検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、予約は 0 件です。
  • 「資料情報」から書誌を予約カートに入れるページに移動します。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

ベイジアンネットワーク入門 

著者名 鈴木 譲/著
著者名ヨミ スズキ ジョウ
出版者 培風館
出版年月 2009.7


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


登録するリストログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 中央図書館一般開架4176/7/0106150699一般在庫 

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000001994480
書誌種別 図書
書名 ベイジアンネットワーク入門 
書名ヨミ ベイジアン ネットワーク ニュウモン
確率的知識情報処理の基礎
言語区分 日本語
著者名 鈴木 譲/著
著者名ヨミ スズキ ジョウ
出版地 東京
出版者 培風館
出版年月 2009.7
本体価格 ¥3200
ISBN 978-4-563-01575-6
ISBN 4-563-01575-6
数量 6,205p
大きさ 22cm
分類記号 417.6
件名 推計学
注記 文献:p197~199
内容紹介 確率的に与えられる知識の一般的な表現方法、ベイジアンネットワーク。その原理を、著者が大学でおこなった講義をもとに、アカデミックな視点から、具体的な例を盛り込んで解説する。



内容細目

No. 内容タイトル 内容著者1 内容著者2 内容著者3 内容著者4
1 1.確率論の基礎
2 1.1 集合
3 1.2 確率
4 1.3 分布関数
5 1.4 Kullback-Leibler情報量
6 2.グラフィカルモデル
7 2.1 条件付独立性
8 2.2 無向グラフ
9 2.3 Markovネットワーク:依存モデルの無向グラフによる表現
10 2.4 有向グラフ
11 2.5 Bayesianネットワーク:依存モデルの有向非巡回グラフによる表現
12 3.統計的学習
13 3.1 大数の法則と中心極限定理
14 3.2 データ圧縮
15 3.3 MDL基準
16 3.4 条件付確率の推定
17 3.5 有限型Bayesianネットワークの学習
18 3.6 Gauss型Bayesianネットワークの学習
19 4.確率的推論
20 4.1 確率分布の計算
21 4.2 確率的推論におけるNP困難性
22 4.3 統計力学との関連

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2009
417.6
推計学
前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。