| タイトルコード |
1000100040282 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
コンピュータビジョン |
| 書名ヨミ |
コンピュータ ビジョン |
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アルゴリズムと応用 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
Richard Szeliski／著
玉木 徹／[ほか]訳
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| 著者名ヨミ |
Richard Szeliski タマキ トオル |
| 著者名原綴 |
Szeliski Richard |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
共立出版
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| 出版年月 |
2013.3 |
| 本体価格 |
￥１６０００ |
| ISBN |
978-4-320-12328-1 |
| ISBN |
4-320-12328-1 |
| 数量 |
23,836p |
| 大きさ |
27cm |
| 分類記号 |
007.13
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| 件名 |
パターン認識
画像処理
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| 注記 |
原タイトル:Computer vision |
| 注記 |
日本語の参考文献:p683〜706 文献:p717〜798 |
| 内容紹介 |
「コンピュータに視覚を持たせる」コンピュータビジョンの技術を網羅したハンドブック的テキスト。画像生成や画像処理から、3次元復元、認識までわかりやすく解説する。各章末に演習問題も収録。 |
| 著者紹介 |
コンピュータビジョン、CG分野の研究者。Microsoft Researchに籍を置く。 |
| 目次タイトル |
第1章 はじめに |
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1.1 コンピュータビジョンとは? 1.2 コンピュータビジョンの歴史 1.3 本書の概要 1.4 シラバスの例 1.5 本書の記法 1.6 さらに学ぶために |
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第2章 画像生成 |
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2.1 幾何プリミティブと幾何変換 2.2 測光学的な画像生成過程 2.3 デジタルカメラ 2.4 さらに学ぶために 2.5 演習 |
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第3章 画像処理 |
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3.1 点演算子 3.2 線形フィルタリング 3.3 その他の近傍演算 3.4 フーリエ変換 3.5 ピラミッドとウェーブレット 3.6 幾何変換 3.7 大域的最適化 3.8 さらに学ぶために 3.9 演習 |
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第4章 特徴検出とマッチング |
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4.1 点とパッチ 4.2 エッジ 4.3 直線 4.4 さらに学ぶために 4.5 演習 |
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第5章 領域分割 |
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5.1 動的輪郭 5.2 分割と併合 5.3 平均値シフト法と最頻値検出 5.4 正規化カット 5.5 グラフカットとエネルギーに基づく手法 5.6 さらに学ぶために 5.7 演習 |
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第6章 特徴に基づく位置合わせ |
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6.1 特徴に基づく2次元と3次元の位置合わせ 6.2 姿勢推定 6.3 幾何学的カメラ校正 6.4 さらに学ぶために 6.5 演習 |
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第7章 運動からの形状復元 |
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7.1 三角測量の原理 7.2 2フレームからの形状復元 7.3 因子分解法 7.4 バンドル調整 7.5 制約付きSfM 7.6 さらに学ぶために 7.7 演習 |
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第8章 密な運動推定 |
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8.1 並進の位置合わせ 8.2 パラメトリック運動 8.3 スプラインに基づく運動モデル 8.4 オプティカルフロー 8.5 レイヤー状の運動 8.6 さらに学ぶために 8.7 演習 |
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第9章 画像の貼り合わせ |
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9.1 運動モデル 9.2 大域的な位置合わせ 9.3 合成 9.4 さらに学ぶために 9.5 演習 |
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第10章 コンピュテーショナルフォトグラフィ |
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10.1 フォトメトリック校正 10.2 ハイダイナミックレンジ画像 10.3 超解像とボケ除去 10.4 画像のマッティングと合成 10.5 テクスチャの解析と合成 10.6 さらに学ぶために 10.7 演習 |
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第11章 ステレオ対応 |
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11.1 エピポーラ幾何 11.2 疎な対応付け 11.3 密な対応付け 11.4 局所的な手法 11.5 大域的最適化 11.6 多視点ステレオ 11.7 さらに学ぶために 11.8 演習 |
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第12章 3次元復元 |
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12.1 Xからの形状復元 12.2 能動的距離計測 12.3 表面の表現 12.4 点による表現 12.5 ボリューム表現 12.6 モデルベースの再構成 12.7 テクスチャマップとアルベドの復元 12.8 さらに学ぶために 12.9 演習 |
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第13章 イメージベーストレンダリング |
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13.1 視点補間 13.2 レイヤードデプスイメージ 13.3 光線空間とルミグラフ 13.4 環境マット 13.5 ビデオベースのレンダリング 13.6 さらに学ぶために 13.7 演習 |
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第14章 認識 |
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14.1 物体検出 14.2 顔認識 14.3 特定物体認識 14.4 カテゴリ認識 14.5 文脈とシーン理解 14.6 認識データベースとテストセット 14.7 さらに学ぶために 14.8 演習 |
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第15章 おわりに |
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付録A 線形代数と数値計算手法 |
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A.1 行列分解 A.2 線形最小二乗法 A.3 非線形最小二乗法 A.4 直接的疎行列手法 A.5 反復的手法 |
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付録B ベイズモデリングと推論 |
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B.1 推定理論 B.2 最尤推定と最小二乗法 B.3 ロバスト統計 B.4 事前モデルとベイズ推論 B.5 マルコフ確率場 B.6 不確実性推定(誤差解析) |
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付録C 副教材 |
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C.1 データセット C.2 ソフトウェア C.3 スライドと講義 C.4 参考文献 |
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付録D 日本語版補遺 |
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D.1 日本語の参考文献 D.2 日本における情報源 D.3 世界的な情報源 |
