ヨミ |
スズキ ジョウ |
出版者 |
培風館
|
出版年月 |
2009.7 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
中央図書館 | 一般開架 | 4176/7/ | 0106150699 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000001994480 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ベイジアンネットワーク入門 |
書名ヨミ |
ベイジアン ネットワーク ニュウモン |
|
確率的知識情報処理の基礎 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
鈴木 譲/著
|
著者名ヨミ |
スズキ ジョウ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
培風館
|
出版年月 |
2009.7 |
本体価格 |
¥3200 |
ISBN |
978-4-563-01575-6 |
ISBN |
4-563-01575-6 |
数量 |
6,205p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
417.6
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件名 |
推計学
|
注記 |
文献:p197~199 |
内容紹介 |
確率的に与えられる知識の一般的な表現方法、ベイジアンネットワーク。その原理を、著者が大学でおこなった講義をもとに、アカデミックな視点から、具体的な例を盛り込んで解説する。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
1.確率論の基礎 |
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2 |
1.1 集合 |
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3 |
1.2 確率 |
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4 |
1.3 分布関数 |
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5 |
1.4 Kullback-Leibler情報量 |
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6 |
2.グラフィカルモデル |
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7 |
2.1 条件付独立性 |
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8 |
2.2 無向グラフ |
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9 |
2.3 Markovネットワーク:依存モデルの無向グラフによる表現 |
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10 |
2.4 有向グラフ |
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11 |
2.5 Bayesianネットワーク:依存モデルの有向非巡回グラフによる表現 |
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12 |
3.統計的学習 |
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13 |
3.1 大数の法則と中心極限定理 |
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14 |
3.2 データ圧縮 |
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15 |
3.3 MDL基準 |
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16 |
3.4 条件付確率の推定 |
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17 |
3.5 有限型Bayesianネットワークの学習 |
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18 |
3.6 Gauss型Bayesianネットワークの学習 |
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19 |
4.確率的推論 |
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20 |
4.1 確率分布の計算 |
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21 |
4.2 確率的推論におけるNP困難性 |
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22 |
4.3 統計力学との関連 |
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