蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
ベイズ統計データ分析
|
著者名 |
古谷 知之/著
|
著者名ヨミ |
フルタニ トモユキ |
出版者 |
朝倉書店
|
出版年月 |
2008.9 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
西部図書館 | 一般書庫 | 417/96/ | 1102132068 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000001894548 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ベイズ統計データ分析 |
書名ヨミ |
ベイズ トウケイ データ ブンセキ |
|
R&WinBUGS |
叢書名 |
統計ライブラリー
|
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
古谷 知之/著
|
著者名ヨミ |
フルタニ トモユキ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
朝倉書店
|
出版年月 |
2008.9 |
本体価格 |
¥3800 |
ISBN |
978-4-254-12698-3 |
ISBN |
4-254-12698-3 |
数量 |
8,195p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
417
|
件名 |
数理統計学
|
注記 |
文献:p186~192 |
内容紹介 |
ベイズアプローチの基礎となる、ベイズ的意思決定とベイズ推論の考え方を紹介し、事前分布・事後分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその代表的なアルゴリズム、離散選択モデルのベイズ推定などを解説する。 |
著者紹介 |
1973年兵庫県生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。慶應義塾大学総合政策学部准教授。博士(工学)。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
1.ベイズアプローチの基本 |
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2 |
1.1 ベイズ的意思決定 |
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3 |
1.2 ベイズ的アプローチとデータ分析 |
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4 |
1.3 ベイズ推論の考え方 |
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5 |
1.4 尤度原理 |
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6 |
1.5 ベイズ主義者と頻度主義者 |
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7 |
2.ベイズ推論 |
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8 |
2.1 事前分布 |
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9 |
2.2 線形回帰モデルに対する事前分布と事後分布 |
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10 |
2.3 予測分布 |
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11 |
2.4 線形回帰モデルにおける事後密度の生成 |
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12 |
2.5 モデル選択 |
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13 |
3.マルコフ連鎖モンテカルロ法 |
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14 |
3.1 マルコフ連鎖 |
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15 |
3.2 ギブズ・サンプラー |
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16 |
3.3 メトロポリス-ヘイスティング法 |
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17 |
3.4 収束判定 |
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18 |
3.5 線形回帰モデルへのギブズ・サンプラーの適用 |
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19 |
4.離散選択モデル |
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20 |
4.1 二項プロビットモデル |
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21 |
4.2 二項ロジットモデル |
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22 |
4.3 トビットモデル |
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23 |
4.4 順序プロビットモデル |
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24 |
4.5 多項プロビットモデル |
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25 |
4.6 多変量プロビットモデル |
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26 |
5.マルチレベルモデル |
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27 |
5.1 マルチレベルモデル |
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28 |
5.2 マルチレベルモデルの推定 |
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29 |
6.パネルデータモデルと時系列モデル |
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30 |
6.1 パネルデータの線形回帰モデル |
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31 |
6.2 自己回帰モデル |
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32 |
6.3 自己回帰移動平均モデル |
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33 |
6.4 ベクトル自己回帰モデル |
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34 |
6.5 ARCH・GARCHモデル |
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35 |
6.6 確率的ボラティリティ変動モデル |
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36 |
APPENDIX A Rの基礎 |
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37 |
A.1 Rのダウンロードとインストール手順 |
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38 |
A.2 ベイズ統計関連パッケージのインストールと読み込み |
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39 |
A.3 データファイルの入出力と簡単なプログラミング |
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40 |
A.4 確率分布 |
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41 |
APPENDIX B WinBUGSの基礎 |
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42 |
B.1 WinBUGSの導入 |
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43 |
B.2 WinBUGSでの計算事例 |
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44 |
B.3 R2WinBUGSを使った計算事例 |
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